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- 分布式負(fù)載均衡實(shí)現(xiàn)高數(shù)據(jù)并發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
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如您的業(yè)務(wù)需要使用Redis高版本的功能特性，可重新創(chuàng)建高版本Redis實(shí)例，然后將原有Redis實(shí)例的數(shù)據(jù)遷移到高版本實(shí)例上。具體數(shù)據(jù)遷移操作，可參考數(shù)據(jù)遷移指南。 Redis集群實(shí)例如何內(nèi)存不變，只擴(kuò)分片數(shù)？ Proxy集群和Cluster集群實(shí)例創(chuàng)建后，支持變更單分片容量，從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)存不變，只增加分片數(shù)。來自：專題將請(qǐng)求分配給各服務(wù)器，權(quán)重大的后端服務(wù)器被分配的概率高。相同權(quán)重的服務(wù)器處理相同數(shù)目的連接數(shù)。常用于短連接服務(wù)，例如HTTP等服務(wù)。 彈性負(fù)載均衡器使用加權(quán)輪詢算法的流量分發(fā)流程。假設(shè)可用區(qū)內(nèi)有2臺(tái)權(quán)重相同的后端服務(wù)器，負(fù)載均衡器節(jié)點(diǎn)會(huì)將50%的客戶端流量分發(fā)到其可用區(qū)中的每一臺(tái)后端服務(wù)器。來自：專題
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被重復(fù)消費(fèi)。 分布式消息Kafka教程視頻 分布式消息服務(wù) 03:00 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 03:00 分布式消息服務(wù) 分布式消息服務(wù)Kaf來自：專題云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是否采用了并發(fā)技術(shù) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是否采用了并發(fā)技術(shù) 時(shí)間：2021-03-23 15:58:19 并發(fā)技術(shù)是提升性能的關(guān)鍵技術(shù)，DRS在多個(gè)環(huán)節(jié)采用了并發(fā)技術(shù)，總體可以分為兩個(gè)大類并發(fā)技術(shù)：讀寫類并發(fā)和線程類并發(fā)。 讀寫類并發(fā) 為了提升全量階段歷史數(shù)據(jù)的搬遷，來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫SQL語(yǔ)句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 并發(fā)用戶數(shù) 并發(fā)用戶數(shù) 時(shí)間：2020-12-24 09:29:50 并發(fā)用戶數(shù)指在同一時(shí)刻內(nèi)，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)操作的用戶數(shù)量，在云性能測(cè)試服務(wù)中為用戶在定義測(cè)試任務(wù)階段設(shè)置的虛擬用戶數(shù)。 鏈接： https://support.huaweicloud.com/來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用分布式緩存服務(wù)D CS 實(shí)現(xiàn)游戲開合服的數(shù)據(jù)同步 使用分布式緩存服務(wù)DCS實(shí)現(xiàn)游戲開合服的數(shù)據(jù)同步 時(shí)間：2025-04-24 10:03:47 方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 游戲業(yè)務(wù)開合服，指一些大型網(wǎng)絡(luò)游戲?yàn)榱宋峦婕?，在運(yùn)營(yíng)一段時(shí)間后，會(huì)開啟新服務(wù)區(qū)，當(dāng)新服務(wù)區(qū)來自：百科![]()
物節(jié)或大促的時(shí)候，更是展示了其強(qiáng)大的吸金能力。而面對(duì)大促、秒殺等活動(dòng)對(duì)電商業(yè)務(wù)系統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn)，例如：高訪問量和突發(fā)流量導(dǎo)致的用戶訪問不暢問題，大量的圖片和快速更新的內(nèi)容引發(fā)的數(shù)據(jù)傳輸速度問題，還有就是要面對(duì)DDOS攻擊的防御問題。華為云 CDN 為客戶提供中立、安全、可靠的CDN云服務(wù)，幫助電商客戶從容應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。來自：百科![]()
移動(dòng)存儲(chǔ)介質(zhì)：用于在網(wǎng)絡(luò)不通（自建數(shù)據(jù)中心場(chǎng)景）的情況下以復(fù)制方式傳輸數(shù)據(jù)。 網(wǎng)絡(luò)資源：為 彈性云服務(wù)器 申請(qǐng)彈性IP、按照業(yè)務(wù)規(guī)劃創(chuàng)建虛擬私有云與子網(wǎng)，設(shè)置安全組規(guī)則。建議為彈性IP申請(qǐng)臨時(shí)性高規(guī)格帶寬，提升傳輸效率。 服務(wù)器資源：申請(qǐng)彈性云服務(wù)器，承載Redis客戶端。用于導(dǎo)出或?qū)刖彺?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)。彈性云服務(wù)器的規(guī)格建議不低于8C16G。來自：專題![]()
執(zhí)行結(jié)果： total:200 booked:15 remain:185 最新文章 使用分布式緩存服務(wù)DCS實(shí)現(xiàn)游戲開合服的數(shù)據(jù)同步 使用分布式緩存服務(wù)DCS實(shí)現(xiàn)排行榜功能 使用分布式緩存服務(wù)DCS實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)資源順序訪問 掌控流量分配主動(dòng)權(quán)，爭(zhēng)做AI應(yīng)用的 '護(hù)航員' 華為云Serverless：讓每一臺(tái)汽車‘零摩擦’出海來自：百科![]()
數(shù)據(jù)會(huì)影響到消費(fèi)者體驗(yàn)、對(duì)市場(chǎng)及產(chǎn)品的判斷……”，通過對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和集成，讓數(shù)據(jù)價(jià)值化、效用化，可以幫助決策層科學(xué)決策。 ● 驅(qū)動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品和管理創(chuàng)新：大數(shù)據(jù)時(shí)代，產(chǎn)業(yè)不斷重新細(xì)分、深度融合，數(shù)據(jù)能力帶來核心能力的提高，擴(kuò)大了企業(yè)的規(guī)模邊界，使企業(yè)具備了尋求利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)和擴(kuò)大規(guī)來自：云商店![]()
AP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景。 圖1 專屬分布式存儲(chǔ)架構(gòu)圖 功能特點(diǎn) 規(guī)格豐富 高IO：高性能、高擴(kuò)展、高可靠，適用于性能相對(duì)較高，讀寫速率要求高，有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求的應(yīng)用場(chǎng)景。 超高IO：低時(shí)延、高性能，適用于低時(shí)延，高讀寫速率要求，數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用場(chǎng)景。 彈性擴(kuò)展 按需擴(kuò)容：可根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴(kuò)容存儲(chǔ)池。來自：專題![]()
使用DCS服務(wù)中Redis緩存實(shí)例實(shí)現(xiàn)分布式加鎖，有幾大優(yōu)勢(shì)： 加鎖操作簡(jiǎn)單，使用SET、GET、DEL等幾條簡(jiǎn)單命令即可實(shí)現(xiàn)鎖的獲取和釋放。 性能優(yōu)越，緩存數(shù)據(jù)的讀寫優(yōu)于磁盤數(shù)據(jù)庫(kù)與Zookeeper。 可靠性強(qiáng)，DCS有主備和集群實(shí)例類型，避免單點(diǎn)故障。 對(duì)分布式應(yīng)用加鎖，能夠避免出現(xiàn)庫(kù)來自：百科![]()
最新文章 使用分布式緩存服務(wù)DCS實(shí)現(xiàn)電商秒殺功能 使用分布式緩存服務(wù)DCS實(shí)現(xiàn)游戲開合服的數(shù)據(jù)同步 使用分布式緩存服務(wù)DCS實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)資源順序訪問 掌控流量分配主動(dòng)權(quán)，爭(zhēng)做AI應(yīng)用的 '護(hù)航員' 華為云Serverless：讓每一臺(tái)汽車‘零摩擦’出海 相關(guān)推薦 使用DCS實(shí)現(xiàn)排行榜功能:方案概述來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成 使用ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成 時(shí)間：2020-12-01 14:55:02 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi)熟悉并利用云服務(wù)快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)的集成。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 熟悉華為云VPC/ECS/RD來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 時(shí)間：2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)方式中，由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展： 1. 擴(kuò)容時(shí)導(dǎo)致應(yīng)用停機(jī)，業(yè)務(wù)中斷； 2. 必須自行開發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展，自動(dòng)均衡數(shù)據(jù)：來自：百科![]()
【業(yè)務(wù)遷移難】：現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)種類多，業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)； 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析； 結(jié)合BI工具，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)，統(tǒng)一分析，支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘；來自：百科![]()
幫助文檔 了解分布式緩存服務(wù) 分布式緩存服務(wù)背景介紹 隨著近年來各行業(yè)逐漸拓展，業(yè)務(wù)需求急速增加，數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，原來只能依附于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的傳統(tǒng)“緩存”逐漸難以支撐上層業(yè)務(wù)，開源Redis也面臨著如“容量有限”、“可靠性有限”、“容易丟關(guān)鍵數(shù)據(jù)”、“成本高、效率低”來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式政企應(yīng)用如何快速實(shí)現(xiàn)云原生的微服務(wù)架構(gòu)改造 分布式政企應(yīng)用如何快速實(shí)現(xiàn)云原生的微服務(wù)架構(gòu)改造 時(shí)間：2023-11-02 15:45:25 隨著數(shù)字化時(shí)代的快速發(fā)展，企業(yè)和組織正面臨著如何在保持敏捷和靈活的同時(shí)，提高業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率和降低成本的巨大挑戰(zhàn)。為了來自：百科![]()
價(jià)值維度 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 開源Redis 穩(wěn)定性 高 - 數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)，可靠性高；強(qiáng)一致性，無臟讀 - 故障秒級(jí)接管，即使N-1節(jié)點(diǎn)異常，依舊可訪問全量數(shù)據(jù) 低 - 無法可靠存儲(chǔ)核心數(shù)據(jù)；主從弱一致，業(yè)務(wù)難免踩坑 - 任意一對(duì)主從異常，部分數(shù)據(jù)將不可用來自：專題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)如何實(shí)現(xiàn)對(duì)象名映射 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)如何實(shí)現(xiàn)對(duì)象名映射 時(shí)間：2020-08-31 15:15:37 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（ Data Replication Service ，簡(jiǎn)稱DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效、用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)來自：百科
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