- 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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錄制管理、錄制回調(diào)管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 視頻通話(huà)、語(yǔ)音通話(huà)、視頻互動(dòng)直播、語(yǔ)音互動(dòng)直播、高音質(zhì)、高畫(huà)質(zhì)、角色切換、單用戶(hù)加入多房間、屏幕分享、3A處理、音量大小回調(diào)、跨房連麥、互動(dòng)連麥、云端錄制、文件混音、旁路直播、網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)、自定義視頻數(shù)據(jù)、自定義音頻數(shù)據(jù)、平臺(tái)兼容 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) • 直播加速來(lái)自:專(zhuān)題您提供監(jiān)控數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)儲(chǔ)、發(fā)送告警通知等增值服務(wù),這些增值服務(wù)可能產(chǎn)生額外費(fèi)用,具體由提供該功能的服務(wù)結(jié)算。 通常情況下, 云監(jiān)控服務(wù) 產(chǎn)生的增值服務(wù)費(fèi)用很低,因此建議您根據(jù)需要搭配使用。 增值服務(wù)列表如下: 監(jiān)控數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)儲(chǔ):需要使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS ),轉(zhuǎn)儲(chǔ)后的監(jiān)控數(shù)據(jù)文件將永久保存。來(lái)自:專(zhuān)題
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實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)器 實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)器 首次使用華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù),您可以通過(guò)提交工單聯(lián)系華為云技術(shù)客服進(jìn)行業(yè)務(wù)咨詢(xún),快速搭建實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)器。 首次使用華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù),您可以通過(guò)提交工單聯(lián)系華為云技術(shù)客服進(jìn)行業(yè)務(wù)咨詢(xún),快速搭建實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)器。 立即使用 如何搭建實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)器來(lái)自:專(zhuān)題移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析, GaussDB (DWS)的快速入庫(kù)和查詢(xún)能力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpen來(lái)自:百科
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門(mén)檻。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析工具提供了實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏功能,可以幫助企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。通過(guò)炫酷華麗的可視化圖表,該工具可以生動(dòng)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù),助力企業(yè)高效決策支持。用戶(hù)可以將分析結(jié)果、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)集成在一起,打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面監(jiān)控和分析。此外,UDESK來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時(shí)間:2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述:來(lái)自:百科合清洗規(guī)則的數(shù)據(jù)自動(dòng)歸檔到臟數(shù)據(jù)日志中,方便用戶(hù)分析異常數(shù)據(jù)。并支持設(shè)置臟數(shù)據(jù)比例閾值,來(lái)決定任務(wù)是否成功。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入為處理或分析流數(shù)據(jù)的自定義應(yīng)用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)流管道,主要解決云服務(wù)外的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆品?wù)內(nèi)的問(wèn)題。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入每小時(shí)可從數(shù)十萬(wàn)種數(shù)據(jù)源(例如日志來(lái)自:百科通用直播:直播互動(dòng) 數(shù)據(jù)類(lèi)型:HRTCTranscodeConfig 數(shù)據(jù)類(lèi)型:RtmpConfigModel 數(shù)據(jù)類(lèi)型:RtmpConfigModel 視頻直播 制作:操作步驟 快速開(kāi)始一場(chǎng)連麥直播活動(dòng) 數(shù)據(jù)類(lèi)型:HRTCTranscodeConfig 數(shù)據(jù)類(lèi)型:HRTCTranscodeConfig來(lái)自:百科什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪(fǎng)問(wèn)的在線(xiàn)類(lèi)數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)的離線(xiàn)類(lèi)數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)頻來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DAYU智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)價(jià)格 DAYU智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)價(jià)格 時(shí)間:2020-12-23 09:19:40 DAYU智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)采用基礎(chǔ)包+增量包的計(jì)費(fèi)模式?;A(chǔ)包按包年、包月計(jì)費(fèi);增量包分為批量數(shù)據(jù)遷移和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入兩類(lèi),均采用按需和套餐包的計(jì)費(fèi)模式來(lái)自:百科在相同視頻質(zhì)量下,提供更低的碼率,提升播放流暢度。 視頻點(diǎn)播 平臺(tái)安全可靠 支持通過(guò)防盜鏈、播放鑒權(quán)、視頻加密等多級(jí)安全機(jī)制,充分保障視頻安全 實(shí)時(shí)視頻點(diǎn)播系統(tǒng) 實(shí)時(shí)視頻點(diǎn)播系統(tǒng)功能特性 實(shí)時(shí)視頻點(diǎn)播系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)分發(fā)加速,秒級(jí)起播,毫秒級(jí)響應(yīng),提供快速、穩(wěn)定、流暢、全新的視頻體驗(yàn)。 類(lèi)別 特性名稱(chēng) 特性說(shuō)明 音視頻上傳來(lái)自:專(zhuān)題加密云硬盤(pán)的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫(xiě)SQL語(yǔ)句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;來(lái)自:百科實(shí)時(shí)音視頻 實(shí)時(shí)音視頻 華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)( SparkRTC )憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長(zhǎng)期技術(shù)積累,快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場(chǎng)景、全互動(dòng)、全實(shí)時(shí)的音視頻服務(wù),適用于在線(xiàn)教育、辦公協(xié)作、社交文娛、在線(xiàn)金融等場(chǎng)景 華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)(SparkRTC)憑借在來(lái)自:專(zhuān)題持。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)遷移 多數(shù)據(jù)源,高效批量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 高性能 PB級(jí)數(shù)據(jù)低成本的存儲(chǔ)與萬(wàn)億級(jí)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級(jí)響應(yīng)。 實(shí)時(shí) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)整合,及時(shí)對(duì)經(jīng)營(yíng)決策進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整。 圖3增強(qiáng)型ETL+實(shí)時(shí)BI分析 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為了快速獲取來(lái)自:百科華為云數(shù)據(jù)庫(kù)具備輕松實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)容量擴(kuò)容、快速便捷的實(shí)例規(guī)格變更,內(nèi)核深度優(yōu)化,業(yè)務(wù)并發(fā)量1000+時(shí)性能依然保持穩(wěn)定,擴(kuò)容僅需幾分鐘。具有超高的數(shù)據(jù)可靠性等特點(diǎn),保障客戶(hù)業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。 對(duì)于郵件,文檔,網(wǎng)頁(yè),監(jiān)控、車(chē)輛等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),此類(lèi)面向分析型場(chǎng)景,將通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入kafka來(lái)自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自:百科
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