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- 動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡三種模型 內(nèi)容精選 換一換
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實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫(xiě)代碼也可以自建AI模型 實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫(xiě)代碼也可以自建AI模型 時(shí)間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開(kāi)發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專(zhuān)屬的AI模型。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自：百科彈性負(fù)載均衡有什么優(yōu)勢(shì) 彈性負(fù)載均衡購(gòu)買(mǎi)指南 彈性負(fù)載均衡ELB使用指導(dǎo) 彈性負(fù)載均衡的類(lèi)型 彈性公網(wǎng)IP有什么用 什么是彈性公網(wǎng)IP 如何使用EIP 如何快速部署高可用四層負(fù)載均衡 如何快速部署高可用七層負(fù)載均衡 負(fù)載均衡策略 負(fù)載均衡服務(wù)器 負(fù)載均衡的優(yōu)點(diǎn) 彈性公網(wǎng)IP有什么優(yōu)勢(shì) 申請(qǐng)公網(wǎng)IP 彈性公網(wǎng)的功能來(lái)自：專(zhuān)題
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取到該賬戶(hù)對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)口令相關(guān)二維碼圖片。 下載二維碼圖片或直接將動(dòng)態(tài)口令密鑰并下發(fā)給終端用戶(hù)，終端用戶(hù)通過(guò)手機(jī)端谷歌身份驗(yàn)證器 APP 掃描二維碼圖片或者直接輸入動(dòng)態(tài)口令密鑰即可獲取到動(dòng)態(tài)口令。 2、手機(jī)端動(dòng)態(tài)口令 APP 谷歌身份驗(yàn)證器：30 秒鐘更換一次動(dòng)態(tài)口令 （1）安卓手機(jī)可以在安卓市場(chǎng)中搜索“google來(lái)自：云商店來(lái)自：百科
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2022/05 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 新增API接口 細(xì)項(xiàng) 實(shí)例管理新增如下接口： 分片節(jié)點(diǎn)主備切換 查詢(xún)實(shí)例組件列表 規(guī)格變更 2022/05 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 新增數(shù)據(jù)庫(kù)管理接口 細(xì)項(xiàng) 數(shù)據(jù)庫(kù)管理新增如下接口： 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)SCHEMA 授權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)帳號(hào) 2022/05 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 新增API接口來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云分布式消息服務(wù)DMS 9月新動(dòng)態(tài)上線啦! 華為云分布式消息服務(wù)DMS 9月新動(dòng)態(tài)上線啦! 時(shí)間：2024-09-29 14:59:57 分布式消息服務(wù)RabbitMQ Kafka DMS 【摘要】 RocketMQ 5.X專(zhuān)業(yè)版、kafka 監(jiān)控大屏、C來(lái)自：百科![]()
手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開(kāi)發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開(kāi)發(fā)和部署 時(shí)間：2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 近年來(lái)越來(lái)越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過(guò)程確并不容易，AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴(lài)于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編來(lái)自：百科![]()
護(hù)。 安全模型 安全模型提供“http”、“apikey”、“oauth2”、“openIdConnect”四種類(lèi)型。選擇不同類(lèi)型的安全模型后，需要在方案內(nèi)容中填寫(xiě)必要的配置信息，然后用于API設(shè)計(jì)中“安全方案”的引用。此外，每個(gè)安全模型的文檔頁(yè)面展示了所有引用該模型的API清單，便于后期維護(hù)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
BS，從 OBS 導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例（以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例） 發(fā)布該模型時(shí)只需要指定到“ocr”目錄。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
模型包規(guī)范 ModelArts推理部署，模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。 • 模型文件：在不同模型包結(jié)構(gòu)中模型文件的要求不同，具體請(qǐng)參見(jiàn)模型包結(jié)構(gòu)示例。 • 模型配置文件：模型配置文件必需存在，文件名固定為“config來(lái)自：專(zhuān)題![]()
融、游戲等行業(yè)大多數(shù)通用工作負(fù)載場(chǎng)景 計(jì)費(fèi)說(shuō)明 控制臺(tái) 文檔 柔性算力隨心配 基于用戶(hù)業(yè)務(wù)負(fù)載動(dòng)態(tài)和內(nèi)存峰值畫(huà)像，動(dòng)態(tài)推薦規(guī)格，減少算力浪費(fèi)，提升資源利用率 一直加速一直快 首創(chuàng)大模型加持，智能全域調(diào)度；X-Turbo加速，常見(jiàn)應(yīng)用性能最高可達(dá)業(yè)界同規(guī)格6倍 越用越省降本多 按照來(lái)自：專(zhuān)題![]()
了解詳情 什么是負(fù)載均衡器 負(fù)載均衡器是指您創(chuàng)建的承載業(yè)務(wù)的負(fù)載均衡服務(wù)實(shí)體。創(chuàng)建負(fù)載均衡器后，您還需要在負(fù)載均衡器中添加監(jiān)聽(tīng)器和后端服務(wù)器，然后才能使用負(fù)載均衡服務(wù)提供的功能。 了解詳情 使用彈性負(fù)載均衡前-規(guī)劃和準(zhǔn)備 在使用負(fù)載均衡前，需要根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃待創(chuàng)建負(fù)載均衡器的區(qū)域、類(lèi)型、協(xié)議以及后端服務(wù)器等。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
約束與限制:彈性負(fù)載均衡的資源配額 查詢(xún)負(fù)載均衡器:請(qǐng)求消息 查詢(xún)后端云服務(wù)器詳情:請(qǐng)求示例 查詢(xún)負(fù)載均衡器:響應(yīng)消息 約束與限制:彈性負(fù)載均衡的服務(wù)配額 查詢(xún)負(fù)載均衡列表:URI 修訂記錄 查詢(xún)負(fù)載均衡器:請(qǐng)求示例 監(jiān)聽(tīng)器中分配算法和會(huì)話保持算法是什么關(guān)系？ 創(chuàng)建負(fù)載均衡器:請(qǐng)求消息來(lái)自：百科![]()
多實(shí)例多可用區(qū)（實(shí)例容災(zāi)+可用區(qū)容災(zāi)）：對(duì)于超高業(yè)務(wù)量，超過(guò)獨(dú)享型負(fù)載均衡最大規(guī)格（大型 II）限制的，可以創(chuàng)建多個(gè)負(fù)載均衡實(shí)例，并且每個(gè)負(fù)載均衡實(shí)例選擇多個(gè)可用區(qū)，這樣單個(gè)負(fù)載均衡實(shí)例故障不會(huì)影響所有業(yè)務(wù)，多個(gè)負(fù)載均衡實(shí)例和多個(gè)可用區(qū)之間均可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)容災(zāi)。 選擇網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型 獨(dú)享型負(fù)載均衡網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型可以選擇IPv4公網(wǎng)、IPv4私網(wǎng)和IPv6。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時(shí)間：2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，以及設(shè)備性能的提升，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)規(guī)模來(lái)自：百科![]()
G embedding的優(yōu)化目標(biāo)和語(yǔ)言模型的優(yōu)化目標(biāo)結(jié)合起來(lái)，一起作為KEPLER模型的優(yōu)化目標(biāo)，最后得到一個(gè)能聯(lián)合表示文本語(yǔ)料和圖譜的模型。示意圖如下： 小結(jié) 上述方法都在嘗試打破LLM和KG兩類(lèi)不同知識(shí)表示的邊界，促使LLM這種概率模型能利用KG靜態(tài)的、符號(hào)化的知識(shí)；促使KG來(lái)自：百科![]()
智能建模”，進(jìn)入智能建模的可用模型頁(yè)面。 5、在可用模型列表左上角單擊新建模型，進(jìn)入新建告警模型頁(yè)面。 6、在新增告警模型頁(yè)面中，配置告警模型基礎(chǔ)信息。 告警模型基礎(chǔ)配置參數(shù)說(shuō)明： 參數(shù)名稱(chēng) 參數(shù)說(shuō)明 管道名稱(chēng) 選擇該告警模型的執(zhí)行管道。 模型名稱(chēng) 自定義該條告警模型的名稱(chēng)。 嚴(yán)重程度 設(shè)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能，在無(wú)需算法工程師介入的情況下，即可自動(dòng)進(jìn)行超參的調(diào)優(yōu)，在速度和精度上超過(guò)人工調(diào)優(yōu)。 ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。Mod來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ModelArts AI Gallery_市場(chǎng)_資產(chǎn)集市 ModelArts推理部署_服務(wù)_訪問(wèn)公網(wǎng)-華為云 ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介_(kāi)如何訓(xùn)練模型 ModelArts推理部署_AI應(yīng)用_部署服務(wù)-華為云 ModelArts推理部署_在線服務(wù)_訪問(wèn)在線服務(wù)-華為云 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)小樣本學(xué)習(xí)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 配置彈性負(fù)載均衡訪問(wèn)日志 配置彈性負(fù)載均衡訪問(wèn)日志 時(shí)間：2020-11-25 15:40:04 本視頻主要為您介紹配置彈性負(fù)載均衡訪問(wèn)日志的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 結(jié)合 云日志 服務(wù)，您可以查看和分析對(duì)七層增強(qiáng)型負(fù)載均衡進(jìn)行請(qǐng)求的詳細(xì)訪問(wèn)日志記錄，了解客戶(hù)端請(qǐng)求訪問(wèn)狀態(tài)，排查問(wèn)題等。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Istio流量治理策略：負(fù)載均衡 Istio流量治理策略：負(fù)載均衡 時(shí)間：2021-07-01 14:24:04 Istio支持的負(fù)載均衡算法包括： 加權(quán)輪詢(xún)； 最少請(qǐng)求； 環(huán)形Hash； 隨機(jī)； 優(yōu)先級(jí)負(fù)載均衡； Locality 加權(quán)。 文中課程 更多精彩來(lái)自：百科
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