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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)分片作用列舉 數(shù)據(jù)分片作用列舉 時(shí)間:2021-05-31 16:18:21 數(shù)據(jù)庫(kù) 一個(gè)社交網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展路線(xiàn)通常如下圖所示。 在初始階段,所有的數(shù)據(jù)都放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里。而隨著規(guī)模越來(lái)越大,可以用數(shù)據(jù)分片來(lái)解決數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展瓶頸。 小規(guī)模(<500Q
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    靠,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 立即購(gòu)買(mǎi) 控制臺(tái) GaussDB最大優(yōu)勢(shì) 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全 GaussDB擁有TOP級(jí)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)安全特性:數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級(jí)訪(fǎng)問(wèn)控制,密態(tài)計(jì)算。能夠滿(mǎn)足政企&金融級(jí)客戶(hù)核心安全訴求。 健全工具與服務(wù)化能力 Gau
    來(lái)自:專(zhuān)題
    不同區(qū)域和行業(yè)完善云服務(wù)安全保障體系。 安全性是華為云與您共同責(zé)任,如圖1所示。 華為云:負(fù)責(zé)云服務(wù)自身安全,提供安全云。華為云安全責(zé)任在于保障其所提供 IaaS、PaaS 和 SaaS 類(lèi)云服務(wù)自身安全,涵蓋華為云數(shù)據(jù)中心物理環(huán)境設(shè)施和運(yùn)行其上基礎(chǔ)服務(wù)、平臺(tái)服
    來(lái)自:專(zhuān)題
    跨AZ部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)性能和可靠性,又具備開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)靈活性。 GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB Cassandra 接口是一款基于華為自研計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),兼容Cassandra生態(tài)云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),支持類(lèi)SQL語(yǔ)法C
    來(lái)自:專(zhuān)題
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    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段數(shù)據(jù)字典包含什么 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段數(shù)據(jù)字典包含什么 時(shí)間:2021-06-02 10:03:51 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)字典是對(duì)數(shù)據(jù)描述,不是數(shù)據(jù)本身。包括: 1. 數(shù)據(jù)項(xiàng) 數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱(chēng),含義,數(shù)據(jù)類(lèi)型,長(zhǎng)度,取值范圍,單位,與其他數(shù)據(jù)項(xiàng)邏輯關(guān)系等。 是邏輯設(shè)計(jì)階段模型優(yōu)化的依據(jù)。
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    信、高并發(fā)優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。 高效物聯(lián)網(wǎng)智能 支持基于昇騰AI芯片邊緣硬件,IoT邊緣智能與云端EI智能協(xié)同,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一智能決策。 預(yù)置30+經(jīng)典算法,云端訓(xùn)練,邊緣推理,終端執(zhí)行。 整合行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐,提供所見(jiàn)即所得圖形化建模引擎,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值快速變現(xiàn)。 開(kāi)放物聯(lián)網(wǎng)生態(tài) 預(yù)置
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    AIoT已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)最佳通道,是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展必然趨勢(shì)。 AI和IoT相互交融產(chǎn)生魔力,讓許多智能產(chǎn)品及智能應(yīng)用成為無(wú)窮想象“潛力股”。比如智能音箱中語(yǔ)音喚醒,家庭監(jiān)控里的 人臉識(shí)別 ,可穿戴設(shè)備上AI計(jì)步等等,已經(jīng)驗(yàn)證物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品融入人工智能,升級(jí)成了智能設(shè)備后“威力”。 但,物聯(lián)網(wǎng)AI 開(kāi)發(fā)者的“痛”,你遇到過(guò)么?
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    lock”問(wèn)題而阻塞DML或DDL后,由于無(wú)法確定各個(gè)會(huì)話(huà)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系,只能重啟實(shí)例,增加了解決問(wèn)題成本,對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生了較大影響。 在業(yè)務(wù)場(chǎng)景較復(fù)雜情況下,一旦涉及對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)互斥操作(如DDL、LOCK TABLE等),會(huì)頻繁發(fā)生操作會(huì)話(huà)被其他會(huì)話(huà)阻塞問(wèn)題,給用戶(hù)帶來(lái)很大的困擾。
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    和能好。并且有大量研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè),為AI模型創(chuàng)造更多應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中問(wèn)題,我們深度學(xué)習(xí)算法需要巨量數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)能力,在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。
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    MySQL是否支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)? 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中一段SQL語(yǔ)句集合,調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員很多工作,減少數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間傳輸,提高數(shù)據(jù)處理效率。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值,而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有
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    數(shù)據(jù)安全解決方案 數(shù)據(jù)安全解決方案 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期為客戶(hù)提供一站式可視、可控、可溯數(shù)據(jù)安全解決方案 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期為客戶(hù)提供一站式可視、可控、可溯數(shù)據(jù)安全解決方案 方案咨詢(xún) 白皮書(shū) 數(shù)據(jù)安全行業(yè)動(dòng)態(tài) 《汽車(chē)數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定(試行)》10月1日開(kāi)始施行
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