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消息下發(fā) 不依賴產(chǎn)品模型,平臺透傳消息給設(shè)備,是異步的(消息下發(fā)后無需等待設(shè)備側(cè)回復(fù)響應(yīng)),不支持控制臺消息下發(fā)。 現(xiàn)在您應(yīng)該對 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的玩法有了初步的認(rèn)識,那也許您會問,如何給您帶來價值?哪些業(yè)務(wù)場景可以通過平臺來實(shí)現(xiàn)?怎樣接入到平臺?接下來,我們把平臺的業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)串起來,把來自:百科套對應(yīng)的推理框架才能真正實(shí)現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外,目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法,不過真正用到實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計(jì)算量大,內(nèi)存占用高,算法延時長的問題,而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時性要求高的特點(diǎn)。因此針對IoT資源受限的問題,AI模型的壓縮及性能來自:百科
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要很好應(yīng)對這些物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn),對于IoT數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)者來說可能是有一定技術(shù)門檻的, 如果不是一個對公有云琳瑯滿目的相關(guān)大數(shù)據(jù)PaaS非常了解的開發(fā)者,很可能花了較長時間,而最終開發(fā)的解決方案較難滿足業(yè)務(wù)的要求。這里面的原因除了開發(fā)者需要花比較大的學(xué)習(xí)成本掌握相關(guān)服務(wù)的特性外,還有一個根本原因是那些通用來自:百科,還有一名同學(xué)負(fù)責(zé)撰寫報(bào)告和PPT。 郇旗開始帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)向著找到解決農(nóng)業(yè)痛點(diǎn)的答案進(jìn)發(fā)。過程中,有共同學(xué)習(xí)的快樂,也有鉆研奮進(jìn)的充實(shí),同時也得到了華為云IoT的強(qiáng)大外援。 華為云為物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者提供了龐大而完整的IoT開發(fā)系統(tǒng)。華為云網(wǎng)邊端協(xié)同的能力能夠滿足多種類型場景和應(yīng)用開發(fā)。來自:百科
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