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- 軟件工程和物聯(lián)網(wǎng)工程 內(nèi)容精選 換一換
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G4-1/模組/傳感器測(cè)試工程師 G4-2 硬件測(cè)試工程師 G4-3 軟件測(cè)試工程師 G4-4 無(wú)線通信系統(tǒng)測(cè)試工程師 技術(shù)支持和系統(tǒng)運(yùn)維類 G5-1 物聯(lián)網(wǎng)終端運(yùn)維工程師 G5-2 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)運(yùn)維工程師 G5-3 無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工程師 G5-4 物聯(lián)網(wǎng)售前/售后工程師 系統(tǒng)集成與項(xiàng)目實(shí)施類 G6-1來(lái)自：百科面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自：百科
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LiteOS傳感框架實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)終端Sensor的統(tǒng)一管理，對(duì)不同類型傳感器進(jìn)行抽象，軟件工程師專注于功能開發(fā)，硬件工程師專注于底層驅(qū)動(dòng)適配，開發(fā)人員不需要懂軟件又懂硬件，降低了開發(fā)難度，提升了開發(fā)效率。 軟件架構(gòu)分層分級(jí)，方便功能擴(kuò)展和維護(hù) 由于軟件架構(gòu)分層，非常方便于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備日后的維護(hù)和擴(kuò)展升級(jí)。來(lái)自：百科自2023年啟動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)編制以來(lái)，華為云作為通用能力模塊和應(yīng)用成熟度模塊的組長(zhǎng)單位，牽頭組織多場(chǎng)研討會(huì)并參與編寫代碼大模型標(biāo)準(zhǔn)，為國(guó)內(nèi)代碼大模型的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的一份力量。 本次榮獲信通院優(yōu)秀案例獎(jiǎng)項(xiàng)及榮譽(yù)證書，是對(duì)華為云實(shí)力的認(rèn)可，也是對(duì)過(guò)去一年多來(lái)團(tuán)隊(duì)辛苦工作的證明和肯定。未來(lái)，華為云將持續(xù)打磨自身，來(lái)自：百科
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LiteOS傳感框架實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)終端Sensor的統(tǒng)一管理，對(duì)不同類型傳感器進(jìn)行抽象，軟件工程師專注于功能開發(fā)，硬件工程師專注于底層驅(qū)動(dòng)適配，開發(fā)人員不需要懂軟件又懂硬件，降低了開發(fā)難度，提升了開發(fā)效率。 軟件架構(gòu)分層分級(jí)，方便功能擴(kuò)展和維護(hù) 由于軟件架構(gòu)分層，非常方便于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備日后的維護(hù)和擴(kuò)展升級(jí)。來(lái)自：百科![]()
邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)是什么關(guān)系 邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)是什么關(guān)系 邊緣計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)和計(jì)算需求的本地處理和存儲(chǔ)源，可以降低物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備所連接的網(wǎng)絡(luò)通信延遲。邊緣計(jì)算是指在靠近數(shù)據(jù)源的一側(cè)搭建集網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，就近提供處理數(shù)據(jù)的能力，為了能夠快速來(lái)自：專題![]()
書，2020年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才需求缺口近600萬(wàn)人，華為云大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)云平臺(tái)幫助高校和企業(yè)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)專家、架構(gòu)師、開發(fā)和運(yùn)維工程師 -大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)課程： FusionInsight HD海量數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase客戶端及表操作、分布式 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Hive的常用HQL語(yǔ)句查等。來(lái)自：百科![]()
當(dāng)前，國(guó)內(nèi)許多城市都在興建地鐵交通設(shè)施等工程項(xiàng)目，這就造成了大量建筑工地的存在，需要大量的工程機(jī)械車輛，工程機(jī)械車輛夜間行駛、超載超限、不密封運(yùn)輸和違法行駛是全國(guó)性的通病，也成為城市管理的頑疾之一，這一現(xiàn)象長(zhǎng)期得不到解決，嚴(yán)重污染了城市環(huán)境，破壞了交通秩序，擾亂了居民的生活。尤其是某些特定場(chǎng)景下禁止工程機(jī)械車輛通行的。來(lái)自：云商店![]()
成二進(jìn)制格式和JSON格式的轉(zhuǎn)換。 注意：編解碼插件和設(shè)備Profile是一對(duì)一的關(guān)系，即一個(gè)設(shè)備Profile只能對(duì)應(yīng)一個(gè)編解碼插件。APP和編解碼插件的關(guān)系是一對(duì)多的關(guān)系，即一個(gè)APP下面可以同時(shí)關(guān)聯(lián)多個(gè)編解碼插件。 設(shè)備 歸屬于某個(gè)產(chǎn)品下的設(shè)備實(shí)體，每個(gè)設(shè)備具有一個(gè)唯一的標(biāo)來(lái)自：百科![]()
設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間連接平臺(tái)，在設(shè)備上量后，對(duì)平臺(tái)性能和擴(kuò)展性要求高 客戶收益 · 多種傳感器基于邊緣網(wǎng)關(guān)接入，邊緣網(wǎng)關(guān)預(yù)集成平臺(tái)Device SDK，簡(jiǎn)化接入難度 · 平臺(tái)支持億級(jí)海量連接和百萬(wàn)級(jí)高并發(fā)，可保證大量設(shè)備接入和設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間連接 · 企業(yè)可以隨時(shí)隨地查看電梯數(shù)據(jù)和使用情況，及時(shí)了解電梯維保信息，也便于統(tǒng)一監(jiān)管來(lái)自：專題![]()
通過(guò)企業(yè)微信連接微信，采購(gòu)人員可以快速收集外部供應(yīng)商信息和詳細(xì)報(bào)價(jià)，供應(yīng)商通過(guò)微信就能接單、簽合同，不耽誤工地設(shè)備、材料采購(gòu)。 “5”大工程應(yīng)用 +“1個(gè)”移動(dòng)管理助手 全面支撐工程全過(guò)程管理需求 工地施工管理平臺(tái) 泛微通過(guò)對(duì)接BIM工程信息軟件，借助電子流程快速落實(shí)工地施工管理制度，滿來(lái)自：云商店![]()
程如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)節(jié)能、降本、增效，都依賴于大量設(shè)備數(shù)據(jù)的低時(shí)延傳輸和本地智能化分析。 服務(wù)優(yōu)勢(shì) 適配多種工業(yè)協(xié)議，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備統(tǒng)一接入管理，快速采集工業(yè)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行本地智能解析和自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗； 邊緣和云端系統(tǒng)統(tǒng)一部署、運(yùn)維、業(yè)務(wù)管理，支持第三方服務(wù)的集成，提供豐富的應(yīng)用生態(tài)，匹配個(gè)性化需求；來(lái)自：專題![]()
華為提供“端、管、云”車聯(lián)網(wǎng)解決方案，致力做行業(yè)轉(zhuǎn)型ICT戰(zhàn)略合作伙伴。 智能交通應(yīng)用場(chǎng)景 華為致力于交通行業(yè)的信息數(shù)字化，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值、助力交通管理，提升交通安全和運(yùn)行效率。 智慧倉(cāng)儲(chǔ) 實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)管理自動(dòng)化智能化，提升企業(yè)工作效率。 智能邊緣平臺(tái) IEF 智能邊緣平臺(tái)（Intelligent EdgeFa來(lái)自：百科![]()
的問(wèn)題。這很正常，同時(shí)也充滿樂(lè)趣。” 華為云讓IoT商業(yè)化落地更簡(jiǎn)單高效 在AI和5G的時(shí)代，萬(wàn)物互聯(lián)是基礎(chǔ)，當(dāng)數(shù)以萬(wàn)億計(jì)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器連接到擁有強(qiáng)大算力和信息的 云計(jì)算平臺(tái) 中，再疊加大數(shù)據(jù)分析和AI識(shí)別等技術(shù)，可以滿足各種創(chuàng)新應(yīng)用，小到一個(gè)簡(jiǎn)單的語(yǔ)音指令，大到路上的自動(dòng)駕駛汽車，IoT成為各行各業(yè)的香餑餑。來(lái)自：百科![]()
通過(guò)構(gòu)建日常工程風(fēng)險(xiǎn)事件庫(kù)，設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警條件，幫助工程項(xiàng)目管理人員智能預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)做出風(fēng)險(xiǎn)調(diào)控，加快工程建設(shè)組織內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力，縮短風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)時(shí)間，提升工程施工安全性。 移動(dòng)工程管理助手 大多工程施工地較遠(yuǎn)、處于戶外工作，由于缺乏移動(dòng)化管理工具，不僅施工數(shù)據(jù)和現(xiàn)場(chǎng)情況很難及時(shí)反饋，施工人員想查工程信息、實(shí)施計(jì)劃也來(lái)自：云商店![]()
設(shè)備狀態(tài)由華為云IoT平臺(tái)進(jìn)行監(jiān)控和管理，從而對(duì)農(nóng)事活動(dòng)進(jìn)行有效的干預(yù)和科學(xué)的管理。簡(jiǎn)而言之，人能夠通過(guò)華為云IoT平臺(tái)與農(nóng)業(yè)環(huán)境下的所有物進(jìn)行對(duì)話，而農(nóng)作物、牲畜等也可以通過(guò)華為云IoT平臺(tái)反饋當(dāng)前的生長(zhǎng)情況、健康狀態(tài)等。 如何進(jìn)行農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)開發(fā) 華為云IoT幫助傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)低成本來(lái)自：專題![]()
使用資產(chǎn)模型實(shí)時(shí)計(jì)算產(chǎn)線和設(shè)備OEE 在完成SMT產(chǎn)線和設(shè)備模型及資產(chǎn)構(gòu)建并發(fā)布后運(yùn)行，系統(tǒng)自動(dòng)根據(jù)模型結(jié)合資產(chǎn)數(shù)據(jù)計(jì)算引擎，根據(jù)設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)對(duì)SMT產(chǎn)線和設(shè)備OEE進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算，通過(guò)Console的資產(chǎn)監(jiān)控頁(yè)面可對(duì)設(shè)備狀態(tài)等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。 在完成SMT產(chǎn)線和設(shè)備模型及資產(chǎn)構(gòu)建并發(fā)來(lái)自：專題![]()
1、了解 DLI 的基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景。 2、掌握DLI的數(shù)據(jù)和隊(duì)列管理基本能力。 3、掌握DLI SQL的基本開發(fā)能力。 4、掌握DLI客戶端的基本使用能力。 課程大綱 第1章 DLI概述 第2章 服務(wù)購(gòu)買 第3章 數(shù)據(jù)管理 第4章 隊(duì)列管理 第5章 SQL作業(yè) 第6章 客戶端工具和SDK 數(shù)據(jù)湖探索來(lái)自：百科![]()
1、了解 MRS 服務(wù)的基本概念以及組件的基礎(chǔ)知識(shí)及使用場(chǎng)景。 2、掌握MRS集群部署，深入理解部署過(guò)程中各項(xiàng)參數(shù)的選擇和配置對(duì)集群的影響。 3、了解MRS大數(shù)據(jù)集群遷移工具和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的基本功能及適用適用場(chǎng)景。 課程大綱 第1章 MRS概述 第2章 MRS部署 第3章 大數(shù)據(jù)遷移方案來(lái)自：百科![]()
本課程主要內(nèi)容包括DAYU的概述、DAYU平臺(tái)H CS 部署、DAYU平臺(tái)各模塊核心功能。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解DAYU基本概念和典型場(chǎng)景。 2、掌握DAYU各模塊核心功能。 3、掌握DAYU平臺(tái)基礎(chǔ)操作。 課程大綱 第1章 DAYU概述 第2章 DAYU平臺(tái)操作實(shí)踐 數(shù)據(jù)治理中心來(lái)自：百科![]()
有效的提升研發(fā)質(zhì)量。 AI開啟“軟件工程3.0”全新時(shí)代 論壇期間，同濟(jì)大學(xué)特聘教授朱少民認(rèn)為，當(dāng)今已從軟件工程1.0到軟件工程3.0時(shí)代，當(dāng)GPT一類大模型發(fā)布之后，軟件工程發(fā)生革命性的變化、出現(xiàn)軟件新范式ML-DevOps（機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)研發(fā)和運(yùn)維）：模型驅(qū)動(dòng)開發(fā)、模型驅(qū)動(dòng)運(yùn)維來(lái)自：百科
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