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  • 物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)知識大全 內(nèi)容精選 換一換
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    關(guān)系抽取任務。LLM本身蘊含知識,且具備較強的語義理解能力,因此,可利用LLM從原始數(shù)據(jù)中抽取實體、關(guān)系,進而構(gòu)建知識圖譜。 第三種融合路線是KG+LLM協(xié)同使用,主要用于知識表示和推理兩個方面。以知識表示為例,文本語料庫和知識圖譜都蘊含了大量的知識,文本中的知識通常是非結(jié)構(gòu)化的,圖譜里的知識則是結(jié)構(gòu)
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    和特性。開發(fā)者通過定義Profile,在物聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建一款設(shè)備的抽象模型,使平臺理解該款設(shè)備支持的服務、屬性、命令等信息。 編解碼插件 物聯(lián)網(wǎng)平臺和北向應用使用JSON格式進行通信,所以當設(shè)備使用二進制格式上報數(shù)據(jù)時,開發(fā)者需要在物聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)編解碼插件,幫助物聯(lián)網(wǎng)平臺完成二進制格式和JSON格式的轉(zhuǎn)換。
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    生成交易,然后收款,整個轉(zhuǎn)賬過程就結(jié)束了?;诹?span style='color:#C7000B'>知識證明的轉(zhuǎn)賬,被華為集成在零知識證明使用接口中。集成的零知識證明架構(gòu)也能用來開發(fā)一些隱私之類的應用,實現(xiàn) 區(qū)塊鏈 隱私保護的解決方案。 總結(jié) 交易隱私保護這塊的技術(shù)應該是比較多的,零知識證明技術(shù)并不一定是一個最好的選擇,在安全領(lǐng)域中還
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