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  • 展趨勢(shì)。而今年的《云原生2.0架構(gòu)白皮書(shū)》,圍繞架構(gòu)升級(jí),重點(diǎn)詮釋了云原生2.0技術(shù)特征與架構(gòu)設(shè)計(jì)模式,以云原生技術(shù)力量推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。 云原生數(shù)據(jù)庫(kù)作為白皮書(shū)的重要內(nèi)容之一,在架構(gòu)創(chuàng)新和技術(shù)特性方面均有重大突破。華為云云原生數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 基于存算分離,并利用云原生數(shù)據(jù)庫(kù)云存儲(chǔ)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)常用傳感器 物聯(lián)網(wǎng)常用傳感器 時(shí)間:2022-10-20 16:44:27 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 1引言 軟硬件技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的飛速發(fā)展,而物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也使得傳感器的應(yīng)用也變得越來(lái)越廣泛,二者相輔相成。首先我們需要知道什么是傳感器,傳感器在物聯(lián)網(wǎng)中處于什么地位、扮演者什么角色呢?
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    時(shí)間:2022-09-29 11:35:29 物聯(lián)網(wǎng) IoT技術(shù)認(rèn)證 智能制造 工業(yè)IOT 在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的場(chǎng)景中,客訴率對(duì)很多工廠而言是非常重要的指標(biāo),當(dāng)出現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量缺陷客訴后,需盡快定位分析根因,提升客戶滿意度并優(yōu)化改進(jìn)生產(chǎn)工藝。 華為云IoT邊緣支持工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備全量數(shù)據(jù)采集,實(shí)現(xiàn)設(shè)備上云
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    ROMA FDI服務(wù)將工業(yè)SaaS產(chǎn)生的數(shù)據(jù)導(dǎo)入至ROMA Connect,收集并傳輸?shù)?a href=" http://www.cqfng.cn/product/mrs.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> MapReduce服務(wù) ,幫助企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,優(yōu)化生產(chǎn)策略。 圖1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案 華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant,包含聯(lián)接管理平臺(tái)、工業(yè)智能體、工業(yè)應(yīng)用平臺(tái)三大部分。
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    查詢失?。簞t按照流程步驟8進(jìn)行處理。 8. 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)繼續(xù)下發(fā)查詢小區(qū)ID信息的命令,獲取終端設(shè)備所在的小區(qū)ID信息。 如果查詢成功:物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持同時(shí)對(duì)該小區(qū)的10個(gè)相同情況的設(shè)備進(jìn)行固件升級(jí)。 如果查詢失敗:則升級(jí)失敗。 9. 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)向設(shè)備訂閱固件升級(jí)的狀態(tài)。 10~11. 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)向設(shè)備下發(fā)下載
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    下載完成后,設(shè)備知會(huì)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)軟件包已下載完畢。(第11步超時(shí)時(shí)間為60分鐘)13~14. 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)向設(shè)備下發(fā)升級(jí)的命令,終端設(shè)備進(jìn)行升級(jí)操作,升級(jí)完成后終端設(shè)備向物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)反饋升級(jí)的結(jié)果。(等待設(shè)備上報(bào)升級(jí)結(jié)果和升級(jí)狀態(tài),超時(shí)時(shí)間為30分鐘)15. 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)向控制臺(tái)/應(yīng)用服務(wù)器通知升級(jí)的結(jié)果。
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    云知識(shí) 視頻內(nèi)容分析&視頻編輯 視頻內(nèi)容分析&視頻編輯 時(shí)間:2020-12-08 11:42:32 視頻內(nèi)容分析:提供多維度的視頻分析算法,支持對(duì)視頻中人、車(chē)、物、行為的多目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、分析等能力,在多種場(chǎng)景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息,為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。
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