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容災(zāi)系統(tǒng)不僅保護(hù)數(shù)據(jù),更重要的目的在于保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性;而數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)只保護(hù)不同時(shí)間點(diǎn)版本數(shù)據(jù)的可恢復(fù)。一般首次備份為全量備份,所需的備份時(shí)間會(huì)比較長,而后續(xù)增量備份則在較短時(shí)間內(nèi)就可完成。 容災(zāi)的最高等級(jí)可實(shí)現(xiàn)RPO=0;備份可設(shè)置一天最多24個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)的自動(dòng)備份策略,后續(xù)可將數(shù)據(jù)恢復(fù)至不同的備份點(diǎn)。 故障情況下來自:百科來自:百科
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云知識(shí) ModelArts與ModelArts Pro的區(qū)別 ModelArts與ModelArts Pro的區(qū)別 時(shí)間:2020-09-18 16:09:39 ModelArts是一站式AI開發(fā)管理平臺(tái),提供領(lǐng)先算法技術(shù),保證AI應(yīng)用開發(fā)的高效和推理結(jié)果的準(zhǔn)確,同時(shí)減少人力投入。來自:百科遜色,但支持更多的消息隊(duì)列功能。 以下從性能、數(shù)據(jù)可靠性、服務(wù)可用性、功能等方面給出具體的對(duì)比分析,供用戶選型參考。 性能 消息中間件的性能主要衡量吞吐量,Kafka的吞吐量比RabbitMQ要高出1~2個(gè)數(shù)量級(jí),RabbitMQ的單機(jī)QPS在萬級(jí)別,Kafka的單機(jī)QPS能夠達(dá)到百萬級(jí)別。來自:百科
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云知識(shí) CDN 和DNS的區(qū)別與聯(lián)系 CDN和DNS的區(qū)別與聯(lián)系 時(shí)間:2022-06-02 14:11:35 【CDN618大促活動(dòng)專場】 現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)用戶很多不能理解CDN和DNS之間的關(guān)系,他們之間到底有什么區(qū)別。對(duì)于這兩者永遠(yuǎn)處于模糊的概念。其實(shí)二者是相輔相成的,二者搭配起來能使網(wǎng)站更加安全,快速。來自:百科的信任感,并且顧客在網(wǎng)址買賣交易的機(jī)遇大大增加。 講完免費(fèi)與收費(fèi)SSL證書區(qū)別在哪,我們?cè)賮砜纯疵赓M(fèi)與收費(fèi)SSL證書的選購: 首先 免費(fèi)SSL證書 即是免費(fèi)型的DV SSL證書,能夠維護(hù)1個(gè)詳細(xì)的網(wǎng)站域名,不兼容通配符。免費(fèi)SSL證書只需認(rèn)證域名信息,但批準(zhǔn)速率相對(duì)性比較慢的。免費(fèi)D來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 點(diǎn)播服務(wù)與 OBS 的區(qū)別 點(diǎn)播服務(wù)與OBS的區(qū)別 時(shí)間:2020-09-17 10:54:27 點(diǎn)播服務(wù)與OBS之間的關(guān)系如下所示: 視頻點(diǎn)播 是集上傳、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)碼、處理、分發(fā)加速、播放等于一體的一站式媒體服務(wù)。而OBS是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù),為客戶提供海量來自:百科物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算的關(guān)系 物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算的關(guān)系 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以提供海量設(shè)備的接入和管理能力,能便捷高效的接入各種形態(tài)的終端設(shè)備,還能在云端進(jìn)行豐富完備的設(shè)備管理。但是云端物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),離終端設(shè)備較遠(yuǎn),且終端設(shè)備本身又不具備強(qiáng)大的計(jì)算能力,為了能夠快速對(duì)物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備生成的數(shù)據(jù)進(jìn)來自:專題高防服務(wù)器和DDOS高防IP的區(qū)別就是:高防服務(wù)器是具有一定防御性能的服務(wù)器,可防御多種類型的DDoS攻擊以及CC攻擊。而高防IP一般是DDoS防御增值服務(wù),可以在原有服務(wù)器上部署 DDoS防護(hù) ,增強(qiáng)防御級(jí)別。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與 云數(shù)據(jù)庫 的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)來自:百科容器:鏡像(Image)和容器(Container)的關(guān)系,就像是面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中的類和實(shí)例一樣,鏡像是靜態(tài)的定義,容器是鏡像運(yùn)行時(shí)的實(shí)體。容器可以被創(chuàng)建、啟動(dòng)、停止、刪除、暫停等。 工作負(fù)載:工作負(fù)載是在 Kubernetes 上運(yùn)行的應(yīng)用程序。一個(gè)工作負(fù)載由一個(gè)或多個(gè)實(shí)例(Pod)組成,一個(gè)實(shí)例由一個(gè)或多個(gè)容器組成,每個(gè)容器都對(duì)應(yīng)一個(gè)容器鏡像。來自:專題
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