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時(shí)空大數(shù)據(jù):集成地理大數(shù)據(jù)處理套件GeoMesa,幫助物聯(lián)網(wǎng)存儲(chǔ)和分析海量時(shí)空(spatio-temporal)數(shù)據(jù),提供軌跡查詢、區(qū)域分布統(tǒng)計(jì)、區(qū)域查詢、密度分析、聚合、OD分析等功能,超越傳統(tǒng)空間數(shù)據(jù)庫(kù)功能。 存儲(chǔ)層:高可用,壞盤不影響數(shù)據(jù)讀寫,不影響可靠性。計(jì)算與存儲(chǔ)分離,存儲(chǔ)按使用量計(jì)費(fèi),成本更低。來自:百科傳統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與存儲(chǔ)態(tài)加密, GaussDB 作為純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合來自:專題
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云數(shù)據(jù)分析(IoTA)與資產(chǎn)模型深度整合,在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。這不僅解決了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)發(fā)的問題,還整合了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成,清洗,存儲(chǔ),分析,可視化等功能,幫助企業(yè)縮短開發(fā)周期,快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。 據(jù)張俤來自:百科課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟悉EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)基本技術(shù); 2、熟悉EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)二次開發(fā)實(shí)操; 3、通過應(yīng)用開發(fā)場(chǎng)景,熟悉軟件開發(fā)云產(chǎn)品功能。 課程大綱 第1章 EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)介紹 第2章 EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 第3章 Agile Controller-IoT北向接口介紹來自:百科
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IoT邊緣服務(wù)在云端提供圖形化的操作界面,支持納管邊緣節(jié)點(diǎn),進(jìn)行統(tǒng)一應(yīng)用部署、節(jié)點(diǎn)運(yùn)維和業(yè)務(wù)管理,大幅降低邊緣節(jié)點(diǎn)部署與運(yùn)維的復(fù)雜度。 邊緣節(jié)點(diǎn)納管后,即可通過與云端分工合作,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分層處理:例如,在車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中,要求及時(shí)處理的業(yè)務(wù),如自動(dòng)駕駛、車路協(xié)同等,由邊緣節(jié)點(diǎn)直接進(jìn)行計(jì)來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)有什么優(yōu)勢(shì) 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)有什么優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-09 14:39:38 物聯(lián)網(wǎng)普及的速度在加快,很多企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型過程中往往面臨著接入碎片化、設(shè)備管理復(fù)雜、安全難保證、平臺(tái)容量小等難題。針對(duì)以上物聯(lián)網(wǎng)痛點(diǎn),華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供了一系列解決措施。來自:百科支持離線、在線海量KeyValue數(shù)據(jù)存儲(chǔ),存儲(chǔ)容量可擴(kuò)展。 高性能讀寫 億級(jí)寫入吞吐量、ms級(jí)查詢,用于在線應(yīng)用和報(bào)表展現(xiàn)。 生態(tài)豐富 基于Hadoop生態(tài)組件豐富,與 華為云產(chǎn)品 有高度的整合能力。 建議搭配使用: 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS+ 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) CS 圖2消息日志類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢 車聯(lián)網(wǎng):位置大數(shù)據(jù)應(yīng)用 應(yīng)用場(chǎng)景:來自:百科平臺(tái)模式描述的是有企業(yè)搭建的,以自身為核心的開放式協(xié)同體系。搭建平臺(tái)的企業(yè)為平臺(tái)主體,負(fù)責(zé)平臺(tái)的整體支撐與運(yùn)營(yíng)。企業(yè)內(nèi)、外部相關(guān)角色,如資本、員工、合作企業(yè)、用戶等,在滿足一定準(zhǔn)入條件時(shí)均可自發(fā)地通過平臺(tái),作為參與者與企業(yè)發(fā)起實(shí)時(shí)協(xié)作。 因此,不同于傳統(tǒng)的商業(yè)合作模式,依靠Web2.0技術(shù)或移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來自:百科一些非IP有線方式傳輸協(xié)議如串口、并口等接入,此時(shí)需要一個(gè)網(wǎng)關(guān)設(shè)備,先讓設(shè)備接入到網(wǎng)關(guān),再通過網(wǎng)關(guān)與華為IoT平臺(tái)通信。 網(wǎng)絡(luò)限制 設(shè)備部署在獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)內(nèi),由于安全等考慮,無法直接與IoT平臺(tái)互通,需要借助網(wǎng)關(guān)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)橋接。 業(yè)務(wù)限制 下層設(shè)備的管理控制邏輯比較復(fù)雜,需要利用網(wǎng)關(guān)來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 解析:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)如何做? 解析:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)如何做? 時(shí)間:2022-10-27 09:22:19 物聯(lián)網(wǎng) 【摘要】 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),如何為開發(fā)者提供簡(jiǎn)單有效的數(shù)據(jù)分析服務(wù),簡(jiǎn)化開發(fā)過程,提升開發(fā)效率,讓IoT數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)是一個(gè)擺在我們面前的問題。來自:百科如何基于華為云IoT開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用? 如何基于華為云IoT開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用? 時(shí)間:2022-09-29 10:34:43 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 整體方案 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是企業(yè)和開發(fā)者進(jìn)行設(shè)備管理、告警&故障監(jiān)測(cè)、業(yè)務(wù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析的重要工具。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)屏蔽了設(shè)備接入的復(fù)雜性和協(xié)議的差異性,解耦應(yīng)用與設(shè)備,來自:百科象隨時(shí)間的變化狀態(tài)或程度。 OpenTSDB適用場(chǎng)景 OpenTSDB支持海量時(shí)間序列數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、索引和查詢,可用于系統(tǒng)監(jiān)控和測(cè)量、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)和科學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)的監(jiān)控和分析。 對(duì)于運(yùn)維工程師而言,OpenTSDB可以獲取基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息,展示集群的各種軟硬件錯(cuò)誤,性能變化以及性能瓶頸。來自:百科分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 尤其適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高并發(fā)訪問的行業(yè)應(yīng)用,如大型應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、文件索引、高性價(jià)比數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案等應(yīng)用場(chǎng)景,主要應(yīng)用場(chǎng)景包括如下: 大型應(yīng)用 電商、金融、O2O、零售、社交應(yīng)用等行業(yè),普遍存在用戶基數(shù)大、營(yíng)銷活動(dòng)頻繁、核心交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)日益變慢的問題,制約業(yè)務(wù)發(fā)展。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在工來自:百科傳感器上報(bào)的溫度讀數(shù); 虛測(cè)點(diǎn)——基于實(shí)測(cè)點(diǎn)與特定的計(jì)算邏輯計(jì)算而得的指標(biāo)。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)模型基本概念包含:資產(chǎn)——被管理的來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹 時(shí)間:2021-03-12 19:53:49 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹: 1.存儲(chǔ)配置:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)內(nèi)置IoT數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,數(shù)據(jù)分析優(yōu)先基于內(nèi)置來自:百科
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