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- 大數(shù)據(jù)分析處理 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)字視覺預處理6個模塊功能及架構(gòu)介紹 數(shù)字視覺預處理6個模塊功能及架構(gòu)介紹 時間：2020-08-19 09:07:45 數(shù)字視覺預處理模塊作為昇騰AI軟件棧中的編解碼和圖像轉(zhuǎn)換模塊，為神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)揮著預處理輔助功能。當來自系統(tǒng)內(nèi)存和網(wǎng)絡的視頻或圖像數(shù)據(jù)進入昇騰AI處理器的計算資源來自：百科來自：百科
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云知識 為什么說大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動的 為什么說大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動的 時間：2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展是由社會進步過程中，不斷變化的需求而驅(qū)動的。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓人們需要對海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分布式存儲，并行計算。所以大數(shù)據(jù)進入了1.0時代。來自：百科來自：專題
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華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 時間：2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉的場景解決方案，從方案架構(gòu)到技術(shù)實現(xiàn)框架，包括數(shù)據(jù)分析平臺、華為 GaussDB 解決方案等。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 時間：2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 統(tǒng)一分析入口：以Gaus來自：百科![]()
方案。 訪問店鋪 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺，提供了多數(shù)據(jù)源管理，拖拽式設(shè)計，大屏看板，多終端自適應等功能，輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 訪問店鋪 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺 浩天智能數(shù)據(jù)分析平臺是基于校園網(wǎng)實現(xiàn)的財務數(shù)據(jù)查詢來自：專題![]()
OBS、DIS、DAYU 圖3運營商大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征，數(shù)據(jù)體量巨大，例如，全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達到PB級。數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過高效的挖掘工來自：百科![]()
GaussDB(DWS)應用場景-實時數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應用場景-實時數(shù)據(jù)分析 時間：2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實時數(shù)據(jù)分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 流式數(shù)據(jù)實時入庫：IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算及AI服務處理后，可實時寫入GaussDB(DWS)。來自：百科![]()
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課程目標 掌握圖像處理理論和應用，具有圖像處理的相關(guān)編程和云上應用能力。 課程大綱 第1章 計算機視覺概覽 第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 第3章 圖像預處理技術(shù) 第4章 圖像處理基本任務 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學習與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 第7章 圖像處理實驗 華為云開發(fā)者學堂來自：百科![]()
直播轉(zhuǎn)碼收費_直播轉(zhuǎn)碼模板配置_媒體處理 視頻直播 支持直播轉(zhuǎn)碼功能，支持將推送的直播流轉(zhuǎn)碼成多種分辨率和碼率規(guī)格的視頻流，以滿足不同網(wǎng)絡環(huán)境的用戶觀看需求。系統(tǒng)提供了預置轉(zhuǎn)碼模板和自定義轉(zhuǎn)碼模板兩種模板類型，配置轉(zhuǎn)碼后，當開始推流時，啟動直播轉(zhuǎn)碼功能。 功能介紹 轉(zhuǎn)碼功能可以幫助您處理如下問題： 適配來自：專題![]()
3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護的人員 課程目標 掌握自然語言處理理論和應用，具有自然語言處理的相關(guān)編程能力。 課程大綱 第1章 自然語言處理簡介 第2章 預備知識 第3章 關(guān)鍵技術(shù)及應用 第4章 自然語言處理實驗 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字來自：百科![]()
直播轉(zhuǎn)碼收費_直播轉(zhuǎn)碼模板配置_媒體處理 直播轉(zhuǎn)碼收費_直播轉(zhuǎn)碼模板配置_媒體處理 CDN點播加速哪個便宜_云 視頻點播 推算費用 媒體處理作用_媒體處理服務_購買媒體處理服務 多媒體信息處理技術(shù)_媒體處理_數(shù)字媒體處理 CDN視頻轉(zhuǎn)碼服務_視頻轉(zhuǎn)碼服務器_線上視頻轉(zhuǎn)碼 什么是媒體處理_媒體處理功能特性_媒體處理使用來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的目標檢測應用（ACL） 基于昇騰AI處理器的目標檢測應用（ACL） 時間：2020-12-01 15:09:18 本實驗通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預處理/網(wǎng)絡模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應用開發(fā)過程，幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。來自：百科![]()
中挖掘有價值的信息 提升處理效率：面對IoT設(shè)備持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)注入，如何在數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié)（接入，清洗，入庫，分析，呈現(xiàn)）實現(xiàn)最佳處理性能 管理數(shù)據(jù)質(zhì)量：建立一套可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，并對質(zhì)量差的數(shù)據(jù)進行合適的處理（糾偏，忽略等） 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務——IoTA 華為云來自：百科![]()
云人工智能大賽平臺提交作品。 為更好支持數(shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設(shè)計，賽事組委會在初賽評審完成后，將邀請數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓練營”，訓練營由坪山區(qū)政府組織，華為提供技術(shù)支持，持續(xù)1天時間，重點培訓人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)知識，同時對3個子賽題進行解讀、引導和答疑。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時間：2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分數(shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)來自：百科![]()
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輕松處理TB-EB級別物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖 ：提供成本低廉的海量數(shù)據(jù)存儲能力，與物聯(lián)網(wǎng) 設(shè)備接入服務 無縫對接，快速接入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源，并基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行預處理，為數(shù)據(jù)分析做好準備 大數(shù)據(jù)分析：使用大數(shù)據(jù)高可用，可水平擴展框架，基于內(nèi)存計算模型，DAG調(diào)度框架、高效的來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術(shù)特點 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術(shù)特點 時間：2021-05-24 09:18:07 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)3.0包括以下這些關(guān)鍵技術(shù)： 1. 認知計算：人工智能、知識探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺：Spark / Data Intensive來自：百科
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