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- mysql如何增加組合索引 內容精選 換一換
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少，查詢大部分字段，那么選擇行存儲比較好。 索引方式 描述 唯一索引 可用于約束索引屬性值的唯一性，或者屬性組合值的唯一性。如果一個表聲明了唯一約束或者主鍵，則 GaussDB 自動在組成主鍵或唯一約束的字段上創(chuàng)建唯一索引（可能是多字段索引），以實現這些約束。目前，GaussDB只有來自：專題來自：專題
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輕松支持2D、3D地址信息模型包括:空間對象、空間索引、空間操作函數和空間操作符，實現精準定位 時序數據 timescaledb時序數據庫插件，分區(qū)表，BRIN索引 搜索索引 全文搜索索引足以應對簡單場景；豐富的索引類型，支持函數索引，條件索引 專業(yè)的數據庫管理運維平臺 實例管理 提供實來自：專題來自：百科
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如何連接云數據庫 RDS for MySQL 如何連接云數據庫 RDS for MySQL 云數據庫 RDS for MySQL是一種基于云計算平臺的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數據庫服務，本文介紹如何連接云數據庫RDS for MySQL。 云數據庫 RDS for來自：專題![]()
12版本在性能和易維護性方面有了顯著的增強，尤其是對索引和分區(qū)子系統(tǒng)，大大提升了各種操作訪問/查詢的效率。 索引 對標準索引類型B樹索引進行了優(yōu)化，使其可以更好地處理索引更新頻率較高類型的負載的總體性能。 另外生成GiST、GIN或SP-GiST索引的WAL日志的負載顯著減少，SP-GiST索引支持<->距離操作來自：百科![]()
并行查詢有多快？ 性能提升100倍！TaurusDB近數據處理(NDP)解鎖查詢新姿勢 當MySQL執(zhí)行XA事務時遭遇崩潰，且看華為云如何保障數據一致性 如何從頭到腳徹底解決一個MySQL Bug？華為云數據庫高級專家?guī)憧?傳統(tǒng)數據庫改造難？華為云GaussDB“五心”解決 華來自：專題![]()
選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進行性能提升。 選擇合適的分布列從而進行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。 增加JOIN列非空條件 案例 在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時。 在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時。來自：專題![]()
優(yōu)化方案 1、對于無索引覆蓋的查詢，則需要根據查詢條件創(chuàng)建對應索引。 2、對于點查可以創(chuàng)建hash索引。 3、對于多字段查詢，單字段重復度較高的場景，創(chuàng)建復合索引。 4、對于范圍查找，結果集有序的查詢，創(chuàng)建升序或者降序索引。 5、對于復合索引，由于復合索引是前綴排序查詢，所以查詢條件的順序來自：專題![]()
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合結果緩存中直接命中，僅需要聚合增量數據部分即可。 多維倒排索引：支持多維多條件組合查詢，避免大量Scan數據。 存儲摘要索引：加快數據查詢中過濾無關數據。 分鐘級彈性擴縮容 在時序數據庫的運行過程中，隨著業(yè)務量的增加，常常需要對數據庫進行在線擴容，以滿足業(yè)務的要求。傳統(tǒng)數據庫中來自：專題![]()
具體操作請參見診斷日報。 云數據庫RDS for MySQL磁盤擴容操作場景 云數據庫RDS for MySQL磁盤擴容操作場景 云數據庫RDS for MySQL磁盤擴容場景說明 隨著業(yè)務數據的增加，原來申請的數據庫磁盤容量可能會不足，需要為云數據庫RDS for MySQL實例進行擴容。實例擴容的同時備份空間也會隨之擴大。來自：專題![]()
志記錄。 如何進行慢SQL優(yōu)化 本部分從SQL編寫角度介紹慢SQL可進行的優(yōu)化。 1. 字段類型轉換導致不用索引，如字符串類型的不用引號，數字類型的用引號等，這有可能會用不到索引導致全表被掃描。 2. mysql不支持函數轉換，所以字段前面不能加函數，否則將用不到索引。 3. 不要在字段前面加減運算。來自：百科![]()
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場景—：使用Elasticsearch作為主要的后端 傳統(tǒng)項目中，搜索引擎是部署在成熟的數據存儲的頂部，以提供快速且相關的搜索能力。這是因為早期的搜索引擎不能提供耐用的存儲或其他經常需要的功能，如統(tǒng)計。 Elasticsearch是提供持久存儲、統(tǒng)計等多項功能的現代搜索引擎。 如果你開始一個新項目，我們建議您來自：百科
