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3、SQL解析層 與MySQL 8.0開(kāi)源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他數(shù)據(jù)庫(kù)遷移也能使用MySQL生態(tài)的語(yǔ)法、工具,降低開(kāi)發(fā)、學(xué)習(xí)成本?;谠?span style='color:#C7000B'>MySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量?jī)?nèi)核優(yōu)化,以及開(kāi)源加固,開(kāi)源生態(tài),商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自:專題
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場(chǎng)景—:使用Elasticsearch作為主要的后端 傳統(tǒng)項(xiàng)目中,搜索引擎是部署在成熟的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的頂部,以提供快速且相關(guān)的搜索能力。這是因?yàn)樵缙诘乃?span style='color:#C7000B'>索引擎不能提供耐用的存儲(chǔ)或其他經(jīng)常需要的功能,如統(tǒng)計(jì)。 Elasticsearch是提供持久存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)等多項(xiàng)功能的現(xiàn)代搜索引擎。 如果你開(kāi)始一個(gè)新項(xiàng)目,我們建議您來(lái)自:百科
相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例。 GaussDB索引 在同一個(gè)表的同一個(gè)列上建立了多個(gè)gin索引;這些gin索引使用了不同的parser(即分隔符不同);在查詢中使用了該列,且執(zhí)行計(jì)劃中使用索引進(jìn)行掃描 圖解GaussDB 認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級(jí)分來(lái)自:專題
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