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云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 什么是數(shù)據(jù)庫對象？ 數(shù)據(jù)庫對象是數(shù)據(jù)庫的組成部分，數(shù)據(jù)庫對象主要包含：表，索引，視圖，存儲過程，缺省值，規(guī)則，觸發(fā)器，用戶，函數(shù)等。 表 表是數(shù)據(jù)庫中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲數(shù)據(jù)對象以及對象之間的關(guān)系，由行和列組成的。 索引 索引是對數(shù)據(jù)庫表中一來自：百科![]()
GaussDB索引 在同一個表的同一個列上建立了多個gin索引； 這些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）； 在查詢中使用了該列，且執(zhí)行計劃中使用索引進行掃描； 為了避免使用不同gin索引導致查詢結(jié)果不同的問題，需要保證在物理表的一列上只有一個gin索引可用。 查看和修改GaussDB數(shù)據(jù)庫參數(shù)來自：專題![]()
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試環(huán)境使用。 TaurusDB并行查詢特性支持場景 并行查詢支持場景 并行查詢支持以下場景： 1、支持全表掃描、索引掃描、索引范圍掃描、索引逆序掃描、索引點查詢、索引下推等。 2、支持單表查詢、多表JOIN、視圖view、子查詢，部分CTE查詢等。 3、支持多種JOIN算法，包括：BNL來自：專題![]()
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數(shù)據(jù)庫并發(fā)性，提高查詢效率，解決超大數(shù)據(jù)規(guī)模存儲問題，降低存儲海量數(shù)據(jù)的成本。 文件索引：社交等應用常存在大量圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量都在億級~萬億級。要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫，并在索引層面提供實時的數(shù)據(jù)庫操作，對性能要求極高。 傳統(tǒng)應用上云政務(wù)機構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等行業(yè)來自：百科![]()
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