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種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 實(shí)例被鎖怎么處理? 因?yàn)槟承┎僮骺赡軐?dǎo)致數(shù)據(jù)庫實(shí)例被鎖,可以通過一些步驟進(jìn)行解鎖,詳情請(qǐng)參見數(shù)據(jù)庫實(shí)例被鎖怎么處理? 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB精選文章推薦 GaussDB費(fèi)用 _ GaussDB 軟件多少錢_高斯數(shù)據(jù)庫費(fèi)用_華為云來自:專題創(chuàng)建和管理GaussDB表空間 通過使用GaussDB表空間,管理員可以控制一個(gè) GaussDB安裝 的磁盤布局。通過后臺(tái)執(zhí)行SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB表空間。 創(chuàng)建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù) 查看GaussDB系統(tǒng)表來自:專題
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相關(guān)用戶對(duì)應(yīng)的權(quán)限。 表設(shè)計(jì)原則 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個(gè)DN上。總體上講,GaussDB開發(fā)良好的表設(shè)計(jì)需要遵循以下原則: 1、將表數(shù)據(jù)均勻分布在各個(gè)DN上。 2、將表的掃描壓力均勻分散在各個(gè)DN上。 3、減少需要掃描的數(shù)據(jù)量。通過分區(qū)表的剪枝機(jī)制可以大幅減少數(shù)據(jù)的掃描量。來自:專題數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)庫運(yùn)行過程中,會(huì)涉及到鎖的訪問、磁盤IO操作、無效消息的處理,這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫的性能瓶頸,GaussDB是如何定位性能問題的呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)庫運(yùn)行過程中,會(huì)涉及到鎖的訪問、磁盤IO操作、無效消息的處理來自:專題
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gos節(jié)點(diǎn),副本集是否同時(shí)連接了主節(jié)點(diǎn)和備節(jié)點(diǎn)。 解決方案:如果是集群實(shí)例,連接實(shí)例時(shí)建議同時(shí)連接多個(gè)mongos節(jié)點(diǎn),這樣可以分擔(dān)負(fù)載并提高可用性;如果是副本集實(shí)例,建議同時(shí)連接主備節(jié)點(diǎn),這樣不僅提升了數(shù)據(jù)讀寫性能,而且避免了在發(fā)生主備節(jié)點(diǎn)切換后,從客戶端寫入數(shù)據(jù)報(bào)錯(cuò)的問題。 3、分析實(shí)例的監(jiān)控指標(biāo)是否存在異常來自:專題下游業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)過濾的基礎(chǔ)。 GaussDB內(nèi)核基于級(jí)聯(lián)備方案的支持只讀備機(jī) 基于GaussDB內(nèi)核級(jí)聯(lián)備能力提供只讀節(jié)點(diǎn)能力,作為庫存查詢服務(wù)數(shù)據(jù)庫,分流主庫查詢負(fù)載: 1、內(nèi)核支持1主+2備+n讀的高可用架構(gòu),支持動(dòng)態(tài)增刪級(jí)聯(lián)備只讀節(jié)點(diǎn)。業(yè)務(wù)可根據(jù)需要規(guī)劃n<=3個(gè)讀節(jié)點(diǎn)(1個(gè)接納外部業(yè)務(wù)連入,n-1提供高可用)。來自:專題
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