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  • mysql改字段備注會(huì)鎖表嗎 內(nèi)容精選 換一換
  • 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 設(shè)計(jì)-存儲(chǔ)類型選擇 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)時(shí),設(shè)計(jì)上的一些關(guān)鍵項(xiàng)將嚴(yán)重影響后續(xù)整庫的查詢性能。設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也有影響:好的設(shè)計(jì)能夠減少I/O操作及最小化內(nèi)存使用,進(jìn)而提升查詢性能。 的存儲(chǔ)模型選擇是定義的第一步??蛻魳I(yè)務(wù)屬性是的存儲(chǔ)模型的決定性因素,依據(jù)下面格選擇適合當(dāng)前業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)模型。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是MDL 什么是MDL 時(shí)間:2020-08-31 11:44:00 數(shù)據(jù)庫 MDL(Metadata Lock),即元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)指的是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)及信息資源的描述性信息,在數(shù)據(jù)庫中元數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)字典信息,包括db,table,funct
    來自:百科
  • mysql改字段備注會(huì)鎖表嗎 相關(guān)內(nèi)容
  • GaussDB 分析查詢結(jié)果中包含了當(dāng)前被阻塞的查詢語句,該查詢語句所請(qǐng)求的資源可能被其他會(huì)話持有,正在等待持有會(huì)話釋放資源。 只有當(dāng)查詢阻塞在系統(tǒng)內(nèi)部資源時(shí),waiting字段才顯示為true。盡管等待資源是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)最常見的阻塞行為,但是在某些場(chǎng)景下查詢也會(huì)阻塞在等待其他
    來自:專題
    企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 查詢 · SELECT語句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查詢時(shí),如果因業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)庫升級(jí)導(dǎo)致結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,可能出現(xiàn)與業(yè)務(wù)語句不兼容的情況。 因此業(yè)務(wù)應(yīng)指明所需查詢的字段名稱,避免使用通配符。 · 帶有LIMIT的查詢語句中必須帶有ORDER
    來自:專題
  • mysql改字段備注會(huì)鎖表嗎 更多內(nèi)容
  • GaussDB(for MySQL)權(quán)限 GaussDB(for MySQL)權(quán)限 時(shí)間:2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過權(quán)限來控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫的訪問,權(quán)限存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中,初始
    來自:百科
    碼。 · 所有的字段都需要添加注釋。使用comment從句添加和列的備注,從設(shè)計(jì)初期維護(hù)好數(shù)據(jù)字典。 · 控制單數(shù)據(jù)量的大小,建議控制在500萬行以內(nèi)??梢圆捎脷v史數(shù)據(jù)歸檔(常見于日志)和分庫分的方式控制單數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū),避免跨分區(qū)查詢,
    來自:專題
    該場(chǎng)景為正?,F(xiàn)象,等DDL執(zhí)行完成后,主復(fù)制延遲才能恢復(fù)。建議在業(yè)務(wù)低峰期執(zhí)行DDL操作。 場(chǎng)景4:只讀實(shí)例等待MDL 只讀實(shí)例上往往有業(yè)務(wù)流量,如果存在只讀長事務(wù)正在執(zhí)行,會(huì)阻塞主實(shí)例同步過來的相應(yīng)的DDL操作,卡在了MDL獲取,進(jìn)而阻塞所有同的后續(xù)Binlog回放,導(dǎo)致復(fù)制延遲越來越大。
    來自:專題
    SCHEMA,名:METADATA_LOCK_INFO,結(jié)構(gòu)如下: MDL視圖主要由7個(gè)字段組成,各字段詳情為: THREAD_ID:session的ID,即會(huì)話ID LOCK_STATUS:MDL的狀態(tài),主要分為PENDING和GRANTED兩種,分別示session
    來自:百科
    因?yàn)樽栽鏊圆恢貜?fù),因此說Sequence具有唯一標(biāo)識(shí)性。 創(chuàng)建和管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫 中的 使用指令在GaussDB數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建、向中插入數(shù)據(jù)、更新中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除中數(shù)據(jù)。 重置GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例管理員密碼 在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫過程中,如果忘記數(shù)據(jù)庫root帳號(hào)密碼,可以重新設(shè)置密碼。
    來自:專題
    GaussDB ReadOnlyAccess 云數(shù)據(jù)庫GaussDB服務(wù)的只讀訪問權(quán)限。 系統(tǒng)策略 2列出了GaussDB常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的授權(quán)關(guān)系,您可以參照該選擇合適的系統(tǒng)權(quán)限。 2 常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的關(guān)系 操作 GaussDB FullAccess GaussDB ReadOnlyAccess
    來自:專題
    云知識(shí) MDL視圖的優(yōu)點(diǎn) MDL視圖的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-08-31 14:18:02 數(shù)據(jù)庫 下面通過兩則案例來對(duì)MDL視圖進(jìn)行進(jìn)一步的說明。 場(chǎng)景一:長時(shí)間未提交事務(wù),阻塞DDL,繼而阻塞所有同的操作 客戶發(fā)現(xiàn)t2的truncate一直被阻塞后,業(yè)務(wù)流程中對(duì)t2的se
    來自:百科
    Lock即元數(shù)據(jù),MetaData Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性,用于處理不同線程操作同一數(shù)據(jù)對(duì)象的同步與互斥問題。MySQL 5.5版本開始,引入了MDL,但是因?yàn)镸DL,會(huì)導(dǎo)致級(jí)別的,無論是讀或者寫操作,都無法進(jìn)行,導(dǎo)致SQL的阻塞。 MySQL數(shù)據(jù)庫 幫助文檔免費(fèi)下載
    來自:專題
    JOIN效率。 GaussDB數(shù)據(jù)庫調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū) 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)的特征,重新規(guī)劃的定義。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答
    來自:專題
    GaussDB分析查詢結(jié)果中包含了當(dāng)前被阻塞的查詢語句,該查詢語句所請(qǐng)求的資源可能被其他會(huì)話持有,正在等待持有會(huì)話釋放資源。 只有當(dāng)查詢阻塞在系統(tǒng)內(nèi)部資源時(shí),waiting字段才顯示為true。盡管等待資源是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)最常見的阻塞行為,但是在某些場(chǎng)景下查詢也會(huì)阻塞在等待其他
    來自:專題
    主備實(shí)例:采用一主一的經(jīng)典高可用架構(gòu),支持跨AZ高可用,選擇主可用區(qū)和可用區(qū)不在同一個(gè)可用區(qū)(AZ)。主實(shí)例和備實(shí)例共用一個(gè)IP地址。 集群版實(shí)例:采用微軟AlwaysOn高可用架構(gòu),支持1主15只讀集群模式,擁有更高可用性,可靠性,可拓展能力。 MySQL云數(shù)據(jù)庫RDS與其他服務(wù)的關(guān)系
    來自:專題
    GaussDB分析查詢結(jié)果中包含了當(dāng)前被阻塞的查詢語句,該查詢語句所請(qǐng)求的資源可能被其他會(huì)話持有,正在等待持有會(huì)話釋放資源。 只有當(dāng)查詢阻塞在系統(tǒng)內(nèi)部資源時(shí),waiting字段才顯示為true。盡管等待資源是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)最常見的阻塞行為,但是在某些場(chǎng)景下查詢也會(huì)阻塞在等待其他
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Logwire智慧物流訂單管理字段說明 Logwire智慧物流訂單管理字段說明 時(shí)間:2021-01-30 09:34:02 人工智能 大數(shù)據(jù) 訂單頭 1.1.訂單單號(hào):玉柴物流系統(tǒng)訂單(托運(yùn)單)號(hào),系統(tǒng)自動(dòng)生成,不可編輯 1.2.客戶訂單號(hào):來源客戶托運(yùn)單單
    來自:云商店
    lock”即示出現(xiàn)阻塞,在對(duì)應(yīng)的“Info”列可以查看到對(duì)應(yīng)的操作,找到正在對(duì)該進(jìn)行操作的會(huì)話,記錄“Id”。 9.在SQL窗口執(zhí)行如下命令解鎖MDL。 kill Id 圖2執(zhí)行結(jié)果 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開即用、
    來自:百科
    優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫分,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM
    來自:專題
    2. 使用一致的數(shù)據(jù)類型 關(guān)聯(lián)列盡量使用相同的數(shù)據(jù)類型。如果關(guān)聯(lián)列數(shù)據(jù)類型不同,數(shù)據(jù)庫必須動(dòng)態(tài)地轉(zhuǎn)化為相同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行比較,這種轉(zhuǎn)換會(huì)帶來一定的性能消耗。 3. 選擇高效數(shù)據(jù)類型。 4. 字段的約束 DEFAULT:如果能夠從業(yè)務(wù)層面補(bǔ)全字段值,就不建議使用DEFAULT
    來自:百科
    本部分從SQL編寫角度介紹慢SQL可進(jìn)行的優(yōu)化。 1. 字段類型轉(zhuǎn)換導(dǎo)致不用索引,如字符串類型的不用引號(hào),數(shù)字類型的用引號(hào)等,這有可能會(huì)用不到索引導(dǎo)致全被掃描。 2. mysql不支持函數(shù)轉(zhuǎn)換,所以字段前面不能加函數(shù),否則將用不到索引。 3. 不要在字段前面加減運(yùn)算。 4. 字符串比較長的可以
    來自:百科
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