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  • mysql調(diào)優(yōu)的方法 內(nèi)容精選 換一換
  • 實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)運(yùn)算態(tài)加密,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)安全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間:2020-12-01 15:32:45 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉性能優(yōu)化工具安裝部署操作流程,通過(guò)系統(tǒng)性能全景分析,微架構(gòu)分析及熱點(diǎn)函數(shù)分析實(shí)驗(yàn)操作熟悉性能優(yōu)化工具使用方法及功能。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    分析執(zhí)行計(jì)劃:EXPLAIN語(yǔ)句可顯示SQL語(yǔ)句執(zhí)行計(jì)劃,EXPLAIN PERFORMANCE語(yǔ)句可顯示SQL語(yǔ)句中各算子執(zhí)行時(shí)間。 · 查找問(wèn)題根因并進(jìn)行調(diào)優(yōu):通過(guò)分析執(zhí)行計(jì)劃,找到可能存在原因,進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),通常為調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)SQL調(diào)優(yōu)參數(shù)。 · 編寫(xiě)更優(yōu)SQL:介紹一些復(fù)雜查詢中中間臨時(shí)數(shù)據(jù)緩
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  • mysql調(diào)優(yōu)的方法 更多內(nèi)容
  • 鯤鵬應(yīng)用性能測(cè)試及調(diào)優(yōu) 鯤鵬應(yīng)用性能測(cè)試及調(diào)優(yōu) 時(shí)間:2020-12-09 11:44:47 介紹了軟件性能測(cè)試、Linux中性能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)工具、常用軟件性能測(cè)試方法和華為鯤鵬系統(tǒng)性能優(yōu)化工具。 課程簡(jiǎn)介 介紹了軟件性能測(cè)試、Linux中性能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)工具、常用軟件性能測(cè)試方法和華為鯤鵬系統(tǒng)性能優(yōu)化工具。
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    掌握搭建華為鯤鵬平臺(tái)實(shí)驗(yàn)環(huán)境方法; 掌握在華為鯤鵬平臺(tái)上進(jìn)行軟件移植方法; 掌握在華為鯤鵬平臺(tái)上進(jìn)行軟件性能測(cè)試和調(diào)優(yōu)方法; 掌握在華為鯤鵬平臺(tái)上進(jìn)行軟件打包方法。 課程大綱 第1章 鯤鵬平臺(tái)應(yīng)用軟件移植調(diào)優(yōu)綜合實(shí)驗(yàn) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以
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    使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 時(shí)間:2020-12-01 14:34:35 快速入門(mén)MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu),優(yōu)化模型效果。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.掌握MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)特性使用方法 2.熟悉MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)的功能及用途
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    數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法:新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法:新奧爾良方法 時(shí)間:2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫(kù) 1978年10月,來(lái)自三十多個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)專家在美國(guó)新奧爾良市專門(mén)討論了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)問(wèn)題。 他們運(yùn)用軟件工程思想和方法,提出了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范,這就是著名新奧爾良
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    示SQL語(yǔ)句執(zhí)行計(jì)劃,EXPLAIN PERFORMANCE語(yǔ)句可顯示SQL語(yǔ)句中各算子執(zhí)行時(shí)間。 3、查找問(wèn)題根因并進(jìn)行調(diào)優(yōu):通過(guò)分析執(zhí)行計(jì)劃,找到可能存在原因,進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),通常為調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)SQL調(diào)優(yōu)參數(shù)。 4、編寫(xiě)更優(yōu)SQL:介紹一些復(fù)雜查詢中中間臨時(shí)數(shù)據(jù)緩
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    aussDB數(shù)據(jù)長(zhǎng)期同步。 總體性能調(diào)優(yōu)思路 GaussDB 總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點(diǎn)分析、關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過(guò)程中,通過(guò)系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來(lái)幫助定位和分析性能問(wèn)題,使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受范圍。 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全、健全工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開(kāi)源生態(tài)
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    邏輯模型建設(shè)方法 邏輯模型建設(shè)方法 時(shí)間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模型時(shí),應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開(kāi): 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實(shí)體和屬性; 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間關(guān)系; 5. 補(bǔ)充實(shí)體非健值屬性。
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    MySQL磁盤(pán)擴(kuò)容操作場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL磁盤(pán)擴(kuò)容場(chǎng)景說(shuō)明 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增加,原來(lái)申請(qǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)容量可能會(huì)不足,需要為云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例進(jìn)行擴(kuò)容。實(shí)例擴(kuò)容同時(shí)備份空間也會(huì)隨之?dāng)U大。 當(dāng)實(shí)例處于“磁盤(pán)空間滿”狀態(tài)時(shí),需擴(kuò)容至磁盤(pán)空間使用率小于85%才可使實(shí)
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    本課主要介紹了華為云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 在永安保險(xiǎn)解決方案以及華為消費(fèi)者云不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)庫(kù)使用。 云數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)基本知識(shí),闡述數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)方法,并基于TaurusDB講解數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)理論。 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL視頻教程 云數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買(mǎi)并連接實(shí)例 04:00
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    院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)常用方法 邏輯設(shè)計(jì)常用方法 時(shí)間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)比較常用方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具,IDEF1x方法來(lái)進(jìn)行邏輯模型建設(shè),常用ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型Crow's foot ,UML類圖方式等。
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB性能調(diào)優(yōu) 確定性能調(diào)優(yōu)范圍 數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)通常發(fā)生在用戶對(duì)業(yè)務(wù)執(zhí)行效率不滿意,期望通過(guò)調(diào)優(yōu)加快業(yè)務(wù)執(zhí)行情況下。正如“確定性能調(diào)優(yōu)范圍”小節(jié)所述,數(shù)據(jù)庫(kù)性能受影響因素多,從而性能調(diào)優(yōu)是一項(xiàng)復(fù)雜工程,有些時(shí)候無(wú)法系統(tǒng)性地說(shuō)明和解釋,而是依賴于DBA經(jīng)驗(yàn)判斷。盡管如
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    云知識(shí) 確定實(shí)體和屬性方法 確定實(shí)體和屬性方法 時(shí)間:2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模型建設(shè)中,確定實(shí)體和屬性方法: 定義實(shí)體主鍵(PK); 定義部分非鍵屬性(Non-Key Attribute); 定義非唯一屬性組; 添加相應(yīng)注釋內(nèi)容。 文中課程
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    云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)備份方式分類方法 常見(jiàn)備份方式分類方法 時(shí)間:2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫(kù)及備份內(nèi)容進(jìn)行分類。 1.根據(jù)備份數(shù)據(jù)集合范圍: 全量備份 差異備份 增量備份
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    for MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導(dǎo)致無(wú)法操作數(shù)據(jù)庫(kù)解決方法 RDS for MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導(dǎo)致無(wú)法操作數(shù)據(jù)庫(kù)解決方法 時(shí)間:2020-09-01 18:51:54 數(shù)據(jù)庫(kù) MetaData Lock即元數(shù)據(jù)鎖,MetaData Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)一致性,用
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    本課程介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)特性、結(jié)構(gòu)和云數(shù)據(jù)庫(kù)配套工具等。 華為云GaussDB OLTP解決方案 本課主要介紹了華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 在永安保險(xiǎn)解決方案以及華為消費(fèi)者云不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)庫(kù)使用。 云數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)的基
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