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現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運算態(tài)加密,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強化學(xué)習與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負載模型進行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。來自:專題
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群這2個業(yè)務(wù)主體,這2個團隊可以協(xié)助客戶完整的走完遷移周期; 數(shù)據(jù)庫遷移 一定要數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品來執(zhí)行,背景是:這項工作需要對數(shù)據(jù)庫知識、原理具有一定的從業(yè)經(jīng)驗,數(shù)據(jù)庫遷移的專家要有數(shù)據(jù)庫寬度和深度,同時客戶也會咨詢數(shù)據(jù)庫本身的一些使用,調(diào)優(yōu)。 文中課程 ?????????更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學(xué)院??????來自:百科來自:專題
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云知識 云監(jiān)控服務(wù) 支持的聚合方法有哪些 云監(jiān)控 服務(wù)支持的聚合方法有哪些 時間:2021-07-01 16:16:25 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有以下五種: 平均值:聚合周期內(nèi)指標數(shù)據(jù)的平均值。 最大值:聚合周期內(nèi)指標數(shù)據(jù)的最大值。 最小值:聚合周期內(nèi)指標數(shù)據(jù)的最小值。 求和值:聚合周期內(nèi)指標數(shù)據(jù)的求和值。來自:百科
和查看實時日志等功能。 GaussDB安裝 -總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點分析、關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過程中,通過系統(tǒng)資源、吞吐量、負載等因素來幫助定位和分析性能問題,使系統(tǒng)性能達到可接受的范圍。 高斯數(shù)據(jù)庫日期函數(shù) 快速使用GaussDB來自:專題
院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習和查看。學(xué)習本課程之前,需要了解操來自:百科
ction)循環(huán)的科學(xué)程序,同時結(jié)合 數(shù)據(jù)治理 工作的特點設(shè)計了兩個層面的度量評估: 兩個層面的數(shù)據(jù)治理度量評估工具 通過年度的整體數(shù)據(jù)治理成熟度評估,了解各維度數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀,并制定可操作性目標,分析差距,制定切實可行的計劃,在推進落實計劃的過程中,利用季度性實施的數(shù)據(jù)治理評分卡,針來自:百科
角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自:專題
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