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右鍵點擊場景或者測試點，選擇“生成用例”，思維導圖中打過標簽的預置條件、步驟和預期結果自動生成在測試用例中。 生成用例后，再將這些測試點進行逐個評審。 Step 5 評審后，就可以歸檔用例，右鍵后，點擊“歸檔用例”，這樣您的設計成果就自動生成到測試用例的列表中。 思維導圖里已歸檔的用例會生成一個鏈接，來自：百科在“工作臺”界面，單擊“分身視頻制作”下方的“開始創(chuàng)建”。 進入視頻制作界面，界面詳情如圖1所示。 圖1 視頻制作界面 在畫布區(qū)域，設置角色、背景、貼圖、視頻等內容。 畫布制作完成后，再制作語音。 選擇“文本驅動”的方式。在文本輸入框中，輸入文本內容，以生成音頻，如圖2所示。 文本示例：今天是9月26日，星期二，天氣來自：專題
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軟件版本管理:代碼提交與分支創(chuàng)建 用戶故事地圖:用戶故事地圖樣例 軟件版本管理:分支策略 如何玩轉每日站會:解決措施 華為云CodeArts百人大規(guī)模精益DevOps轉型:管理流程實踐 樸素的DevOps價值觀:原則、方法與實踐 用戶故事地圖:創(chuàng)建用戶故事地圖（User Story Mapping）的8個步驟來自：云商店圖片格式：jpg 圖片大?。?43 kb 生成圖片 通過對圖片質量進行調整，實現圖片文件大小調整，更好的適配各種展示需求。圖形化、無代碼，輕松開發(fā)。 支持上傳的圖片格式：jpg 圖片格式：JPEG 圖片大小：131 kb 上傳圖片 壓縮比例 80% 60% 40% 20% 圖片格式：JPEG 圖片大?。?0來自：專題
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識別度。 支持靜態(tài)圖片水印和文字水印。 輸入圖片格式暫支持PNG、JPG、JPEG。 視頻截圖 視頻截圖是指截取視頻某一特定幀并生成JPG格式的圖片，支持在轉碼時進行截圖，也支持單獨的截圖功能，提供如下兩種截圖類型： 采樣截圖：根據時間間隔采樣截圖，默認截圖間隔為12s。 指來自：專題![]()
本次Serverless應用中心上線文生圖應用，用戶無需下載源代碼、了解各種安裝部署知識、安裝復雜的依賴，通過華為云Serverless應用中心即可一鍵創(chuàng)建AI文生圖應用，體驗 “0” 構建門檻、“0” 資源閑置并具備極致彈性的Serverless AI繪圖能力。 文生圖應用，通俗來說就是用戶輸來自：百科![]()
在張量加速引擎下面是任務調度器，根據相應的算子生成具體的計算核函數后，任務調度器會根據具體任務類型處理和分發(fā)相應的計算核函數到AI CPU或者AI Core上，通過驅動激活硬件執(zhí)行。任務調度器本身運行在一個專屬的CPU核上。 數字視覺預處理模塊是一個面向圖像視頻領域的多功能封裝體。在遇到需要進行常見圖像或視頻預處來自：百科![]()
轉化為商機的線索數：統(tǒng)計的是 “線索總數”中 轉換生成了商機的線索數，是對商機的主線索數量的統(tǒng)計 如何定義 線索轉換生成 了商機：商機的主線索不為空，則認為這個商機是由這條線索轉換生成的 1.在線索轉換的時候，選擇了商機，如下圖： 2.在新建/編輯商機的時候，選擇了主線索，如下圖： 3.注意這種情況不包含來自：云商店![]()
面。支持截圖的視頻格式有FLV、MP4、TS、MOV、MXF、MPG、WMV、AVI、M4V、F4V和MPEG。 登錄視頻管理控制臺，在左側導航欄選擇“視頻處理 > 視頻截圖”，進入視頻截圖頁面。 勾選需要截圖的視頻，單擊“截圖”，在彈出的截圖設置框中設置截圖參數。 按時間間隔：來自：百科![]()
定的時間點進行自動拼接 視頻截圖：截取 OBS 中視頻文件指定時間的JPG格式圖像。支持單張截圖、多張截圖、平均截圖 視頻合成：對OBS中指定的兩個視頻文件按照一定規(guī)則進行合成 雪碧圖：截取一系列圖片生成雪碧圖，通過一次請求獲取多張圖片的信息，大幅降低圖片請求數量，提高客戶端性能 音來自：百科![]()
情況進行排查，如圖2所示。 圖2 運維記錄 4、根據上述步驟您就可以根據操作指令的情況，排查出是哪個步驟出現了問題，為您的事件追溯提供了便利性。當然您也可以使用會話回放功能，通過播放運維視頻，來查看具體的操作情況，如圖3所示，具體操作步驟請參見管理會話視頻。 圖3 運維會話回放 須知：來自：專題![]()
如何提高識別速度？ 識別速度與圖片大小有關，圖片大小會影響網絡傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據實踐經驗，一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下，A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。來自：專題![]()
11:45:18 簡介 FreeType2是一個軟件字體引擎，它被設計成小巧、高效、可高度定制和可移植，同時能夠生成高質量的輸出（字形圖像）。它還可以用于圖形庫、顯示服務器、字體轉換工具、文本圖像生成工具和許多其他產品。 編譯和測試方式 1.配置編譯環(huán)境 安裝wget工具。 yum install來自：百科![]()
語料請使用直播帶貨風格文案（20句）。 聲音授權簽署文件。 操作步驟 登錄 MetaStudio 控制臺。 單擊“聲音制作”下方的“開始創(chuàng)建”，進入聲音制作頁面。如圖1所示。 圖1 定制數字人形象 配置聲音制作參數 配置聲音制作參數 區(qū)域 說明 請選擇聲音制作服務 選擇聲音制作服務“基礎版聲音制作” 定制聲音名稱來自：專題![]()
力，比如智能數據映射，智能元數據發(fā)現。這些插件化的能力加載在下圖的Online Process組件中，不會對整體架構產生影響。自學習性是指引擎會收集用戶的反饋，通過脫敏后，用于對AI模型的再訓練。這個再訓練發(fā)生在下圖的Offline Process組件中，通過Scheduling來自：百科![]()
身形象制作頁面，如圖1所示。 界面左側是定制分身數字人的數據上傳界面。 界面右側上方，展示分身數字人定制流程。下方展示訓練視頻拍攝指導和樣例視頻，包括：拍攝前準備、拍攝中操作和拍攝后處理，有效指導用戶拍攝生成一段完整可用的訓練視頻，用于訓練生成分身數字人。 圖1 定制數字人形象 上傳分身數字人訓練數據來自：專題![]()
如果用戶確認無誤，單擊“確認提交”。 聲音制作任務提交成功后，界面提示“制作任務提交成功”，如圖2所示。 聲音制作任務提交成功后，需要等待1天左右的時間審核。任務審核通過后，啟動聲音制作。 圖2 制作任務提交成功 用戶可以單擊“查看制作任務列表”，查看聲音制作任務審核進展。 當狀態(tài)變來自：專題![]()
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層面實現編碼過程的智能化，本次評測，CodeArts Snap智能開發(fā)助手在智能開發(fā)領域展示了 圖2：華為云CodeArts Snap能力全景圖 汲取30年ICT研發(fā)經驗，CodeArts Snap 智能開發(fā)助手沉淀了華為研發(fā)元數據，經過《華為研發(fā)大模型語料質量基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型數據清洗基本法V1來自：百科![]()
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