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  • 16:02:45 SQL高級(jí)功能、Spark和Flink程序開(kāi)發(fā)是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的必要掌握的知識(shí),本課程通過(guò)視頻+課件的干貨形式,期望通過(guò)學(xué)習(xí),幫助提升大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括 DLI SQL高級(jí)語(yǔ)法,Spark和Flink程序開(kāi)發(fā),多數(shù)據(jù)源融合分析等知識(shí)。
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  • ,擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能,專(zhuān)為密集寫(xiě)入而設(shè)計(jì)。它適用于各種不同的行業(yè),例如制造業(yè)、物流業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、能源生產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)等等。 無(wú)論傳感器類(lèi)型如何,都可以很好地處理傳入數(shù)據(jù),并為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析提供了可能。 優(yōu)勢(shì): 超強(qiáng)寫(xiě)入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)的寫(xiě)入性能。 彈性
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    數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) MPP:大規(guī)模并行處理(Massively Parallel Processing) MPP是將任務(wù)并行的分散到多個(gè)服務(wù)器和節(jié)點(diǎn)上,在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上計(jì)算完成后,將各自部分的結(jié)果匯總在一起得到最終的結(jié)果。 特征 任務(wù)并行執(zhí)行,分布式計(jì)算。 常見(jiàn)的MPP產(chǎn)品 無(wú)
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    由流動(dòng)。支持自建和云上的文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù), 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源。 批量數(shù)據(jù)遷移基于分布式計(jì)算框架,利用并行化處理技術(shù),支持用戶(hù)穩(wěn)定高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng),實(shí)現(xiàn)不停服數(shù)據(jù)遷移,快速構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)架構(gòu)。 圖2批量數(shù)據(jù)遷移 批量數(shù)據(jù)遷移提供全向?qū)?
    來(lái)自:百科
    GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 2. 查詢(xún)高性能,萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) GaussDB(DWS)后臺(tái)通過(guò)算子多線(xiàn)程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎
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    至可達(dá)到毫秒級(jí)。 根據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn),做好時(shí)序數(shù)據(jù)處理需具備以下幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn): 高寫(xiě)入性能,每天處理萬(wàn)億級(jí)時(shí)間點(diǎn)寫(xiě)入; 極低成本,具有針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的專(zhuān)用壓縮算法; 高查詢(xún)性能,能夠支撐多節(jié)點(diǎn)多線(xiàn)程并行查詢(xún),具備向量化查詢(xún)引擎,同時(shí),高效支持聚合、卷積等時(shí)序數(shù)據(jù)查詢(xún)模式; 海量時(shí)間線(xiàn),最大可支持億級(jí)時(shí)間線(xiàn);
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    GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) 立即前往 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 全球最受歡迎的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)之一 立即下載 GeminiDB Cassandra 接口 兼容
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    -a 表1 參數(shù)項(xiàng)說(shuō)明 參數(shù)項(xiàng) 說(shuō)明 示例 -h MySQl數(shù)據(jù)庫(kù)的連接地址。 xxxxxx -P MySQL的服務(wù)端口。 3306 -u MySQL的用戶(hù)名。 root -D 待遷移的表所在的庫(kù)。 mysql -p MySQL的連接密碼。如果沒(méi)有密碼,-p后為空。 為了提高安全
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    RSEM是用于從RNA-Seq數(shù)據(jù)分析的軟件包。RSEM軟件包提供了用戶(hù)友好的界面,支持用于EM算法,單端和雙端讀取數(shù)據(jù),質(zhì)量得分,可變長(zhǎng)度讀取和RSPD估計(jì)的并行計(jì)算的線(xiàn)程。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 1)安裝Perl,版本要求不低于5.8.8。 請(qǐng)參見(jiàn)https://support.huaweicloud
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    云產(chǎn)品體驗(yàn)名額有限,領(lǐng)完即止。 您可以在華為云官網(wǎng)免費(fèi)試用專(zhuān)區(qū)領(lǐng)取免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì) MySQL是目前最受歡迎的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python),成為WEB開(kāi)發(fā)的高效解決方案。
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