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來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、 語音識(shí)別 、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并來自:百科
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速。那么,CDN動(dòng)態(tài)加速到底是如何實(shí)現(xiàn)的? 顯而易見,對于動(dòng)態(tài)生成的內(nèi)容,用戶請求到了邊緣節(jié)點(diǎn)之后還得回源獲取內(nèi)容,因此,避免傳輸時(shí)延和數(shù)據(jù)傳輸失敗成為CDN動(dòng)態(tài)內(nèi)容加速的主要目標(biāo)。為了滿足用戶的動(dòng)態(tài)內(nèi)容訪問請求并減少網(wǎng)絡(luò)帶寬和網(wǎng)絡(luò)時(shí)延,誕生了多種動(dòng)態(tài)內(nèi)容分發(fā)加速技術(shù)。 動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁來自:百科
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network)作為一種提高網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容,特別是提高流媒體內(nèi)容傳輸?shù)姆?wù)質(zhì)量、 節(jié)省骨干網(wǎng)絡(luò)帶寬的技術(shù),在國內(nèi)外得到越來越廣泛的應(yīng)用。 CDN的關(guān)鍵技術(shù)主要有內(nèi)容路由技術(shù)、內(nèi)容分發(fā)技術(shù)、內(nèi)容存儲(chǔ)技術(shù)、內(nèi)容管理技術(shù)等。 內(nèi)容路由技術(shù) CDN負(fù)載均衡系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)CDN的內(nèi)容路由功能。它的作用是將用戶的請來自:百科
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