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說(shuō)明謹(jǐn)慎選擇對(duì)接AD或者不對(duì)接AD。 1、企業(yè)未部署用于用戶認(rèn)證的Windows AD,則購(gòu)買桌面時(shí)選擇“不對(duì)接AD”,即 云桌面 使用華為自有的帳號(hào)認(rèn)證系統(tǒng)進(jìn)行用戶認(rèn)證。 2、企業(yè)已有的統(tǒng)一AD進(jìn)行用戶認(rèn)證,且需要云桌面也使用此認(rèn)證方式,則購(gòu)買桌面時(shí)選擇“對(duì)接AD”,即云桌面使用企業(yè)Windows來(lái)自:專題桌面運(yùn)行的云服務(wù)器。 云桌面服務(wù)器還有AD管理服務(wù)器,活動(dòng)目錄(Active Directory),簡(jiǎn)稱AD。AD管理服務(wù)器即部署了AD服務(wù)的基礎(chǔ)架構(gòu)組件,它可以提供一系列集中組織管理和訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)資源的目錄服務(wù)功能。云桌面支持對(duì)接您自己的AD服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)對(duì)云桌面的鑒權(quán)和認(rèn)證。 云桌來(lái)自:專題
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說(shuō)明謹(jǐn)慎選擇對(duì)接AD或者不對(duì)接AD。 1、企業(yè)未部署用于用戶認(rèn)證的Windows AD,則購(gòu)買桌面時(shí)選擇“不對(duì)接AD”,即云桌面使用華為自有的帳號(hào)認(rèn)證系統(tǒng)進(jìn)行用戶認(rèn)證。 2、企業(yè)已有的統(tǒng)一AD進(jìn)行用戶認(rèn)證,且需要云桌面也使用此認(rèn)證方式,則購(gòu)買桌面時(shí)選擇“對(duì)接AD”,即云桌面使用企業(yè)Windows來(lái)自:專題"eabfefa3fd1740a88a47ad98e132d238", "listener_id": "eabfefa3fd1740a88a47ad98e132d238", "tenant_id": "eabfefa3fd1740a88a47ad98e132d238", "enable_whitelist":來(lái)自:百科
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通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識(shí)學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開(kāi)放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章 面向識(shí)別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù) 第3章 通用視覺(jué)基元屬性感知來(lái)自:百科部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開(kāi)發(fā),通過(guò)該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過(guò)程和方法。 基本要求: 1. 對(duì)業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。來(lái)自:百科類、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過(guò)二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識(shí)別來(lái)自:百科華為企業(yè)人工智能高級(jí)開(kāi)發(fā)者培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 國(guó)家名稱縮寫 手機(jī)號(hào)所屬的國(guó)家 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 策略參數(shù)說(shuō)明:核函數(shù)特征交互神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Grs國(guó)家碼對(duì)照表:DR2:亞非拉(新加坡) 國(guó)家(或地區(qū))碼 地理位置編碼 排序策略:核函數(shù)特征交互神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-PIN 提交排序任務(wù)API:請(qǐng)求消息 國(guó)家碼和地區(qū)碼 解析線路類型:地域線路細(xì)分(全球)來(lái)自:云商店簽 視頻 OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容,包括字幕、彈幕、以及部分自然場(chǎng)景文字和藝術(shù)字等 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,識(shí)別精度高,支持實(shí)時(shí)識(shí)別與檢測(cè) 簡(jiǎn)單易用 提供符合RESTful的API訪問(wèn)接口,使用方便,用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成 層次標(biāo)簽 層來(lái)自:百科目前 內(nèi)容審核 包括 內(nèi)容審核-圖像 、 內(nèi)容審核-文本 、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測(cè)、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測(cè)、圖像內(nèi)容檢測(cè)和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核 ,采用人來(lái)自:百科