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- 分布式存儲節(jié)點擴(kuò)容 內(nèi)容精選 換一換
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分布式云原生有哪些優(yōu)勢 分布式云原生有哪些優(yōu)勢 分布式云原生 分布式云原生 Ubiquitous Cloud Native Service（U CS ）是業(yè)界首個分布式云原生產(chǎn)品，為企業(yè)構(gòu)建云原生業(yè)務(wù)部署、管理、應(yīng)用生態(tài)的全域一致性體驗 ，實現(xiàn)客戶在使用云原生應(yīng)用時，感受不到地域、跨來自：專題Cassandra)的具有以下六大優(yōu)勢： 1. 集群穩(wěn)定 無Full GC問題。 2. 計算存儲分離 分鐘級節(jié)點擴(kuò)容； 秒級存儲擴(kuò)容。 3. Active-Active 分布式架構(gòu)； N-1個節(jié)點故障容忍。 4. 高性能 性能數(shù)倍于社區(qū)版。 5. 海量數(shù)據(jù) 單套實例最大100TB數(shù)據(jù)。來自：百科
- 分布式存儲節(jié)點擴(kuò)容 相關(guān)內(nèi)容
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事務(wù)快照，將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實測中， GaussDB 性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計來自：專題Partition組成，每個Partition獨立存儲，且都可自描述。所有Partition數(shù)據(jù)都存儲在分布式共享存儲上，數(shù)據(jù)庫Shard節(jié)點和數(shù)據(jù)沒有物理綁定關(guān)系。擴(kuò)容時首先offload源節(jié)點Partition，再在目標(biāo)節(jié)點assign即可。 時序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口常見問題來自：專題
- 分布式存儲節(jié)點擴(kuò)容 更多內(nèi)容
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彈性文件服務(wù) SFS是什么 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲（NAS），可為云上多個 彈性云服務(wù)器 （Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲（NAS），可為云上多個彈性云服務(wù)器（Elastic來自：專題![]()
內(nèi)容管理和Web服務(wù) AI云存儲 場景介紹 面向AI場景提供 OBS +SFS Turbo訓(xùn)練和推理加速方案，增強(qiáng)存儲讀寫性能，助力AI訓(xùn)練加速，減少GPU/NPU等待時間、提升資源利用效率 優(yōu)勢 高性能存儲，加速訓(xùn)練 •SFS Turbo提供高性能存儲，GPU/NPU存儲I/O無空閑等待 •來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫 GaussDB是華為基于openGauss自研生態(tài)推出的企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，支持分布式事務(wù)強(qiáng)一致，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴(kuò)展能力，PB級海量存儲。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 怎么進(jìn)行權(quán)限管理，怎么創(chuàng)建、應(yīng)用參數(shù)模板，怎么擴(kuò)容、縮容? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是來自：專題![]()
緩存實例擁有Redis、Memcached兩種存儲引擎，每種引擎有單機(jī)、主備、集群等不同實例類型。不同實例類型含有多種規(guī)格。 副本 指緩存實例的節(jié)點。單副本表示實例沒有備節(jié)點，雙副本表示實例有備節(jié)點，例如主備實例為雙副本，Redis集群實例的每個集群節(jié)點都為雙副本。 公網(wǎng)訪問 針對Redi來自：百科![]()
不會再次觸發(fā)節(jié)點池擴(kuò)容行為。 "QuotaInsufficient"：節(jié)點池擴(kuò)容依賴的配額不足，影響節(jié)點池可擴(kuò)容狀態(tài)。 "ResourceInsufficient"：節(jié)點池擴(kuò)容依賴的資源不足，影響節(jié)點池可擴(kuò)容狀態(tài)。 "UnexpectedError"：節(jié)點池非預(yù)期擴(kuò)容失敗，影響節(jié)點池可擴(kuò)容狀態(tài)。來自：百科![]()
Kubernetes節(jié)點介紹-Node定義 Kubernetes節(jié)點介紹-Node定義 時間：2021-07-01 08:54:40 下圖是一個有所節(jié)選的Kubernetes定義的Node資源對象，從結(jié)構(gòu)上可以發(fā)現(xiàn)，大致分成了： 元數(shù)據(jù)，節(jié)點名與節(jié)點標(biāo)簽； 節(jié)點屬性； 節(jié)點的狀態(tài)信息。來自：百科![]()
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位置 使用彈性云服務(wù)器創(chuàng)建存儲容災(zāi)服務(wù)的保護(hù)實例。 彈性云服務(wù)器 創(chuàng)建保護(hù)實例 使用云硬盤創(chuàng)建存儲容災(zāi)服務(wù)的復(fù)制對。 云硬盤 創(chuàng)建復(fù)制對 使用專屬分布式存儲提供的獨享物理存儲資源創(chuàng)建的云硬盤來創(chuàng)建存儲容災(zāi)服務(wù)的復(fù)制對。 專屬分布式存儲 創(chuàng)建復(fù)制對 為存儲容災(zāi)服務(wù)的保護(hù)組選擇一個所屬的虛擬私有云。來自：專題![]()
SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲（NAS），可為云上多個彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲（NAS），可為云上多個彈性云服務(wù)器（Elastic來自：專題![]()
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DDM 實例故障不會影響數(shù)據(jù)的完整性。 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)節(jié)點分片中，DDM不存儲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 邏輯庫與邏輯表等配置信息存儲在DDM數(shù)據(jù)庫中，DDM數(shù)據(jù)庫主備高可用。 高可用機(jī)制 DDM采用多個無狀態(tài)節(jié)點集群式部署模式，通過彈性負(fù)載均衡地址提供服務(wù)。 DDM節(jié)點自身宕機(jī)類故障，對于已建立在故障節(jié)點上的連接會斷連報來自：專題![]()
服務(wù)故障自動監(jiān)控拉起，保障全年服務(wù)在線，數(shù)據(jù)零丟失；用戶多角色權(quán)限管理，多維度審計，運維無憂 數(shù)據(jù)分布式存儲 采用share-nothing 架構(gòu)，數(shù)據(jù)自動分片，通過GTM-Lite技術(shù)實現(xiàn)事務(wù)強(qiáng)一致，且無中心節(jié)點性能瓶頸 在線擴(kuò)容 擁有卓越的性能線性提升能力，支持新增分片的數(shù)據(jù)在線重分布 應(yīng)用場景 交易型應(yīng)用來自：百科![]()
創(chuàng)建失敗 數(shù)據(jù)庫實例創(chuàng)建失敗。 重啟中 按照用戶請求，或修改需要重啟才能生效的參數(shù)后重啟實例。 擴(kuò)容中 數(shù)據(jù)庫實例磁盤擴(kuò)容中。 添加節(jié)點中 數(shù)據(jù)庫實例節(jié)點擴(kuò)容中。 備份中 正在備份數(shù)據(jù)庫實例。 恢復(fù)中 正在恢復(fù)備份到實例中。 恢復(fù)失敗 實例恢復(fù)失敗。來自：專題![]()
平滑擴(kuò)容 一鍵擴(kuò)容，方便快捷。可根據(jù)使用情況彈性擴(kuò)容，按需選擇，按需升級，提高資源利用率，降低冗余費用；您可以登錄控制臺進(jìn)行擴(kuò)容操作，整個過程不影響您的線上業(yè)務(wù)。 大容量 海量存儲，無限容量。集群版采用分布式架構(gòu)，數(shù)據(jù)分布在多臺物理機(jī)上，突破單機(jī)物理限制，解決海量數(shù)據(jù)存儲在Redis上的瓶頸。來自：百科![]()
GaussDB部署形態(tài)：協(xié)調(diào)節(jié)點數(shù)量 僅分布式部署形態(tài)可選。數(shù)據(jù)庫中包含的協(xié)調(diào)節(jié)點（CN，Coordinator Node）數(shù)量，協(xié)調(diào)節(jié)點負(fù)責(zé)接收來自應(yīng)用的訪問請求，并向客戶端返回執(zhí)行結(jié)果；負(fù)責(zé)分解任務(wù)，并調(diào)度在各分片上并行執(zhí)行?？蛇x1~9，后續(xù)可擴(kuò)容至256。 GaussDB優(yōu)質(zhì)文章錦集來自：專題![]()
主備：包含一個主節(jié)點，一個或多個備節(jié)點，主備節(jié)點的數(shù)據(jù)通過實時復(fù)制保持一致，當(dāng)主節(jié)點故障后，備節(jié)點自動升級為主節(jié)點。同時用戶可通過讀寫分離技術(shù)，在主節(jié)點上寫，從備節(jié)點讀，從而提升緩存的整體讀寫性能。 Proxy集群：在Cluster集群的基礎(chǔ)上，增加掛載Proxy節(jié)點和ELB節(jié)點，通過E來自：專題![]()
華為云云硬盤擴(kuò)容“可用”狀態(tài)的云硬盤 華為云云硬盤擴(kuò)容“可用”狀態(tài)的云硬盤 時間：2020-11-26 10:26:53 本視頻主要為您介紹華為云云硬盤擴(kuò)容“可用”狀態(tài)的云硬盤的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 當(dāng)云硬盤空間不足時，您可以對狀態(tài)為“正在使用”或“可用”的云硬盤進(jìn)行擴(kuò)容。系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持?jǐn)U容。來自：百科
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