Flexus L實(shí)例
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- 分布式存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容 內(nèi)容精選 換一換
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4、請(qǐng)求被指向 CDN 服務(wù)。 5、CDN對(duì)域名進(jìn)行智能解析，將響應(yīng)速度最快的CDN節(jié)點(diǎn)IP地址返回給本地DNS。 6、用戶獲取響應(yīng)速度最快的CDN節(jié)點(diǎn)IP地址。 7、瀏覽器在得到速度最快節(jié)點(diǎn)的IP地址以后，向CDN節(jié)點(diǎn)發(fā)出訪問(wèn)請(qǐng)求。 8、CDN節(jié)點(diǎn)回源站拉取用戶所需資源。（無(wú)緩存時(shí)，第一次請(qǐng)求要回源地址獲取資源，因此第一次請(qǐng)求會(huì)感覺(jué)仍然慢）來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 服務(wù)器本地磁盤(pán)擴(kuò)容操作指南 服務(wù)器本地磁盤(pán)擴(kuò)容操作指南 時(shí)間：2020-02-29 18:49:03 云服務(wù)器 磁盤(pán)增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 ，可使用本地盤(pán)和云硬盤(pán)兩類(lèi)磁盤(pán)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。本地盤(pán)常用于存放用戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，磁盤(pán)吞吐量更高。由于磁盤(pán)增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器不支持規(guī)格變來(lái)自：百科
- 分布式存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容 相關(guān)內(nèi)容
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刪除實(shí)例。 創(chuàng)建備份。 擴(kuò)容實(shí)例 操作場(chǎng)景 隨著實(shí)例部署時(shí)間及業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)在運(yùn)行性能及存儲(chǔ)上逐漸會(huì)達(dá)到瓶頸。此時(shí)，需要通過(guò)增加主機(jī)來(lái)提升實(shí)例的性能及存儲(chǔ)能力。 GaussDB 支持擴(kuò)容節(jié)點(diǎn)操作。 須知： 擴(kuò)容時(shí)長(zhǎng)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量有關(guān)，默認(rèn)擴(kuò)容操作超時(shí)時(shí)間為7天，擴(kuò)容中實(shí)例可正常使用，但來(lái)自：專題狀況，從而起到預(yù)警作用。 GaussDB功能三：擴(kuò)容實(shí)例 隨著集群部署時(shí)間及業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)在運(yùn)行性能及存儲(chǔ)上逐漸會(huì)達(dá)到瓶頸。此時(shí)，需要通過(guò)增加主機(jī)來(lái)提升集群的性能及存儲(chǔ)能力。GaussDB支持擴(kuò)容節(jié)點(diǎn)操作。擴(kuò)容后，實(shí)例中CN節(jié)點(diǎn)的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。來(lái)自：專題
- 分布式存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容 更多內(nèi)容
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ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts提供了豐富的教程，幫助用戶快速適配分布式訓(xùn)練，使用分布式訓(xùn)練極大減少訓(xùn)練時(shí)間。也提供了分布式訓(xùn)練調(diào)測(cè)的能力，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開(kāi)發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 Model來(lái)自：專題![]()
TaurusDB如何自動(dòng)進(jìn)行故障切換 創(chuàng)建TaurusDB實(shí)例時(shí)，除主節(jié)點(diǎn)外，默認(rèn)創(chuàng)建了一個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)切換到只讀節(jié)點(diǎn)，只讀節(jié)點(diǎn)提升為主節(jié)點(diǎn)，原來(lái)故障的主節(jié)點(diǎn)也會(huì)自動(dòng)恢復(fù)為只讀節(jié)點(diǎn)。 TaurusDB是否支持計(jì)算存儲(chǔ)分離 TaurusDB使用了計(jì)算和存儲(chǔ)分離的設(shè)計(jì)思想，在高可用、備份恢復(fù)和來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 時(shí)間：2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)方式中，由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展： 1. 擴(kuò)容時(shí)導(dǎo)致應(yīng)用停機(jī)，業(yè)務(wù)中斷； 2. 必須自行開(kāi)發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展，自動(dòng)均衡數(shù)據(jù)：來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)容量不足（可用的數(shù)據(jù)空間低于15%）。 擴(kuò)容方案的選擇 1.垂直擴(kuò)容 垂直擴(kuò)容是增加數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器硬件，如增加內(nèi)存，增大存儲(chǔ)，提升網(wǎng)絡(luò)帶寬，提升單機(jī)硬件方面性能配置。這種方式相對(duì)簡(jiǎn)單，但是會(huì)遭遇單機(jī)硬件性能瓶頸。 2.水平擴(kuò)容 橫向增加服務(wù)器數(shù)量，利用集群中服務(wù)器數(shù)量的優(yōu)勢(shì)來(lái)增加整體系統(tǒng)的性能。 3.停機(jī)擴(kuò)容 簡(jiǎn)單來(lái)自：百科![]()
云容器實(shí)例教程在負(fù)載中使用存儲(chǔ) 相關(guān)推薦 云硬盤(pán)擴(kuò)容概述:在管理控制臺(tái)擴(kuò)容云硬盤(pán)容量 云硬盤(pán)狀態(tài) 云硬盤(pán)擴(kuò)容時(shí)需要先卸載嗎 擴(kuò)容復(fù)制對(duì):前提條件 約束與限制 復(fù)制對(duì)擴(kuò)容:接口約束 擴(kuò)容限制:云硬盤(pán)限制 云硬盤(pán)擴(kuò)容后是否需要重啟云服務(wù)器 什么是云硬盤(pán):產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 擴(kuò)容后的云硬盤(pán)能否使用擴(kuò)容前的備份或快照回滾數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
GeminiDB作為基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，可達(dá)到分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展，秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB典型應(yīng)用 游戲應(yīng)用 游戲應(yīng)用可以將一些游戲數(shù)據(jù)，如用戶裝備、用戶積分等存儲(chǔ)其中。游戲玩家活躍高峰期，對(duì)并發(fā)能力要求較高，可以快速靈活添加計(jì)算節(jié)點(diǎn)以應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景。 優(yōu)勢(shì)：來(lái)自：專題![]()
ver實(shí)例節(jié)點(diǎn)上的一個(gè)或多個(gè)MergeTree引擎分區(qū)表的部分分區(qū)遷移至其他ClickHouseServer節(jié)點(diǎn)上相同的表中，以便保障業(yè)務(wù)可用性，實(shí)現(xiàn)了更加平滑的擴(kuò)容能力。 在用戶對(duì)集群進(jìn)行擴(kuò)容ClickHouse節(jié)點(diǎn)時(shí)，可以使用該工具將原節(jié)點(diǎn)上的部分?jǐn)?shù)據(jù)遷移至新增節(jié)點(diǎn)上，從而達(dá)到擴(kuò)容后的數(shù)據(jù)均衡。來(lái)自：專題![]()
Cluster）的用戶才有此選項(xiàng)。 存儲(chǔ)類(lèi)型 實(shí)例的存儲(chǔ)類(lèi)型決定實(shí)例的讀寫(xiě)速度。最大吞吐量越高，讀寫(xiě)速度越快。 存儲(chǔ)空間 您申請(qǐng)的存儲(chǔ)空間會(huì)有必要的文件系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)，這些開(kāi)銷(xiāo)包括索引節(jié)點(diǎn)和保留塊，以及數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行必需的空間。創(chuàng)建成功后可進(jìn)行擴(kuò)容，具體請(qǐng)參見(jiàn)磁盤(pán)擴(kuò)容。 磁盤(pán)加密 不加密：未開(kāi)啟加密功能。來(lái)自：專題![]()
據(jù)場(chǎng)景。 可用可靠 分布式架構(gòu)，N-1個(gè)節(jié)點(diǎn)故障容忍，底層三副本存儲(chǔ)，保障數(shù)據(jù)安全。 彈性擴(kuò)容 基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容和秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容，擴(kuò)容過(guò)程不干擾線上業(yè)務(wù)。 便捷運(yùn)維 可視化實(shí)例管理平臺(tái)對(duì)實(shí)例創(chuàng)建刪除、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警、節(jié)點(diǎn)擴(kuò)縮容等需求實(shí)現(xiàn)一鍵式便捷操作。來(lái)自：百科![]()
TaurusDB如何自動(dòng)進(jìn)行故障切換 創(chuàng)建TaurusDB實(shí)例時(shí)，除主節(jié)點(diǎn)外，默認(rèn)創(chuàng)建了一個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)切換到只讀節(jié)點(diǎn)，只讀節(jié)點(diǎn)提升為主節(jié)點(diǎn)，原來(lái)故障的主節(jié)點(diǎn)也會(huì)自動(dòng)恢復(fù)為只讀節(jié)點(diǎn)。 TaurusDB是否支持計(jì)算存儲(chǔ)分離 TaurusDB使用了計(jì)算和存儲(chǔ)分離的設(shè)計(jì)思想，在高可用、備份恢復(fù)和來(lái)自：專題![]()
彈性擴(kuò)展：基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu)，分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容， 應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期；秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容應(yīng)對(duì)7*24不間斷的大數(shù)據(jù)量寫(xiě)入。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB快速讀寫(xiě)和高可擴(kuò)展特性使其適用于具有產(chǎn)品目錄、推薦、個(gè)性化引擎等功能的電子商務(wù)網(wǎng)站和娛樂(lè)網(wǎng)站，可用于存儲(chǔ)訪問(wèn)者的活動(dòng)，有來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 分布式緩存服務(wù) 分布式緩存服務(wù) 時(shí)間：2020-10-28 15:43:10 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service），為您提供即開(kāi)即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力。借助該服務(wù)，用戶能夠輕松部署、運(yùn)行和擴(kuò)展分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)緩存。來(lái)自：百科![]()
TaurusDB如何自動(dòng)進(jìn)行故障切換 創(chuàng)建TaurusDB實(shí)例時(shí)，除主節(jié)點(diǎn)外，默認(rèn)創(chuàng)建了一個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)切換到只讀節(jié)點(diǎn)，只讀節(jié)點(diǎn)提升為主節(jié)點(diǎn)，原來(lái)故障的主節(jié)點(diǎn)也會(huì)自動(dòng)恢復(fù)為只讀節(jié)點(diǎn)。 TaurusDB是否支持計(jì)算存儲(chǔ)分離 TaurusDB使用了計(jì)算和存儲(chǔ)分離的設(shè)計(jì)思想，在高可用、備份恢復(fù)和來(lái)自：專題![]()
納管E CS /BMS到集群:約束與限制 CCE集群納管節(jié)點(diǎn)時(shí)的常見(jiàn)問(wèn)題及排查方法？:約束與限制 邊緣節(jié)點(diǎn)納管失敗如何處理？:問(wèn)題排查 安裝前檢查:檢查節(jié)點(diǎn)apt源 安裝前檢查:檢查節(jié)點(diǎn)apt源 管理本地集群節(jié)點(diǎn):納管節(jié)點(diǎn) API概覽:節(jié)點(diǎn)管理 部署計(jì)算節(jié)點(diǎn):計(jì)算節(jié)點(diǎn)部署方式 部署計(jì)算節(jié)點(diǎn):計(jì)算節(jié)點(diǎn)部署方式來(lái)自：百科![]()
String 節(jié)點(diǎn)的規(guī)格，CCE支持的節(jié)點(diǎn)規(guī)格請(qǐng)參考節(jié)點(diǎn)規(guī)格說(shuō)明獲取。 az 是 String 待創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)所在的可用區(qū)，需要指定可用區(qū)（AZ）的名稱。 CCE支持的可用區(qū)請(qǐng)參考地區(qū)和終端節(jié)點(diǎn) os 否 String 節(jié)點(diǎn)的操作系統(tǒng)類(lèi)型。具體支持的操作系統(tǒng)請(qǐng)參見(jiàn)節(jié)點(diǎn)操作系統(tǒng)說(shuō)明。 說(shuō)明：來(lái)自：百科![]()
- 全部節(jié)點(diǎn)可寫(xiě)，適于應(yīng)對(duì)流量高低峰 擴(kuò)展性弱 - 單線程，大key熱key影響整體訪問(wèn)；并發(fā)能力無(wú)法獨(dú)立擴(kuò)展 - 僅半數(shù)節(jié)點(diǎn)(master)可寫(xiě) 運(yùn)維擴(kuò)容 極速擴(kuò)容，按需擴(kuò)容 - 容量擴(kuò)容：秒級(jí)完成，業(yè)務(wù)零感知 - 并發(fā)能力擴(kuò)容：分鐘級(jí)完成，業(yè)務(wù)秒級(jí)感知 擴(kuò)容慢，無(wú)法按需擴(kuò)容來(lái)自：專題![]()
第六個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是Scale-out在線橫向擴(kuò)展帶來(lái)高擴(kuò)展 GaussDB支持單集群1000+節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展下能夠獲得卓 越的性能線性比，同時(shí)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容能夠做到完全在線，對(duì)客戶透明。節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容完成后DN數(shù)據(jù)自動(dòng)重分布，CN自動(dòng)完成負(fù)載均衡。 第七個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是一站式遷移解決方案 Gaus來(lái)自：專題
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