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- 分布式存儲節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容 內(nèi)容精選 換一換
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三年低至55折，多種存儲類型可選 立即購買 管理控制臺 幫助文檔 了解彈性文件服務(wù)SFS 文件存儲是什么，彈性文件服務(wù)的優(yōu)勢是什么 穩(wěn)定 通過多級可靠性架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)持久99.99999999%（10個9），服務(wù)可用性達(dá)99.95% 高效 提供多種文件存儲服務(wù)，分別具有高IOP來自：專題三年低至55折，多種存儲類型可選 立即購買 管理控制臺 幫助文檔 什么是彈性文件服務(wù)SFS 文件存儲是什么，彈性文件服務(wù)的優(yōu)勢是什么 穩(wěn)定 通過多級可靠性架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)持久99.99999999%（10個9），服務(wù)可用性達(dá)99.95% 高效 提供多種文件存儲服務(wù)，分別具有高IOP來自：專題
- 分布式存儲節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容 相關(guān)內(nèi)容
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- 全部節(jié)點(diǎn)可寫，適于應(yīng)對流量高低峰 擴(kuò)展性弱 - 單線程，大key熱key影響整體訪問；并發(fā)能力無法獨(dú)立擴(kuò)展 - 僅半數(shù)節(jié)點(diǎn)(master)可寫 運(yùn)維擴(kuò)容 極速擴(kuò)容，按需擴(kuò)容 - 容量擴(kuò)容：秒級完成，業(yè)務(wù)零感知 - 并發(fā)能力擴(kuò)容：分鐘級完成，業(yè)務(wù)秒級感知 擴(kuò)容慢，無法按需擴(kuò)容來自：專題云容器實(shí)例創(chuàng)建工作負(fù)載 相關(guān)推薦 云硬盤狀態(tài) 云硬盤擴(kuò)容概述:在管理控制臺擴(kuò)容云硬盤容量 擴(kuò)容復(fù)制對:前提條件 云硬盤擴(kuò)容時(shí)需要先卸載嗎 擴(kuò)容限制:云硬盤限制 云硬盤擴(kuò)容后是否需要重啟云服務(wù)器 擴(kuò)展數(shù)據(jù)盤容量:操作流程 擴(kuò)展數(shù)據(jù)盤的分區(qū)和文件系統(tǒng)（Linux）:前提條件 約束與限制 簡介 擴(kuò)展來自：百科
- 分布式存儲節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 應(yīng)用場景 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM應(yīng)用場景 時(shí)間：2020-01-03 04:34:40 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（ Distributed Database Middleware ，簡稱DDM），專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題，突來自：百科![]()
t（槽），數(shù)據(jù)分布式存儲在slot中。Redis集群通過條帶化分區(qū)，實(shí)現(xiàn)超大容量存儲以及并發(fā)連接數(shù)提升。每個集群實(shí)例由多個分片組成，每個分片默認(rèn)為一個雙副本的主備實(shí)例。分片數(shù)等于實(shí)例中主節(jié)點(diǎn)的個數(shù)。 副本指緩存實(shí)例的節(jié)點(diǎn)，包含主節(jié)點(diǎn)和備節(jié)點(diǎn)。單副本表示實(shí)例沒有備節(jié)點(diǎn)，雙副本表示實(shí)來自：專題![]()
創(chuàng)建 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB實(shí)例時(shí)，除主節(jié)點(diǎn)外，默認(rèn)創(chuàng)建了一個只讀節(jié)點(diǎn)。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障時(shí)，系統(tǒng)會自動切換到只讀節(jié)點(diǎn)，只讀節(jié)點(diǎn)提升為主節(jié)點(diǎn)，原來故障的主節(jié)點(diǎn)也會自動恢復(fù)為只讀節(jié)點(diǎn)。 TaurusDB是否支持計(jì)算存儲分離 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB使用了計(jì)算和存儲分離的設(shè)計(jì)思想，在高可用、備份恢來自：專題![]()
的成熟的分布式存儲系統(tǒng)，能夠顯著的提升系統(tǒng)可靠性，降低數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)。 分鐘級計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容，秒級存儲擴(kuò)容。 解除在傳統(tǒng)Shared Nothing架構(gòu)下，數(shù)據(jù)和節(jié)點(diǎn)物理綁定的約束，數(shù)據(jù)只是邏輯上歸宿于某個節(jié)點(diǎn)，使的計(jì)算節(jié)點(diǎn)無狀態(tài)化。這樣在擴(kuò)容計(jì)算節(jié)點(diǎn)時(shí)，可以避免在計(jì)算節(jié)點(diǎn)間遷移大量來自：專題![]()
價(jià)格計(jì)算器中SFS容量型存儲包1T=1000GB。 資費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)公式 存儲空間計(jì)費(fèi) 文件系統(tǒng)所占用的存儲空間容量和使用時(shí)長 存儲空間費(fèi)用=每GB費(fèi)率*存儲容量*使用時(shí)長 SFS Turbo文件系統(tǒng)計(jì)費(fèi)項(xiàng) 默認(rèn)為按需計(jì)費(fèi)模式。即按您購買時(shí)選擇的存儲容量和時(shí)長收費(fèi)，而不是以實(shí)來自：專題![]()
據(jù)存儲能力和查詢分析性能。 擴(kuò)容后性能線性提升：容量和性能隨集群規(guī)模線性提升，線性比0.8。 擴(kuò)容不中斷業(yè)務(wù)：擴(kuò)容過程中支持?jǐn)?shù)據(jù)增、刪、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table)，表級別在線擴(kuò)容技術(shù)，擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無感知。 高可靠 ACID來自：百科![]()
Redis遷移到Redis:使用須知 服務(wù)韌性 API概覽:節(jié)點(diǎn)管理 節(jié)點(diǎn)生命周期控制器（node-lifecycle-controller）配置:節(jié)點(diǎn)遷移速率 Rsync遷移SFS實(shí)施步驟:方案概述 遷移故障處理:同步數(shù)據(jù)失敗，源節(jié)點(diǎn)：{0}，目標(biāo)節(jié)點(diǎn)：{1} 容器驅(qū)逐配置:容器遷移對節(jié)點(diǎn)無法訪問狀態(tài)的容忍時(shí)間 PL/SQL包來自：百科![]()
支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 節(jié)點(diǎn)刪除:操作須知 節(jié)點(diǎn)管理:刪除節(jié)點(diǎn) 節(jié)點(diǎn)刪除:單節(jié)點(diǎn)刪除操作步驟 管理計(jì)算節(jié)點(diǎn):刪除計(jì)算節(jié)點(diǎn) 節(jié)點(diǎn)刪除:多節(jié)點(diǎn)批量刪除操作步驟 部署計(jì)算節(jié)點(diǎn)時(shí)，“狀態(tài)”列長時(shí)間顯示為“部署中”（超過20分鐘），如何查看計(jì)算節(jié)點(diǎn)部署情況？:強(qiáng)制刪除計(jì)算節(jié)點(diǎn) 邊緣節(jié)點(diǎn):更多操作 刪除圖譜或節(jié)點(diǎn):刪除實(shí)例節(jié)點(diǎn)來自：百科![]()
API概覽:節(jié)點(diǎn)管理 移除節(jié)點(diǎn):約束限制 添加節(jié)點(diǎn):更多操作 節(jié)點(diǎn)池概述:功能點(diǎn)及注意事項(xiàng) 添加節(jié)點(diǎn):更多操作 與其他服務(wù)依賴關(guān)系:VPC終端節(jié)點(diǎn)服務(wù) 本地持久存儲卷和臨時(shí)存儲卷:約束與限制 節(jié)點(diǎn)生命周期控制器（node-lifecycle-controller）配置:節(jié)點(diǎn)遷移速率來自：百科![]()
做分片。 2、計(jì)算資源分鐘級擴(kuò)容 一鍵下發(fā)任務(wù)，只需等待數(shù)分鐘即可完成計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。存算分離架構(gòu)讓擴(kuò)容期間不發(fā)生任何數(shù)據(jù)搬遷，對業(yè)務(wù)僅有秒級影響。 3、存儲空間秒級擴(kuò)容 以1GB粒度隨時(shí)按需調(diào)整，秒級生效。云數(shù)據(jù)庫GeminiDB基礎(chǔ)組件服務(wù)實(shí)現(xiàn)了存儲平滑伸縮，業(yè)務(wù)0感知。 安全運(yùn)維——專業(yè)云服務(wù)，一站式運(yùn)維來自：專題![]()
03:40 訪問緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)D CS 訪問緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 04:16 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù)DCS 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù)DCS 04:53 分布式緩存服務(wù)DCS 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 03:40 分布式緩存服務(wù)DCS 訪問緩存實(shí)例來自：專題![]()
分布式消息服務(wù)RocketMQ版基于Raft協(xié)議實(shí)現(xiàn)集群內(nèi)部節(jié)點(diǎn)的管理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障節(jié)點(diǎn)并進(jìn)行流量遷移，保證業(yè)務(wù)的可靠性。 分布式消息服務(wù)RocketMQ版基于Raft協(xié)議實(shí)現(xiàn)集群內(nèi)部節(jié)點(diǎn)的管理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障節(jié)點(diǎn)并進(jìn)行流量遷移，保證業(yè)務(wù)的可靠性。 便捷管理 分布式消息服務(wù)RocketMQ版提供監(jiān)控告警來自：專題![]()
分布式云原生有哪些優(yōu)勢 分布式云原生有哪些優(yōu)勢 分布式云原生 分布式云原生 Ubiquitous Cloud Native Service（UCS）是業(yè)界首個分布式云原生產(chǎn)品，為企業(yè)構(gòu)建云原生業(yè)務(wù)部署、管理、應(yīng)用生態(tài)的全域一致性體驗(yàn) ，實(shí)現(xiàn)客戶在使用云原生應(yīng)用時(shí)，感受不到地域、跨來自：專題![]()
事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測中， GaussDB 性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計(jì)劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個CPU核心做并行計(jì)來自：專題![]()
TaurusDB如何自動進(jìn)行故障切換 創(chuàng)建TaurusDB實(shí)例時(shí)，除主節(jié)點(diǎn)外，默認(rèn)創(chuàng)建了一個只讀節(jié)點(diǎn)。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障時(shí)，系統(tǒng)會自動切換到只讀節(jié)點(diǎn)，只讀節(jié)點(diǎn)提升為主節(jié)點(diǎn)，原來故障的主節(jié)點(diǎn)也會自動恢復(fù)為只讀節(jié)點(diǎn)。 TaurusDB是否支持計(jì)算存儲分離 TaurusDB使用了計(jì)算和存儲分離的設(shè)計(jì)思想，在高可用、備份恢復(fù)和來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為基于openGauss自研生態(tài)推出的企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，支持分布式事務(wù)強(qiáng)一致，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴(kuò)展能力，PB級海量存儲。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 怎么進(jìn)行權(quán)限管理，怎么創(chuàng)建、應(yīng)用參數(shù)模板，怎么擴(kuò)容、縮容? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是來自：專題![]()
不會再次觸發(fā)節(jié)點(diǎn)池擴(kuò)容行為。 "QuotaInsufficient"：節(jié)點(diǎn)池擴(kuò)容依賴的配額不足，影響節(jié)點(diǎn)池可擴(kuò)容狀態(tài)。 "ResourceInsufficient"：節(jié)點(diǎn)池擴(kuò)容依賴的資源不足，影響節(jié)點(diǎn)池可擴(kuò)容狀態(tài)。 "UnexpectedError"：節(jié)點(diǎn)池非預(yù)期擴(kuò)容失敗，影響節(jié)點(diǎn)池可擴(kuò)容狀態(tài)。來自：百科
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