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數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些_開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用 連接 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建數(shù)據(jù)庫(kù)_語(yǔ)法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫(kù)_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)_rds數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)案例_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題來(lái)自：百科
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云知識(shí) 21天轉(zhuǎn)型容器實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 21天轉(zhuǎn)型容器實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 時(shí)間：2020-12-10 15:45:21 華為云DevCloud &云容器服務(wù)聯(lián)合重磅出品——21天轉(zhuǎn)型容器實(shí)戰(zhàn)營(yíng)！ 依托華為云云容器服務(wù)，帶領(lǐng)開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)和體驗(yàn)Docker, kubernetes, Istio等大熱技術(shù)！匯聚華為來(lái)自：百科![]()
些設(shè)備，如何對(duì)源源不斷采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理等等。而這篇博客我主要想分享下個(gè)人認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析可能應(yīng)該是什么樣的。 我把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)歸納如下。我覺(jué)得最主要的4個(gè)特點(diǎn)是“大”，“小”，“高”，“低”。 “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大，我們經(jīng)常聽(tīng)到的一個(gè)經(jīng)典的案例即GE發(fā)來(lái)自：百科![]()
運(yùn)營(yíng)更高效、居民生活更便捷。 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營(yíng)效率應(yīng)用場(chǎng)景 深入洞察表具狀態(tài)和用戶(hù)消費(fèi)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)以大數(shù)據(jù)為核心的精細(xì)化運(yùn)營(yíng) ——端到端大數(shù)據(jù)和AI能力 從數(shù)據(jù)接入集成到分析建模展現(xiàn)的全流程大數(shù)據(jù)與人工智能服務(wù)，幫助客戶(hù)通過(guò)抄表數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)消費(fèi)行為分析、管網(wǎng)漏損監(jiān)測(cè)、分區(qū)壓力調(diào)節(jié)等業(yè)務(wù)洞察。來(lái)自：百科![]()
同主辦,以”數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)"為主題,面向中國(guó)大陸和中國(guó)港澳地區(qū)高等院校、專(zhuān)業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開(kāi)發(fā)者等專(zhuān)業(yè)對(duì)象舉辦的大型數(shù)據(jù)創(chuàng)新類(lèi)競(jìng)賽。 【賽事簡(jiǎn)介】 “華為云杯”2019 深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來(lái)自：百科![]()
5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場(chǎng)景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹來(lái)自：百科![]()
在 設(shè)備接入服務(wù) 中創(chuàng)建一條規(guī)則，將設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至DIS的通道。 將上報(bào)數(shù)據(jù)的設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（設(shè)備接入服務(wù)），并控制其上報(bào)數(shù)據(jù)。 在 MRS 中創(chuàng)建一個(gè)作業(yè)，執(zhí)行 OBS 桶中的大數(shù)據(jù)分析程序。 在 DLV 中創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接從MRS數(shù)據(jù)庫(kù)或OBS中讀取數(shù)據(jù)，再創(chuàng)建數(shù)據(jù)大屏將數(shù)據(jù)可視化展示。 詳細(xì)操作指導(dǎo)來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù)：IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)流計(jì)算及AI服務(wù)處理后，可實(shí)時(shí)寫(xiě)入GaussDB(DWS)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 21天轉(zhuǎn)型AI實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 21天轉(zhuǎn)型AI實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 時(shí)間：2020-12-09 10:39:12 AI機(jī)器人、AI游戲眼鏡、AI美圖……市場(chǎng)上層出不窮的AI產(chǎn)品讓人眼花繚亂。在AI市場(chǎng)的繁榮之下，是日新月異的AI技術(shù)！本期課程依托華為云EI服務(wù)，帶領(lǐng)開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)和體驗(yàn)多來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Huawei LiteOS設(shè)備開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)大賽 Huawei LiteOS設(shè)備開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)大賽 時(shí)間：2020-12-30 11:43:12 云服務(wù)器 【賽事簡(jiǎn)介】 本次大賽希望學(xué)員能夠在《Huawei LiteOS設(shè)備開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上，完整掌握Huawei LiteO來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天轉(zhuǎn)型運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 7天轉(zhuǎn)型運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 時(shí)間：2020-12-08 16:27:09 云上應(yīng)用架構(gòu)和調(diào)用關(guān)系復(fù)雜，運(yùn)維工作面臨諸多難題：如何掌握真實(shí)的用戶(hù)體驗(yàn)情況？如何追蹤系統(tǒng)、資源各類(lèi)問(wèn)題？如何理清微服務(wù)之間依賴(lài)關(guān)系？日志散落，如何快速定位問(wèn)題根因？ 面對(duì)這來(lái)自：百科![]()
場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用接口對(duì)接等底層工作的支撐，支持工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。 智物聯(lián)Mixlinker工業(yè)IOT平臺(tái)解決方案是為工業(yè)垂直領(lǐng)域和不同場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用接口對(duì)接等底層工作的支撐，支持工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
應(yīng)用程序使用隨時(shí)間變化大的企業(yè)是非常劃算的。 內(nèi)容大綱： 1、Serverless大數(shù)據(jù)服務(wù)的前世今生; 2、即開(kāi)即用Serverless全場(chǎng)景智能數(shù)據(jù)湖解決方案介紹; 3、 即開(kāi)即用Serverless全場(chǎng)景智能數(shù)據(jù)湖解決方案優(yōu)勢(shì)（免運(yùn)維、存算分離，數(shù)據(jù)開(kāi)放共享、BigData+AI融合、智能調(diào)優(yōu)）。來(lái)自：百科![]()
運(yùn)行結(jié)果 編譯并運(yùn)行以上Demo程序，運(yùn)行結(jié)果：點(diǎn)擊這里前往運(yùn)行結(jié)果 實(shí)戰(zhàn)4|如何發(fā)現(xiàn)和處理大Key和熱Key 如何處理優(yōu)化大Key和熱Key 大Key 進(jìn)行大Key拆分，分為以下幾種場(chǎng)景： 該對(duì)象為String類(lèi)型的大Key：可以嘗試將對(duì)象分拆成幾個(gè)Key-Value， 使用MGET來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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高效查詢(xún)：基于時(shí)間多維度聚合，近實(shí)時(shí)分析查詢(xún)。 數(shù)據(jù)可視化：提供時(shí)序洞察工具，方便物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行時(shí)序數(shù)據(jù)探索。 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的？ IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場(chǎng)景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹來(lái)自：百科![]()
增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái) 產(chǎn)品介紹 在當(dāng)今的數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，而如何有效地管理和利用這些數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為中小企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。這就是我們今天要介紹的產(chǎn)品——增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái)，它是一款專(zhuān)為中小企業(yè)設(shè)計(jì)的SaaS產(chǎn)品，可以幫助企業(yè)輕松解決數(shù)據(jù)管理和分析的問(wèn)題。 增強(qiáng)分析型敏捷B來(lái)自：專(zhuān)題
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