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- 大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)介紹 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時(shí)間：2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對(duì)海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. MR批處理；Spar來(lái)自：百科OBS 的推流形式，需要老師使用工具進(jìn)行推流直播，學(xué)生通過(guò)平臺(tái)觀看直播。 云市場(chǎng)商品 智慧教學(xué)云平臺(tái) 中軟國(guó)際智慧教學(xué)云平臺(tái)[簡(jiǎn)稱：智慧教學(xué)云平臺(tái) V2.0]將商業(yè)項(xiàng)目和企業(yè)項(xiàng)目運(yùn)行環(huán)境研發(fā)為適用于教學(xué)、實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)等教學(xué)活動(dòng)，具有七大子系統(tǒng)，提供實(shí)驗(yàn)和實(shí)訓(xùn)中還原真實(shí)企業(yè)環(huán)境??????來(lái)自：云商店
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首批獲得該認(rèn)證的廠商之一。 InfoQ：云原生創(chuàng)新技術(shù)方案 2020年11月19日，由InfoQ發(fā)起并組織的“2020中國(guó)技術(shù)力量年度榜單評(píng)選” 結(jié)果正式揭曉，華為云云原生邊緣技術(shù)方案獲得InfoQ 2020年度十大云原生創(chuàng)新技術(shù)方案。 中國(guó)軟件大會(huì)：云領(lǐng)域最佳解決方案 12月1來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 時(shí)間：2020-12-11 10:48:15 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。鯤鵬沉淀大數(shù)據(jù)、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬化、云原生、web應(yīng)用、 CDN 、HPC的8大典型場(chǎng)景的最佳能力和來(lái)自：百科![]()
Redis修改開(kāi)源協(xié)議：新版Redis不再“開(kāi)源”，對(duì)使用者都有哪些影響？ 【云小課】不容錯(cuò)過(guò)！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Redis) 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容 相關(guān)推薦 概覽 創(chuàng)建RDS for MySQL實(shí)例 創(chuàng)建RDS for MySQL實(shí)例來(lái)自：百科![]()
RS 圍繞云數(shù)據(jù)庫(kù)，降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)同步在決然不同的系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流動(dòng)，不同于遷移，遷移數(shù)據(jù)庫(kù)以整體搬遷為目的，同步是維持不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的持續(xù)流動(dòng)，常見(jiàn)的場(chǎng)景是：實(shí)時(shí)分析、報(bào)表系統(tǒng)、數(shù)倉(cāng)環(huán)境。來(lái)自：百科![]()
載。 應(yīng)用場(chǎng)景 交易型應(yīng)用 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計(jì)費(fèi)等，服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。 詳單查詢 具備PB級(jí)數(shù)據(jù)負(fù)載能力，通過(guò)內(nèi)存分析技術(shù)滿足海量數(shù)據(jù)邊入庫(kù)邊查詢要求，適用于安全、來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具介紹 時(shí)間：2021-05-31 18:05:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 客戶端工具的存在主要是為了讓用戶更加便捷地連接數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行各種操作和調(diào)試。 gsql： 向GaussDB(DWS)提供在命令行運(yùn)行的交互式數(shù)據(jù)庫(kù)連接工具。 Data來(lái)自：百科![]()
的共同進(jìn)步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期，包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全等，提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護(hù)成本，增加效能來(lái)自：專題![]()
學(xué)校的得分率進(jìn)行監(jiān)控 市綜合質(zhì)量監(jiān)測(cè)大屏 區(qū)縣綜合質(zhì)量檢測(cè)大屏 學(xué)校綜合質(zhì)量檢測(cè)大屏 4) 校園疫情監(jiān)控大屏 將區(qū)域內(nèi)各個(gè)學(xué)校疫情發(fā)病人數(shù)、治愈人數(shù)、影響班級(jí)等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)，對(duì)疫情管控進(jìn)行實(shí)時(shí)管控，并根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。 通過(guò)對(duì)各個(gè)學(xué)校疫情數(shù)據(jù)的上報(bào)采集，實(shí)時(shí)展示疫情的隔離、治愈、來(lái)自：云商店![]()
認(rèn)證價(jià)值：了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，通過(guò)實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 【初級(jí)】基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 面對(duì)每天大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，及時(shí)、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn)來(lái)自：專題![]()
會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)數(shù)據(jù)修復(fù)。由于數(shù)據(jù)塊的副本分散存儲(chǔ)在不同的節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)修復(fù)時(shí)，將會(huì)在不同的節(jié)點(diǎn)上同時(shí)啟動(dòng)數(shù)據(jù)重建，每個(gè)節(jié)點(diǎn)上只需重建一小部分數(shù)據(jù)，多個(gè)節(jié)點(diǎn)并行工作，有效避免了單個(gè)節(jié)點(diǎn)重建大量數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的性能瓶頸，將對(duì)上層業(yè)務(wù)的影響做到最小化。 數(shù)據(jù)重建流程如圖2所示。 數(shù)據(jù)重建原理如圖來(lái)自：百科![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，解決大促期間海量用戶訪問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自：專題![]()
Insight BI支持實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)大屏展示，用戶可以將關(guān)鍵指標(biāo)和數(shù)據(jù)以酷炫的方式展示在大屏上，實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況，提高決策效率。綜上所述，UDESK Insight BI相比于其他BI產(chǎn)品具有敏捷的績(jī)效考核分析、自助式可視化分析能力、可交互的數(shù)據(jù)分析報(bào)告和實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏等優(yōu)勢(shì)。 除了UDESK來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術(shù)特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術(shù)特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-24 09:18:07 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)3.0包括以下這些關(guān)鍵技術(shù)： 1. 認(rèn)知計(jì)算：人工智能、知識(shí)探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺(tái)：Spark / Data Intensive來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是否采用了并發(fā)技術(shù) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是否采用了并發(fā)技術(shù) 時(shí)間：2021-03-23 15:58:19 并發(fā)技術(shù)是提升性能的關(guān)鍵技術(shù)，DRS在多個(gè)環(huán)節(jié)采用了并發(fā)技術(shù)，總體可以分為兩個(gè)大類并發(fā)技術(shù)：讀寫(xiě)類并發(fā)和線程類并發(fā)。 讀寫(xiě)類并發(fā) 為了提升全量階段歷史數(shù)據(jù)的搬遷，來(lái)自：百科![]()
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