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  • 大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)版本 內(nèi)容精選 換一換
  • 、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 表1 DAYU版本規(guī)格說明 表2 DAYU版本支持的組件
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    配。 數(shù)據(jù)可視化 提供多種圖表類型實(shí)時(shí)展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸出,用戶還可以通過API網(wǎng)關(guān)服務(wù)自由訪問作業(yè)數(shù)據(jù),接入自定義工作流中。詳細(xì)內(nèi)容請參見數(shù)據(jù)可視化。 可視化SQL編輯器 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)針對不太熟悉SQL的用戶,提供了可視化編輯器功能,它將實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)需要對接的上下游服務(wù)(如DI
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  • 大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)版本 相關(guān)內(nèi)容
  • 在“基本信息”,在“數(shù)據(jù)庫信息”模塊的“數(shù)據(jù)庫引擎”處,單擊“升級”。 在彈出框中,選擇升級方式,單擊“確定”。 立即升級:系統(tǒng)會(huì)立即升級您的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核版本到當(dāng)前最新版本。 可維護(hù)時(shí)間段內(nèi)升級:系統(tǒng)會(huì)在您設(shè)置的可維護(hù)時(shí)間段內(nèi),升級您的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核版本到當(dāng)前最新版本。 云數(shù)據(jù)庫MySQL 介紹頁入口:詳情請點(diǎn)擊鏈接
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    立即學(xué)習(xí) 云計(jì)算相關(guān)服務(wù)精選文章推薦 免費(fèi)試用云服務(wù)器 云服務(wù)器_云服務(wù)器優(yōu)惠_云服務(wù)器怎么買最劃算 云服務(wù)器購買_中國香港云服務(wù)器_云服務(wù)器免費(fèi)試用 免費(fèi)云服務(wù)器_輕量云服務(wù)器_云服務(wù)器管理系統(tǒng)_云服務(wù)器免費(fèi) 云服務(wù)器購買_免費(fèi)的云服務(wù)器_云服務(wù)器怎么使用_私有云服務(wù)器 虛擬云服務(wù)器_云服務(wù)器購買_虛擬主機(jī)云服務(wù)器
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  • 大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)版本 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識 華為云服務(wù)收費(fèi)計(jì)算示例 華為云服務(wù)收費(fèi)計(jì)算示例 時(shí)間:2020-04-17 14:47:21 云服務(wù)器 對象存儲 小型Web網(wǎng)站架構(gòu) 本章基于華為云云服務(wù)費(fèi)用計(jì)算器提供一份云服務(wù)費(fèi)用示例,采用E CS 、EVS、 OBS 、VPC與RDS搭建常規(guī)小型web網(wǎng)站。示例中
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    HPC-S²與其他服務(wù)的關(guān)系 什么是專屬分布式存儲服務(wù):專屬分布式存儲服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 高性能計(jì)算型:高性能計(jì)算型H3 高性能計(jì)算型:高性能計(jì)算型H3 高性能計(jì)算型:高性能計(jì)算型H3 方案概述:方案優(yōu)勢 高性能計(jì)算型:高性能計(jì)算型H3 高性能計(jì)算型:高性能計(jì)算型Hc2 高性能計(jì)算型:高性能計(jì)算型Hc2
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    華為云計(jì)算 云知識 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時(shí)間:2020-12-10 14:59:10 通過學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺的基本概念和主要知識點(diǎn),并且對于計(jì)算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識,初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。
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    華為云計(jì)算 云知識 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)庫解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)庫解決方案介紹 時(shí)間:2020-12-15 09:09:10 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫的基本特性及發(fā)展趨勢。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、開發(fā)者初學(xué)者
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    華為云計(jì)算 云知識 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建獨(dú)享集群 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建獨(dú)享集群 時(shí)間:2020-11-25 11:21:24 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建獨(dú)享集群的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: CS服務(wù)提供共享集群和獨(dú)享集群兩種模式,獨(dú)享集群是完全物理隔離且不受其他作業(yè)影響,并支持配額限制管理。
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    課程介紹 華為云計(jì)算服務(wù)產(chǎn)品在當(dāng)前企業(yè)市場中扮演著不可或缺的角色,通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、專屬計(jì)算作為當(dāng)前主流計(jì)算產(chǎn)品的三支流,它們各自都存在哪些特性可以在哪些領(lǐng)域中大展所長? 本次課程通過計(jì)算服務(wù)的三講師來為大家分享計(jì)算產(chǎn)品的內(nèi)部技術(shù)以及外部場景表現(xiàn),同時(shí)課后還有當(dāng)堂測試從而達(dá)到知識穩(wěn)固的目的。
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    華為云計(jì)算 云知識 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)應(yīng)用場景 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)應(yīng)用場景 時(shí)間:2020-09-24 15:35:23 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)的使用,聚焦于互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)場景,適用于實(shí)時(shí)性要求高、吞吐量大的業(yè)務(wù)場景。主要應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中小企業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、金融反欺詐等多種行業(yè)應(yīng)用場景,如
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    華為云計(jì)算 云知識 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)有哪些優(yōu)點(diǎn) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)有哪些優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-24 15:32:47 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)(Cloud Stream Service,簡稱CS)提供實(shí)時(shí)處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力,簡單易用,即時(shí)執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計(jì)算集群
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    Python語言2.7版本。 Python3.6: Pyton語言3.6版本。 Python3.9: Python語言3.9版本。 Go1.8: Go語言1.8版本。 Go1.x: Go語言1.x版本。 Java8: Java語言8版本。 Java11: Java語言11版本。 Node.js6
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    String 若該版本API支持微版本,則返回支持的最大微版本號,如果不支持微版本,則返回空。 status String 版本狀態(tài),為如下3種: CURRENT:表示該版本為主推版本 SUPPORTED:表示為老版本,但是現(xiàn)在還繼續(xù)支持 DEPRECATED:表示為廢棄版本,存在后續(xù)刪除的可能
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    華為云計(jì)算 云知識 查詢所有API版本getApiVersion 查詢所有API版本getApiVersion 時(shí)間:2023-08-24 16:08:53 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 接口說明 查詢SFS當(dāng)前所有可用版本。 為了支持功能不斷擴(kuò)展,SFS AP
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    推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器,基于NVIDIA Tesla M60硬件虛擬化技術(shù),提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。能夠支持DirectX、OpenGL,可以提供最大顯存1GiB、分辯率為4096×2160的圖形圖像處理能力。 4.云主機(jī)服務(wù)器在數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用 處理容量數(shù)據(jù),需要高I/O能
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時(shí)間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink;
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    電商促用什么數(shù)據(jù)庫 電商促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺數(shù)據(jù)庫解決方案,解決促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問題。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 計(jì)算單元 計(jì)算單元 時(shí)間:2020-12-24 10:27:29 在數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中,計(jì)算單元(CU)是計(jì)算資源的計(jì)量單位,1CU=1Core4GB。DLI中的計(jì)算資源即隊(duì)列,計(jì)算資源是使用DLI服務(wù)的基礎(chǔ),用戶執(zhí)行SQL作業(yè)、Spark作業(yè)和Flink
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