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  • 大數(shù)據(jù)計算服務(wù)odps 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)屏 時間:2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板,也稱為可視化項目、可視化應(yīng)用或屏項目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動態(tài)的可視化圖標(biāo),從而實時地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接:https://support
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    計算服務(wù)_云服務(wù)器 云計算服務(wù)_云服務(wù)器 華為云計算提供穩(wěn)定安全、全球服務(wù)的云計算產(chǎn)品服務(wù),幫助企業(yè)和開發(fā)者輕松上云。華為云為用戶提供云服務(wù)器,云數(shù)據(jù)庫,云存儲, CDN ,大數(shù)據(jù), 云安全 等公有云產(chǎn)品和電商,金融,游戲等多種解決方案,7x24小時客服支持,幫助您輕松上云。 華為云計
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  • 華為云計算 云知識 實時流計算服務(wù) 實時流計算服務(wù) 時間:2020-10-31 15:22:03 實時流計算服務(wù)(Cloud Stream Service,簡稱 CS )提供實時處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力,簡單易用,即時執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計算集群,無需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache
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    對云技術(shù)感興趣,希望成為云服務(wù)工程師的人員 課程目標(biāo) 完成該項目培訓(xùn)后,您將能夠:掌握以下服務(wù)計算服務(wù) - 彈性云服務(wù)器,計算服務(wù) - 彈性伸縮服務(wù),計算服務(wù) - 鏡像服務(wù)計算服務(wù) - 裸金屬服務(wù)器, 計算服務(wù) - 容器。 課程大綱 1. 彈性云服務(wù)器 2. 彈性伸縮服務(wù) 3. 鏡像服務(wù)
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    華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算支持哪些開源大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算支持哪些開源大數(shù)據(jù) 時間:2021-05-24 09:34:09 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬全面支持開源大數(shù)據(jù)。 1. 支持開源Apache大數(shù)據(jù)組件; 2. 支持開源HDP大數(shù)據(jù)組件及管理組件Ambari; 3. 支持開源CDH大數(shù)據(jù)組件。
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    華為云計算 云知識 實時流計算服務(wù)入門 實時流計算服務(wù)入門 時間:2020-11-25 15:13:31 本視頻主要為您介紹實時流計算服務(wù)入門的教程指導(dǎo)。 場景描述: CS服務(wù)是運行在公有云上的實時流式大數(shù)據(jù)分析服務(wù),全托管的方式用戶無需感知計算集群,只需聚焦于Stream SQ
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    華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)解決方案介紹 時間:2020-12-11 10:48:15 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。鯤鵬沉淀大數(shù)據(jù)、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、虛擬化、云原生、web應(yīng)用、CDN、HPC的8典型場
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    配。 數(shù)據(jù)可視化 提供多種圖表類型實時展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸出,用戶還可以通過API網(wǎng)關(guān)服務(wù)自由訪問作業(yè)數(shù)據(jù),接入自定義工作流中。詳細(xì)內(nèi)容請參見數(shù)據(jù)可視化。 可視化SQL編輯器 實時流計算服務(wù)針對不太熟悉SQL的用戶,提供了可視化編輯器功能,它將實時流計算服務(wù)需要對接的上下游服務(wù)(如DI
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    立即學(xué)習(xí) 云計算相關(guān)服務(wù)精選文章推薦 免費試用云服務(wù)器 云服務(wù)器_云服務(wù)器優(yōu)惠_云服務(wù)器怎么買最劃算 云服務(wù)器購買_中國香港云服務(wù)器_云服務(wù)器免費試用 免費云服務(wù)器_輕量云服務(wù)器_云服務(wù)器管理系統(tǒng)_云服務(wù)器免費 云服務(wù)器購買_免費的云服務(wù)器_云服務(wù)器怎么使用_私有云服務(wù)器 虛擬云服務(wù)器_云服務(wù)器購買_虛擬主機(jī)云服務(wù)器
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    華為云計算 云知識 華為云服務(wù)收費計算示例 華為云服務(wù)收費計算示例 時間:2020-04-17 14:47:21 云服務(wù)器 對象存儲 小型Web網(wǎng)站架構(gòu) 本章基于華為云云服務(wù)費用計算器提供一份云服務(wù)費用示例,采用ECS、EVS、 OBS 、VPC與RDS搭建常規(guī)小型web網(wǎng)站。示例中
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    HPC-S²與其他服務(wù)的關(guān)系 什么是專屬分布式存儲服務(wù):專屬分布式存儲服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 高性能計算型:高性能計算型H3 高性能計算型:高性能計算型H3 高性能計算型:高性能計算型H3 方案概述:方案優(yōu)勢 高性能計算型:高性能計算型H3 高性能計算型:高性能計算型Hc2 高性能計算型:高性能計算型Hc2
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    華為云計算 云知識 計算機(jī)視覺基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計算機(jī)視覺基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時間:2020-12-10 14:59:10 通過學(xué)習(xí),您將掌握計算機(jī)視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識,初步具備判斷計算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。
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    華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)庫解決方案介紹 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)庫解決方案介紹 時間:2020-12-15 09:09:10 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫的基本特性及發(fā)展趨勢。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、開發(fā)者初學(xué)者
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    華為云計算 云知識 實時流計算服務(wù)創(chuàng)建獨享集群 實時流計算服務(wù)創(chuàng)建獨享集群 時間:2020-11-25 11:21:24 本視頻主要為您介紹實時流計算服務(wù)創(chuàng)建獨享集群的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: CS服務(wù)提供共享集群和獨享集群兩種模式,獨享集群是完全物理隔離且不受其他作業(yè)影響,并支持配額限制管理。
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    課程介紹 華為云計算服務(wù)產(chǎn)品在當(dāng)前企業(yè)市場中扮演著不可或缺的角色,通用計算、異構(gòu)計算、專屬計算作為當(dāng)前主流計算產(chǎn)品的三支流,它們各自都存在哪些特性可以在哪些領(lǐng)域中大展所長? 本次課程通過計算服務(wù)的三講師來為大家分享計算產(chǎn)品的內(nèi)部技術(shù)以及外部場景表現(xiàn),同時課后還有當(dāng)堂測試從而達(dá)到知識穩(wěn)固的目的。
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    華為云計算 云知識 實時流計算服務(wù)應(yīng)用場景 實時流計算服務(wù)應(yīng)用場景 時間:2020-09-24 15:35:23 實時流計算服務(wù)的使用,聚焦于互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)場景,適用于實時性要求高、吞吐量大的業(yè)務(wù)場景。主要應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中小企業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、金融反欺詐等多種行業(yè)應(yīng)用場景,如
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    華為云計算 云知識 實時流計算服務(wù)有哪些優(yōu)點 實時流計算服務(wù)有哪些優(yōu)點 時間:2020-09-24 15:32:47 實時流計算服務(wù)(Cloud Stream Service,簡稱CS)提供實時處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力,簡單易用,即時執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計算集群
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    推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器,基于NVIDIA Tesla M60硬件虛擬化技術(shù),提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。能夠支持DirectX、OpenGL,可以提供最大顯存1GiB、分辯率為4096×2160的圖形圖像處理能力。 4.云主機(jī)服務(wù)器在數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用 處理容量數(shù)據(jù),需要高I/O能
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    華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink;
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    電商促用什么數(shù)據(jù)庫 電商促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺數(shù)據(jù)庫解決方案,解決促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點問題。
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