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  • 大數(shù)據(jù)分析研究方向 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為杯第二屆中國(guó)研究生人工智能創(chuàng)新大賽 華為杯第二屆中國(guó)研究生人工智能創(chuàng)新大賽 時(shí)間:2020-12-10 14:46:42 “華為杯”第二屆中國(guó)研究生人工智能創(chuàng)新大賽以“AI賦能 創(chuàng)新引領(lǐng)”為理念,圍繞人工智能創(chuàng)新主題,引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù),激發(fā)研究生創(chuàng)新意識(shí),提高研究生創(chuàng)新和實(shí)踐能力。
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    境、資源全生命周期管理、數(shù)據(jù)安全及移動(dòng)互聯(lián)云生態(tài),支持億級(jí)并發(fā)連接,百萬(wàn)級(jí)交易處理和大數(shù)據(jù)分析能力,保障系統(tǒng)可靠與性能。 精準(zhǔn)營(yíng)銷移動(dòng)互聯(lián)——利用大數(shù)據(jù)分析,輕松實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷 優(yōu)勢(shì) 1、數(shù)據(jù)分析 MapReduce服務(wù) 提供Hadoop、Spark、Hbase等能力,快速高效處理用
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  • 需求,為后期大數(shù)據(jù)分析、持續(xù)運(yùn)行預(yù)留接口,實(shí)現(xiàn)企業(yè)端和消費(fèi)者端的業(yè)務(wù)價(jià)值。 在全場(chǎng)景智聯(lián)生活解決方案中,華為提供基礎(chǔ)云服務(wù)與IoT 設(shè)備接入服務(wù) 管理,實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、工作情況、零件折損,通過(guò)分析設(shè)備的使用數(shù)據(jù),促進(jìn)產(chǎn)品迭代優(yōu)化升級(jí)。平臺(tái)通過(guò)分析設(shè)備的使用數(shù)據(jù),研究用戶使用習(xí)慣
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)容器具備哪些優(yōu)勢(shì)? 大數(shù)據(jù)容器具備哪些優(yōu)勢(shì)? 時(shí)間:2021-04-13 17:49:27 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 大數(shù)據(jù)容器提供每秒1000次調(diào)度能力,較社區(qū)方案提升10倍,并提供縱向擴(kuò)縮容,讓客戶快速獲取大數(shù)據(jù)算力。 大數(shù)據(jù)容器通過(guò)分布式緩存
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  • 大數(shù)據(jù)分析研究方向 更多內(nèi)容
  • 時(shí)間:2020-12-09 09:44:05 各行各業(yè)的研究者正在創(chuàng)造性地使用容器等云原生技術(shù),推動(dòng)資源調(diào)度、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等各領(lǐng)域的發(fā)展。在IT工業(yè)界蓬勃發(fā)展的云原生技術(shù)浪潮中,探討云原生技術(shù)對(duì)于IT行業(yè)的重大影響以及未來(lái)云原生技術(shù)在邊緣計(jì)算等新方向的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析 初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2020-12-10 16:53:19 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析(IoT Analytics)基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲(chǔ)、分析、可視化,為開發(fā)者提供一站式服務(wù),降低開發(fā)門檻,縮短開發(fā)周期,快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 時(shí)間:2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ); 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理; 3. 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化;
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    打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺(tái) 打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺(tái) 時(shí)間:2020-12-11 15:53:36 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者,介紹華為TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:大數(shù)據(jù)趨勢(shì)洞察;TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案;解決方案案例。
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    能伙伴,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用最優(yōu)性能。 本課程主要介紹了大數(shù)據(jù)基本應(yīng)用,華為鯤鵬大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的大數(shù)據(jù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解華為鯤鵬大數(shù)據(jù)。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)業(yè)界趨勢(shì) 第2章 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)介紹 第3章 大數(shù)據(jù)在鯤鵬上的移植 華為云 面向未來(lái)的智能世界
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力 時(shí)間:2021-03-12 15:15:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)模型基本概念包含: 資產(chǎn)——被管理的任何物理或邏輯的對(duì)象,比如產(chǎn)線,樓層,設(shè)備,人等;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹 時(shí)間:2021-03-12 19:53:49 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹: 1.存儲(chǔ)配置:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)內(nèi)置IoT數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,數(shù)據(jù)分析優(yōu)先基于內(nèi)置存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行。第一步對(duì)存儲(chǔ)進(jìn)行相關(guān)配置;
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    UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見問(wèn)題解答 BI業(yè)務(wù) UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見問(wèn)題解答 BI平臺(tái)是什么? BI,即商業(yè)智能,指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時(shí)為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告,實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘
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    中國(guó)人民大學(xué)博士 國(guó)家社科基金獲得者,大連市高新區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)監(jiān)事,大連金融大數(shù)據(jù)聯(lián)合研發(fā)創(chuàng)新中心副主任,大連市大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中心副主任,東北財(cái)經(jīng)大學(xué)風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)研究中心副主任,大連市科普講師團(tuán)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家,大連市科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師,大連市同愛教育科學(xué)研究中心首席數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān),東北財(cái)經(jīng)大學(xué)EDP中心
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    社會(huì)報(bào)名者以報(bào)名者工作單位為小隊(duì),大數(shù)據(jù)方向8人為一隊(duì),政企應(yīng)用方向每隊(duì)5人(工作單位為必要條件)。 2.高校報(bào)名者以指導(dǎo)老師帶隊(duì)學(xué)生組隊(duì)為小隊(duì),大數(shù)據(jù)方向8人為一隊(duì),政企應(yīng)用方向每隊(duì)5人(指導(dǎo)老師為必要條件)。 【賽題要求】 賽題(二選一): 1.大數(shù)據(jù)技術(shù)方向:具有企業(yè)級(jí)商用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),具有豐富大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),提供案例。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際的應(yīng)用類型 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際的應(yīng)用類型 時(shí)間:2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在當(dāng)今實(shí)際的應(yīng)用中,按照?qǐng)鼍盎究梢詤^(qū)分為如下幾種類型: 1. 經(jīng)營(yíng)類 在電信/金融/電力領(lǐng)域,主要用于經(jīng)營(yíng)分析、電信信令等。 2. 管理類 在
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    通常被稱為高性能計(jì)算集群。HPC提供了超高浮點(diǎn)計(jì)算能力解決方案,可用于解決計(jì)算密集型、海量數(shù)據(jù)處理等業(yè)務(wù)的計(jì)算需求,如科學(xué)研究、氣象預(yù)報(bào)、計(jì)算模擬、軍事研究、CAD/CAE、生物制藥、基因測(cè)序、圖像處理等,縮短需要的大量計(jì)算時(shí)間,提高計(jì)算精度。 公有云上部署HPC的優(yōu)勢(shì): 傳統(tǒng)的HPC使用中存在如下問(wèn)題:
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    隱私要求較高的政企金融場(chǎng)景,對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能要求較高的互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,對(duì)核數(shù)要求較多的大數(shù)據(jù)、HPC場(chǎng)景,對(duì)成本比較敏感的建站、電商等場(chǎng)景等。 (2)內(nèi)存優(yōu)化型 大數(shù)據(jù)分析,如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 (3)磁盤增強(qiáng)型 分布式文件系統(tǒng) ,網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。
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    于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級(jí)改造,比如,智慧倉(cāng)儲(chǔ)中的智能調(diào)度。 然而,通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐,在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因,影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)效率。因此,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 首先,構(gòu)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間:2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用,最后包含實(shí)際案例幫助大家更好的理解該解決方案。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時(shí)間:2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)2.0需要對(duì)海量,多樣化,高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有: 1. MR批處理;Spar
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