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  • 大數(shù)據(jù)分析如何建模 內(nèi)容精選 換一換
  • UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見問題解答 BI業(yè)務 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見問題解答 BI平臺是什么? BI,即商業(yè)智能,指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代 數(shù)據(jù)倉庫 等技術收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報表并及時為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報告,實現(xiàn)對業(yè)務數(shù)據(jù)的深入挖掘
    來自:專題
    華為云計算 云知識 初識華為云IoT數(shù)據(jù)分析 初識華為云IoT數(shù)據(jù)分析 時間:2020-12-10 16:53:19 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析(IoT Analytics)基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化,為開發(fā)者提供一站式服務,降低開發(fā)門檻,縮短開發(fā)周期,快速實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。
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  • 大數(shù)據(jù)分析如何建模 相關內(nèi)容
  • 打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺 打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺 時間:2020-12-11 15:53:36 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者,介紹華為TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:大數(shù)據(jù)趨勢洞察;TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案;解決方案案例。
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    能伙伴,實現(xiàn)應用最優(yōu)性能。 本課程主要介紹了大數(shù)據(jù)基本應用,華為鯤鵬大數(shù)據(jù)優(yōu)勢。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的大數(shù)據(jù)初學者 課程目標 了解華為鯤鵬大數(shù)據(jù)。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)業(yè)界趨勢 第2章 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)介紹 第3章 大數(shù)據(jù)在鯤鵬上的移植 華為云 面向未來的智能世界
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    來自:專題
    瞰景Smart3D實景三維建模軟件 瞰景Smart3D實景三維建模軟件相對于其他建模軟件更高效、更高精度、更高建模質(zhì)量!結合華為云高性能計算資源,是普通物理機配置效率的4倍以上。成本更低、效率更高。 了解詳情 最新文章 【精選企業(yè)應用】全民戰(zhàn)疫時期,企業(yè)遠程辦公如何更高效? 華為云聯(lián)合歐電云打造新時代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)有哪些實際的應用類型 大數(shù)據(jù)有哪些實際的應用類型 時間:2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在當今實際的應用中,按照場景基本可以區(qū)分為如下幾種類型: 1. 經(jīng)營類 在電信/金融/電力領域,主要用于經(jīng)營分析、電信信令等。 2. 管理類 在
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    實時的數(shù)字鏡像。 它支持標準建模語言DTML,使用圖形化建模工具,方便用戶快速,批量構建模型及實例。再加上華為云的高性能計算引擎,支持億級節(jié)點,十萬級實時計算任務。 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的? IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關鍵技術解讀
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    智能數(shù)據(jù)湖 運營平臺(DAYU)是具有數(shù)據(jù)全生命周期管理、智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站式治理運營平臺,支持行業(yè)知識庫智能化建設,支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速構建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準,加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 使用DAYU的用戶角色
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    ,長期成本較高。3. **數(shù)據(jù)分析與決策支持**: - 優(yōu)勢:系統(tǒng)能夠分析大量數(shù)據(jù),為企業(yè)提供精準的決策支持,提高決策的準確性和科學性。 - 對比:其他系統(tǒng)可能缺乏深度數(shù)據(jù)分析能力,決策支持功能較弱。4. **智能化人才篩選**: - 優(yōu)勢:基于大數(shù)據(jù)和機器學習技術,能夠高效、精準地篩選候選人信息,優(yōu)化招聘流程。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案 大數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案 時間:2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實時檢索場景化解決方案的應用場景、技術架構、所采用的各種技術原理及使用,最后包含實際案例幫助大家更好的理解該解決方案。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 時間:2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念,應用場景,常用組件的使用方法,以及簡單介紹了離線批處理
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)2.0用到的關鍵技術有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關鍵技術有哪些 時間:2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)2.0需要對海量,多樣化,高并發(fā)的數(shù)據(jù)進行實時分析,交互式查詢。包含的關鍵技術有: 1. MR批處理;Spar
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    華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時間:2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術發(fā)展趨勢,華為云EI的發(fā)展歷程,華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務,及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構與應用,帶著這些問題開啟課程的學習吧! 課程簡介 本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決
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    rts Studio集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺,幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運維監(jiān)控等多項任務,可以極大降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻,幫助用戶快速構建大數(shù)據(jù)處理中心。 6、集群管理 以Hadoop為基礎的大數(shù)據(jù)生態(tài)的各種組件均是以分布式的方式進行部署,其部署、管理和運維復雜度較高。
    來自:專題
    效、居民生活更便捷。 智能抄表解決方案架構 結合NB-IoT技術和完善生態(tài),華為云提供面向億級設備聯(lián)接的IoT平臺,并通過場景化的大數(shù)據(jù)分析和AI建模訓練能力,支持企業(yè)開展以智能表計狀態(tài)和用戶消費數(shù)據(jù)為核心的精細化運營;同時,微服務、容器、無服務器等前沿技術助力企業(yè)快速開發(fā)和上線
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)1.0的關鍵技術是什么 大數(shù)據(jù)1.0的關鍵技術是什么 時間:2021-05-24 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時代,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對海量的非結構化數(shù)據(jù)進行分布式存儲、并行計算,所以用到的關鍵技術有: 1. 批處理計算框架MapReduce;
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    云知識 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時間:2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展可以按照其特點,分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段,目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0:單一的批計算 大數(shù)據(jù)2.0:融合計算
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可
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    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    據(jù)以整個企業(yè)角度按主題進行相似性組合和合并,并進行一致性處理,為數(shù)據(jù)分析決策服務,但是并不能直接用于分析決策。 維度建模 維度建模是從分析決策的需求出發(fā)構建多維模型,它主要是為分析需求服務,因此它重點關注用戶如何更快速地完成需求分析,同時具有較好的大規(guī)模復雜查詢的響應性能。 多維
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