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    貫穿著數(shù)據(jù)分析的整個(gè)過程: 數(shù)據(jù)接入階段:數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、且面臨多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源接入 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段:缺少統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型,需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換等處理 數(shù)據(jù)存儲階段:海量數(shù)據(jù)查詢效率低下,數(shù)據(jù)多份存儲、數(shù)據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段:不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同,形成數(shù)據(jù)孤島、存
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    2、減少數(shù)據(jù)的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)冗余,維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨(dú)立性:數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括邏輯獨(dú)立性(數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立)和物理獨(dú)立性(數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu))。
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    ngine大數(shù)據(jù)平臺呢?TDengine大數(shù)據(jù)平臺都具備哪些優(yōu)勢和特點(diǎn)呢?接下來,我們一點(diǎn)點(diǎn)分析。 TDengine的主流時(shí)序數(shù)據(jù)帶來10倍以上的性能提升 定義了創(chuàng)新的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu),單核每秒就能處理至少2萬次請求,插入數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),讀出一千萬以上數(shù)據(jù)點(diǎn),比現(xiàn)有通用數(shù)據(jù)庫快了十倍以上。
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    什么是IoT數(shù)據(jù)分析?它的優(yōu)勢是什么?五分鐘帶你入門! 什么是IoT數(shù)據(jù)分析?它的優(yōu)勢是什么?五分鐘帶你入門! 時(shí)間:2022-11-08 10:10:56 物聯(lián)網(wǎng) 一、什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)? 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)顧名思義是由各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。與其他的數(shù)據(jù)相比,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有“大、小、高、底”四個(gè)特點(diǎn):
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