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  • 大數(shù)據(jù)采用什么方法 內(nèi)容精選 換一換
  • 或者不符合清洗規(guī)則的數(shù)據(jù)單獨(dú)歸檔到臟數(shù)據(jù)日志中,便于用戶查看。并支持設(shè)置臟數(shù)據(jù)比例閾值,來(lái)決定任務(wù)是否成功。 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡(jiǎn)稱(chēng)CDM),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么要為數(shù)據(jù)做備份 為什么要為數(shù)據(jù)做備份 時(shí)間:2021-07-02 10:46:21 為什么要為數(shù)據(jù)做備份呢?原因如下: 數(shù)據(jù)是企業(yè)的生命線。 威脅數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險(xiǎn)無(wú)處不在。 法規(guī)遵循也對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)提出要求。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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  • 大數(shù)據(jù)采用什么方法 相關(guān)內(nèi)容
  • Teleport方式 TB以及PB級(jí)的數(shù)據(jù)量遷移 用戶無(wú)法提供容量的存儲(chǔ)介質(zhì) 用戶需要快速遷移數(shù)據(jù),對(duì)傳輸速率,傳輸時(shí)間要求比較緊急 Teleport單設(shè)備支持60TB和120TB兩種規(guī)格。 華為數(shù)據(jù)中心郵寄Teleport設(shè)備給用戶 磁盤(pán)方式 TB級(jí)的數(shù)據(jù)量遷移 外置USB硬盤(pán)、SATA接口硬盤(pán)、SAS接口硬盤(pán)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么數(shù)據(jù)加密服務(wù) 什么數(shù)據(jù)加密服務(wù) 時(shí)間:2020-09-10 16:42:54 數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn),每個(gè)企業(yè)都有自己的核心敏感數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)都需要被加密,從而保護(hù)他們不會(huì)被他人竊取。 數(shù)據(jù)加密服務(wù)(Data Encryption Workshop)是一
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  • 云知識(shí) 什么是文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 什么是文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-07-28 15:16:54 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) Lotus通過(guò)其群件產(chǎn)品Notes提出了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的全新概念"文檔數(shù)據(jù)庫(kù)",文檔數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別于傳統(tǒng)的其它數(shù)據(jù)庫(kù),它是用來(lái)管理文檔。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中,信息被分割成離散的數(shù)據(jù)段,而在文
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    云知識(shí) 什么數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象 什么數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象 時(shí)間:2021-07-01 11:22:39 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)管理的工作范圍主要有對(duì)象管理、安全管理、備份恢復(fù)管理、性能管理及數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境管理幾個(gè)內(nèi)容。 1.數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象管理 物理設(shè)計(jì)工作; 物理實(shí)現(xiàn)工作。 2.數(shù)據(jù)庫(kù)安全管理
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    云知識(shí) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-07-28 18:11:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指在虛擬計(jì)算環(huán)境中優(yōu)化或部署的數(shù)據(jù)庫(kù),可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi),按需擴(kuò)展,高可用性和存儲(chǔ)集成的優(yōu)勢(shì)。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型,它通常分為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù))。 云數(shù)據(jù)庫(kù)的功
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    云知識(shí) 什么數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 什么數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 時(shí)間:2021-05-13 17:55:32 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)概念 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的有效技術(shù),研究如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)管理,從而為人們提供可共享的、安全的、可靠的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)包含四個(gè)相關(guān)概念:數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)接入服務(wù)是什么 數(shù)據(jù)接入服務(wù)是什么 時(shí)間:2020-09-21 19:44:39 數(shù)據(jù)接入服務(wù)(Data Ingestion Service)為處理或分析流數(shù)據(jù)的自定義應(yīng)用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)流管道,主要解決云服務(wù)外的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆品?wù)內(nèi)的問(wèn)題。數(shù)據(jù)接入服務(wù)每小時(shí)可
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    1、快速了解Astro Canvas屏 通過(guò)圖說(shuō)和業(yè)務(wù)屏簡(jiǎn)介,快速了解什么是Astro屏應(yīng)用,單擊初識(shí)Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個(gè)業(yè)務(wù)屏,體驗(yàn)Astro Canvas Astro Canvas中,預(yù)置了綜合態(tài)勢(shì)、資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、設(shè)備管理等典型場(chǎng)景的屏模板,您可以基于模板,直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    基于需求快速配置屏。 自定義屏模板 屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。 屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。 靈活部署與發(fā)布 多端發(fā)布自動(dòng)適配,支持多種部署方式,大型項(xiàng)目可視化屏輕松呈現(xiàn)。 多端發(fā)布自動(dòng)適配,支持多種部署方式,大型項(xiàng)目可視化屏輕松呈現(xiàn)。 Astro
    來(lái)自:專(zhuān)題
    預(yù)。 大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)課程 通過(guò)體系化的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程,可以幫助您快速完成學(xué)習(xí)覆蓋,讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用、什么是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)入門(mén)與應(yīng)用 本次大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)習(xí),我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開(kāi)始,到華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹,接著分享華為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例,大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 時(shí)間:2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫(kù) E-R方法中,實(shí)體指具有公共性質(zhì)并且可以相互區(qū)分的現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的集合,例如:老師,學(xué)生,課程都是實(shí)體。實(shí)體中每個(gè)具體的記錄值,如學(xué)生實(shí)體中每個(gè)具體的學(xué)生,稱(chēng)之為實(shí)體的一個(gè)實(shí)例。
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    面。 RDS支持導(dǎo)入哪些數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的數(shù)據(jù) 相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱(chēng)之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱(chēng)之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 什么數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)問(wèn)題 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL功能總覽 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoS
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    個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)一般由數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、 應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具 、應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員和用戶組成。 數(shù)據(jù)庫(kù)(DataBase,DB)提供了一個(gè)存儲(chǔ)空間來(lái)存儲(chǔ)各種數(shù)據(jù),可以將數(shù)據(jù)庫(kù)視為一個(gè)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的容器。一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可能包含許多文件,一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中通常包含許多數(shù)據(jù)庫(kù)。 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(Database
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse) 什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse) 時(shí)間:2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS
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    云知識(shí) 什么數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 什么數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 時(shí)間:2021-07-01 16:52:29 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 操作系統(tǒng) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)(Database) 物理操作系統(tǒng)文件或磁盤(pán)數(shù)據(jù)塊的集合 比如數(shù)據(jù)文件,索引文件,結(jié)構(gòu)文件。 并非所有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都是基于文件的,也有直接把數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的形式。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么數(shù)據(jù)管理服務(wù) 什么數(shù)據(jù)管理服務(wù) 時(shí)間:2020-09-19 10:41:10 數(shù)據(jù)管理服務(wù)( Data Admin Service ,簡(jiǎn)稱(chēng) DAS ),用來(lái)登錄和操作云上數(shù)據(jù)庫(kù)的Web服務(wù),提供數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、智能診斷、企業(yè)級(jí)DevOPS平臺(tái)的一站式云上數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái),方便用戶使用和運(yùn)維華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 。
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    黑客對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)入侵,并盜取想要的資料。 華為云基于30年數(shù)據(jù)庫(kù)安全積累自研的數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù),即 DBSS (Database Security Service),包括數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)和數(shù)據(jù)庫(kù)安全防護(hù)兩個(gè)子服務(wù),提供數(shù)據(jù)泄露保護(hù)、數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻、數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)等功能,可以全面保障云上數(shù)據(jù)庫(kù)安全和資產(chǎn)安全。
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    華為云盤(pán)古模型 華為云盤(pán)古模型 AI for Industries 模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 模型重塑千行百業(yè) 盤(pán)古模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與模型能力相結(jié)
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    云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有哪些 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有哪些 時(shí)間:2021-07-01 16:16:25 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有以下五種: 平均值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。 最大值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值。 最小值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值。 求和值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的求和值。
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