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- 容量性預(yù)測 內(nèi)容精選 換一換
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修復(fù)設(shè)備的問題; 可降低企業(yè)售后服務(wù)成本15%以上;可提升客戶滿意度10%以上。 場景三:設(shè)備預(yù)測性維護(hù) 通過行業(yè)經(jīng)驗及設(shè)備數(shù)據(jù)積累結(jié)合建立起設(shè)備故障的預(yù)測數(shù)據(jù)處理模型,可根據(jù)模型來預(yù)測設(shè)備的故障情況,達(dá)到提前預(yù)知,提前維護(hù),減少設(shè)備故障,提高設(shè)備使用壽命。 場景四:設(shè)備配件電商平臺來自:云商店據(jù)全量、增量備份,提升數(shù)據(jù)可靠性。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”,成為助力客戶實現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析來自:百科
- 容量性預(yù)測 相關(guān)內(nèi)容
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含有文件類型的輸入,可以在“預(yù)測”頁簽輸入JSON代碼進(jìn)行服務(wù)預(yù)測。 文件預(yù)測:如當(dāng)前部署服務(wù)的AI應(yīng)用,其輸入類型指定為文件類,可包含圖片、音頻或視頻等場景,可以在“預(yù)測”頁簽添加圖片進(jìn)行服務(wù)預(yù)測。 JSON文本預(yù)測 ModelArts支持文本預(yù)測,如果您的輸入類型為文本,請注意測試服務(wù)文本應(yīng)小于12MB。來自:專題相關(guān)數(shù)據(jù):連接流程與業(yè)務(wù),篩選所需,為組織決策提供支撐;強(qiáng)大的自定義平臺,可視化設(shè)計,所見即所得。 ● 流程仿真:模擬組織運(yùn)營情況, BOSS 總覽把控流程適應(yīng)性;一鍵檢測節(jié)點或分支異常,人員離職、部門調(diào)整時及時調(diào)整流程;縮短實施周期、降低上線風(fēng)險。 ● 審批矩陣(審批路徑動態(tài)表):支持動態(tài)審批管理方來自:云商店
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運(yùn)營活動:運(yùn)營活動發(fā)布前,提前將活動頁涉及到的靜態(tài)資源預(yù)熱至 CDN 加速節(jié)點。活動開始后,用戶訪問中所有靜態(tài)資源均由加速節(jié)點響應(yīng),海量帶寬儲備保障用戶服務(wù)可用性,提升用戶體驗。 視頻教程 購買CDN 購買CDN 添加加速域名和獲取CNAME 05:30 添加加速域名和獲取CNAME CDN常用業(yè)務(wù)配置來自:專題專屬分布式存儲服務(wù)(Dedicated Distributed Storage Service)為您提供獨(dú)享的物理存儲資源,通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項技術(shù),提供高可用性和持久性,以及穩(wěn)定的低時延性能;可靈活對接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類型的計算服務(wù),適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場景 包年一站式購買,不同型號資源價格不同來自:專題流式數(shù)據(jù)實時入庫:IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算及AI服務(wù)處理后,可實時寫入 GaussDB (DWS)。 實時監(jiān)控與預(yù)測:圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測,對設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,對行為進(jìn)行預(yù)測,實現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析:AI服務(wù)對圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在GaussDB(DWS)中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,實現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。來自:百科在業(yè)務(wù)邏輯變得逐漸復(fù)雜以后,很難從代碼層面去梳理某個應(yīng)用依賴了哪些下游服務(wù)(數(shù)據(jù)庫、HTTP API、緩存),以及被哪些外部調(diào)用所依賴。業(yè)務(wù)邏輯的梳理、架構(gòu)的治理和容量的規(guī)劃(例如“雙十一”促銷活動的準(zhǔn)備過程中,需要為每個應(yīng)用準(zhǔn)備多少臺機(jī)器)也變得更加困難。 業(yè)務(wù)實現(xiàn) APM 提供大型分布式應(yīng)用異常診斷能力來自:百科. 工藝編排引擎、預(yù)測性維護(hù)、追溯管理等應(yīng)用:CMS沉淀多年裝備行業(yè)經(jīng)驗,開發(fā)多種應(yīng)用解決生產(chǎn)中的各類問題,包括工藝編排引擎、預(yù)測性維護(hù)、追溯管理等。綜上所述,盛原成工業(yè)IOT解決方案在低門檻的 低代碼開發(fā)平臺 、IoT技術(shù)的應(yīng)用、設(shè)備遠(yuǎn)程管理和工藝編排引擎、預(yù)測性維護(hù)、追溯管理等應(yīng)用方面具有優(yōu)勢。來自:專題
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