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來自：專題解鎖！ 動態(tài)精選｜華為云全域Serverless 8月更新盤點 相關推薦 附錄:名詞解釋 包年/包月:計費示例 購買Redis實例:購買Redis實例 redis創(chuàng)建 版本支持策略 包年/包月:變更配置后對計費的影響 入門指引:選購引導 資源和成本規(guī)劃 變更計費模式概述 資源和成本規(guī)劃來自：百科
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直接將任務扔到消息隊列中,空閑的系統(tǒng)自動爭搶) 1.3 publish/subscribe發(fā)布訂閱(共享資源) X代表交換機rabbitMQ內部組件,erlang消息產生者是代碼完成,代碼的執(zhí)行效率不高,消息產生者將消息放入交換機,交換機發(fā)布訂閱把消息發(fā)送到所有消息隊列中,對應消息隊列的消費者拿到消息進行消費來自：百科![]()
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用云數據庫GeminiDB Redis接口 存畫像，推薦業(yè)務輕松降本60% 云數據庫GeminiDB Redis接口雙活讓你有備無患 使用高斯Redis實現二級索引 華為云數據庫GeminiDB Redis接口 ：六大秒級能力盤點 使用云數據庫GeminiDB Redis接口 搞定"大key"存儲來自：專題![]()
分布式消息服務RabbitMQ的功能 分布式消息服務RabbitMQ的功能 時間：2020-10-13 09:50:30 分布式消息隊列RabbitMQ是100%兼容開源RabbitMQ的云上消息隊列服務，支持廣播、事務消息、消息路由、死信隊列、優(yōu)先級隊列等特性，廣泛應用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場景。 功能描述來自：百科![]()
過列式存儲和先進的壓縮算法，存儲空間不到通用數據庫的1/10。 全棧式主流時序數據處理引擎 將數據庫、消息隊列、緩存、流式計算等功能融合一起，應用無需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等軟件，大幅降低應用開發(fā)和維護成本。 TDengine的主流時序數據擁有強大的分析功能來自：專題![]()
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的改動。而在分布式架構中，模塊之間通過消息隊列來通信，每個模塊只需要關注自己需要處理的消息，不需要關心其他模塊的實現細節(jié)，這樣就可以將各個模塊解耦，提高系統(tǒng)的靈活性和可維護性。 其次，分布式消息可以保證系統(tǒng)的可靠性。在分布式架構中，消息隊列可以將消息持久化到磁盤上，避免了因為系統(tǒng)來自：百科![]()
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