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    華為云零信任能力成熟度模型白皮書 華為云零信任能力成熟度模型白皮書 本白皮書將零信任能力成熟度評(píng)估從理論轉(zhuǎn)化為用于指導(dǎo)實(shí)操的具體框架,幫助企業(yè)識(shí)別當(dāng)前零信任的成熟度等級(jí),并為企業(yè)下一階段零信任能力演進(jìn)的戰(zhàn)略規(guī)劃提供指導(dǎo)。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為云零信任能力成熟度模型白皮書 目錄
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) “大模型驅(qū)動(dòng)的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級(jí) “大模型驅(qū)動(dòng)的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級(jí) 時(shí)間:2024-05-15 17:09:11 華為云CodeArts Snap 隨著人工智能的發(fā)展,AI大模型在各個(gè)行業(yè)開始廣泛應(yīng)用。利用AI大模型打通工具鏈,提高產(chǎn)業(yè)
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    義算子編程開發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。 算子類型及名稱為TBE的重要概念: 算子類型(Type)即算子的type,代表算子的類型,例如卷積算子的類型為Convolution,在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中同一類型的算子可能存在多個(gè)。 算子名稱(Name)即算子的名稱,用于標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的某
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN :提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN:提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度 時(shí)間:2020-12-16 15:06:56 本課程主要內(nèi)容包括CDN服務(wù)介紹和基本操作演示。通過(guò)本課程學(xué)習(xí),學(xué)員將會(huì)對(duì)華為云CDN概況、常見問(wèn)題及基礎(chǔ)操作有系統(tǒng)了解。 課程簡(jiǎn)介 本課
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    Engine)提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力,通過(guò)TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。 TBE的重要概念之一為NPU,即Neural-network Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。 在維基百科中,NPU這個(gè)詞條被直接指向了“人工智能加速器”,釋義是這樣的:
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    更新網(wǎng)絡(luò)ACL組:請(qǐng)求參數(shù) 創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)ACL組:請(qǐng)求參數(shù) 自定義策略示例:自定義網(wǎng)絡(luò)和自定義網(wǎng)絡(luò)ACL:場(chǎng)景三:查詢自定義網(wǎng)絡(luò)列表 API概覽:VPC接口說(shuō)明 自定義策略示例:自定義網(wǎng)絡(luò)和自定義網(wǎng)絡(luò)ACL:場(chǎng)景四:查詢自定義網(wǎng)絡(luò)詳情 自定義策略示例:自定義網(wǎng)絡(luò)和自定義網(wǎng)絡(luò)ACL:場(chǎng)景十一:查詢自定義網(wǎng)絡(luò)ACL列表
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    文本、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測(cè)、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測(cè)、圖像內(nèi)容檢測(cè)和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像 內(nèi)容審核 ,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核 ,采用人工智
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    均被滿足容易得多,進(jìn)而面向并發(fā)系統(tǒng)創(chuàng)立了在有窮狀態(tài)模型上檢驗(yàn)公式可滿足性的驗(yàn)證新形式,這種方法也被用于驗(yàn)證智能合約的正確性。 它的優(yōu)點(diǎn)是可以使用市面上現(xiàn)有的模型檢測(cè)工具,并且支持自動(dòng)化驗(yàn)證,減少人為參與。但是其無(wú)法保證所使用的模型檢測(cè)工具的完備性與正確性,合約復(fù)雜度過(guò)高會(huì)導(dǎo)致狀態(tài)
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    文字語(yǔ)音識(shí)別 有哪些優(yōu)點(diǎn)? 識(shí)別準(zhǔn)確率高 采用最新一代 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升 識(shí)別速度快 把語(yǔ)言模型,詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處領(lǐng)先地位 多種識(shí)別模式
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    全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時(shí)間:2024-08-28 15:23:03 日前,華為全聯(lián)接大會(huì)2023在上海召開。華為云CTO張宇昕在大會(huì)上發(fā)布了基于Serverless技術(shù)的大模型應(yīng)用開發(fā)框架,框架以面向AI
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