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    ,會(huì)極大地影響項(xiàng)目開發(fā)的速度和質(zhì)量,代碼大模型便能有效解決此類問(wèn)題。華為云CodeArts Snap智能編程助手即為華為代碼大模型的應(yīng)用案例,沉淀華為自主研發(fā)代碼大模型和軟件分析技術(shù),以IDE插件形式賦能開發(fā)者高效、可信開發(fā),支持主流編程語(yǔ)言和IDE生態(tài)。承載在業(yè)界主流IDE服務(wù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云智能編程助手賦能高校,揭示行業(yè)發(fā)展新動(dòng)向 華為云智能編程助手賦能高校,揭示行業(yè)發(fā)展新動(dòng)向 時(shí)間:2023-11-02 15:29:00 近日,哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)舉辦了一場(chǎng)名為“華為代碼大模型的方案與應(yīng)用”的主題活動(dòng)。活動(dòng)聚焦代碼大模型的起源、發(fā)展及優(yōu)勢(shì),以及
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    實(shí)戰(zhàn)篇:不用寫代碼也可以自建AI模型 實(shí)戰(zhàn)篇:不用寫代碼也可以自建AI模型 時(shí)間:2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世,零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程,帶你了解AI模型訓(xùn)練,不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。 課程簡(jiǎn)介
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    大挑戰(zhàn)。因此該方案適用于一些線下交付,單租形態(tài)的低代碼。 方案二: Meta+Data的寬表模型,將模型的定義轉(zhuǎn)化為寬表的模型存儲(chǔ)。該方案的優(yōu)勢(shì)在于可以靈活的定義數(shù)據(jù)模型,不需要考慮因模型變化導(dǎo)致的DDL語(yǔ)句。再具體實(shí)踐中,寬表可以有不同的選型,例如 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) ,搜索、分析型數(shù)據(jù)庫(kù)
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    備上運(yùn)行的人工智能應(yīng)用程序,負(fù)責(zé)對(duì)模型的生成、加載和運(yùn)算的調(diào)度。在L2層將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原始模型轉(zhuǎn)化成最終可以執(zhí)行在昇騰AI處理器上運(yùn)行的離線模型后,離線模型執(zhí)行器將離線模型傳送給L1芯片使能層進(jìn)行任務(wù)分配。 L1芯片使能層 L1芯片使能層是離線模型通向昇騰AI處理器的橋梁。在收到L
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    手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 時(shí)間:2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 近年來(lái)越來(lái)越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過(guò)程確并不容易,AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編
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    發(fā)者都能依托這些公共模型快速實(shí)現(xiàn),從而專注于業(yè)務(wù)邏輯的創(chuàng)新與優(yōu)化。 數(shù)據(jù)模型 數(shù)據(jù)模型類似于編程語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),在API設(shè)計(jì)時(shí)主要應(yīng)用于 “返回響應(yīng)”和json/xml類型的“Body參數(shù)”。在設(shè)計(jì)API的請(qǐng)求體或響應(yīng)內(nèi)容時(shí),開發(fā)者可直接引入公共的數(shù)據(jù)模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的即時(shí)復(fù)
    來(lái)自:專題
    BS,從 OBS 導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例(以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例) 發(fā)布該模型時(shí)只需要指定到“ocr”目錄。
    來(lái)自:專題
    模型包規(guī)范 ModelArts推理部署,模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 • 模型文件:在不同模型包結(jié)構(gòu)中模型文件的要求不同,具體請(qǐng)參見模型包結(jié)構(gòu)示例。 • 模型配置文件:模型配置文件必需存在,文件名固定為“config
    來(lái)自:專題
    3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員 課程目標(biāo) 掌握語(yǔ)音處理理論和應(yīng)用,具有語(yǔ)音處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 語(yǔ)言處理介紹 第2章 傳統(tǒng)語(yǔ)音模型 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音模型 第4章 高級(jí)語(yǔ)音模型 第5章 技術(shù)前沿與未來(lái)展望 第6章 語(yǔ)音處理實(shí)驗(yàn) 語(yǔ)音通話 VoiceCall
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