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  • redis 時(shí)間序列數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)訪問(wèn)緩存實(shí)例 時(shí)間:2020-11-26 10:16:05 本視頻主要為您介紹分布式緩存服務(wù)訪問(wèn)緩存實(shí)例的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: DCS基于Redis引擎構(gòu)建,支持絕大部分Redis命令,任何兼容Redis協(xié)議的客戶端都可以訪問(wèn)DCS。
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    流加密算法是指加密和解密雙方使用相同偽隨機(jī)加密數(shù)據(jù)流作為密鑰,明文數(shù)據(jù)依次與密鑰數(shù)據(jù)流順次對(duì)應(yīng)加密,得到密文數(shù)據(jù)流。實(shí)踐中數(shù)據(jù)通常是一個(gè)位(bit)并用異或(xor)操作加密。流密碼算法不需要填充,得到的密文長(zhǎng)度等于明文長(zhǎng)度。 GAUSS(DWS)快速入門(mén) 創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)(Database)是
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  • redis 時(shí)間序列數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • 操作系統(tǒng)、中間件等版本漏洞信息和基線配置。 3.移動(dòng)應(yīng)用安全 對(duì)用戶提供的安卓、鴻蒙應(yīng)用進(jìn)行安全漏洞、隱私合規(guī)檢測(cè),基于靜態(tài)分析技術(shù),結(jié)合數(shù)據(jù)流靜態(tài)污點(diǎn)跟蹤,檢測(cè)權(quán)限、組件、網(wǎng)絡(luò)、等APP基礎(chǔ)安全漏洞,并提供詳細(xì)的漏洞信息及修復(fù)建議。 產(chǎn)品詳情 立即購(gòu)買(mǎi) web安全 漏洞掃描 功能特性
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    、分布式、多客戶端支持、實(shí)時(shí)等特性,適用于離線和在線的消息消費(fèi),如常規(guī)的消息收集、網(wǎng)站活性跟蹤、聚合統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)(監(jiān)控數(shù)據(jù))、日志收集等大量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的數(shù)據(jù)收集場(chǎng)景。 MRS Kafka是一個(gè)分布式的、分區(qū)的、多副本的消息發(fā)布-訂閱系統(tǒng),它提供了類似于JMS的特性,但在
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    SQL語(yǔ)句存在極為嚴(yán)重的計(jì)算傾斜時(shí)可通過(guò)調(diào)整分布鍵提升性能 查看案例 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 快速入門(mén) 提供購(gòu)買(mǎi)連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB的指導(dǎo),幫助用戶快速入門(mén)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 快速 購(gòu)買(mǎi)GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例,目前,GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”
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    通過(guò)動(dòng)態(tài)代碼注入技術(shù)在運(yùn)行時(shí)將監(jiān)控&保護(hù)代碼(即探針)注入到應(yīng)用程序的關(guān)鍵監(jiān)控&保護(hù)點(diǎn)(即關(guān)鍵函數(shù)),探針根據(jù)預(yù)定義規(guī)則,結(jié)合通過(guò)保護(hù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)、以及上下文環(huán)境(應(yīng)用邏輯、配置、數(shù)據(jù)和事件流等),識(shí)別出攻擊行為。 約束限制 ● 當(dāng)前只支持操作系統(tǒng)為L(zhǎng)inux的服務(wù)器。 ● 目前僅支持Java應(yīng)用接入。
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB性能怎么調(diào) 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù) 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)怎么下載 免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)與RDS for MySQL的區(qū)別
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    加密云硬盤(pán)的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能
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    。 高效序列化 優(yōu)化數(shù)據(jù)序列化格式,同等數(shù)據(jù)量級(jí)下,更低的數(shù)據(jù)傳輸量。 流式傳輸 基于HTTP 2.0 stream, 保證HTTP協(xié)議通用性的同時(shí),減少大量數(shù)據(jù)傳輸中RPC重復(fù)調(diào)用。 斷點(diǎn)續(xù)傳 防止數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中連接異常斷開(kāi)后重傳大量數(shù)據(jù)。 流量管控 支持按地區(qū)限制數(shù)據(jù)傳輸所占
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL中事務(wù)控制的主要內(nèi)容 SQL中事務(wù)控制的主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-02 12:54:31 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 事務(wù)是用戶定義的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)操作序列,這些操作要么全做,要么全不做,是一個(gè)不可分割的工作單位。 事務(wù)控制
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    利用分布式緩存服務(wù)(DCS)的Redis作為數(shù)據(jù)庫(kù)的緩存,客戶端訪問(wèn)Redis進(jìn)行庫(kù)存查詢和下單操作,具有以下優(yōu)勢(shì): Redis提供很高的讀寫(xiě)速度和并發(fā)性能,可以滿足電商秒殺系統(tǒng)高并發(fā)的需求。 Redis支持主備、集群等高可用架構(gòu), 支持數(shù)據(jù)持久化,即使服務(wù)器宕機(jī)也可以恢復(fù)數(shù)據(jù)。 R
    來(lái)自:百科
    CPU飆升:序列化和反序列化、高頻日志輸出、大量反射的應(yīng)用是CPU飆高的主要原因。而大多數(shù)核心的業(yè)務(wù)對(duì)請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間又有著比較嚴(yán)格的要求,這就對(duì)單實(shí)例的CPU性能提出了嚴(yán)格的要求。 磁盤(pán)IO瓶頸:為了提升活動(dòng)留存效果,數(shù)據(jù)埋點(diǎn)和用戶行為分析都是十分必要的,然而大量的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致磁盤(pán)IO
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    功能說(shuō)明:國(guó)密簽名證書(shū)序列號(hào) 取值范圍:1-64個(gè)字符 certificate_subject String 功能說(shuō)明:簽名證書(shū)使用者 取值范圍:1-256個(gè)字符 certificate_expire_time String 功能說(shuō)明:國(guó)密簽名證書(shū)過(guò)期時(shí)間 certificate
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    備份策略對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份。 創(chuàng)建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。 GaussDB查看監(jiān)控指標(biāo) 云服務(wù)平臺(tái)提供的 云監(jiān)控 ,可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行日常監(jiān)控。您可以通過(guò)管理控制臺(tái),直觀地查看數(shù)據(jù)庫(kù)的各項(xiàng)監(jiān)控指標(biāo)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫(xiě)SQL語(yǔ)句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Secret資源對(duì)象 Secret資源對(duì)象 時(shí)間:2021-07-01 11:13:23 API設(shè)計(jì): 沒(méi)有Spec字段。 Data字段: 用來(lái)保存UTF-8字節(jié)序列。 StringData: 任意字符串(write-only)。 Immutable(v1.19版本):
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    ConfigMap資源對(duì)象 時(shí)間:2021-07-01 11:06:10 1. API設(shè)計(jì): 沒(méi)有Spec字段; 2. Data字段: 用來(lái)保存UTF-8字節(jié)序列; 鍵名不能與BinaryData重疊。 3. BinaryData: 用來(lái)保存二進(jìn)制數(shù)據(jù)(base64編碼); 鍵名不能與Data重疊。
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    在創(chuàng)建Redis實(shí)例時(shí),確定Redis版本后,將不能修改,如Redis 4.0的實(shí)例不能升級(jí)到Redis 5.0。 如您的業(yè)務(wù)需要使用Redis高版本的功能特性,可重新創(chuàng)建高版本Redis實(shí)例,然后將原有Redis實(shí)例的數(shù)據(jù)遷移到高版本實(shí)例上。具體數(shù)據(jù)遷移操作,可參考數(shù)據(jù)遷移指南。
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    -255共256個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),集群默認(rèn)只提供一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。 源Redis(列出所有待遷移的實(shí)例) 各數(shù)據(jù)庫(kù)的key數(shù)量 用于遷移后進(jìn)行數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證。 源Redis(列出所有待遷移的實(shí)例) 數(shù)據(jù)類型 CDM 遷移服務(wù)當(dāng)前支持Hash和String兩種數(shù)據(jù)格式,如果源數(shù)據(jù)含有l(wèi)ist、set之類數(shù)據(jù),請(qǐng)采用第三方遷移工具。
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