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)不能用在詞的開頭。long數據類型和double數據類型不支持使用星號(*)或問號(?)進行模糊查詢 操作并發(fā)數 您在1個華為云賬號下 日志分析 并發(fā)數為15個。 數據量 日志分析單個日志流單次最大分析24GB數據。 數據生效機制 日志分析的日志結構化只對新增結構化配置之后寫入的數據生效。 字段值大小來自:專題來自:百科
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。 安全可靠 三副本冗余:數據持久性高達99.9999999%。 數據加密:系統盤和數據盤均支持數據加密,保護數據安全。 安全可靠 三副本冗余:數據持久性高達99.9999999%。 數據加密:系統盤和數據盤均支持數據加密,保護數據安全。 專屬分布式存儲服務與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別來自:專題Hadoop是一個分布式計算平臺,使用戶可以輕松地進行架構和使用用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運行處理海量數據的應用程序。它主要有以下幾個優(yōu)點: 1.高可靠性:Hadoop按位存儲和處理數據的能力值得人們信賴。 2.高擴展性:Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數據并完成計算任務的,這些集簇可以方便地擴展到數以千計的節(jié)點中。來自:百科
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行存儲是指將表按行存儲到硬盤分區(qū)上,列存儲是指將表按列存儲到硬盤分區(qū)上。默認情況下,創(chuàng)建的表為行存儲。行存儲和列存儲的差異請參見下圖。 圖中,左上為行存表,右上為行存表在硬盤上的存儲方式。左下為列存表,右下為列存表在硬盤上的存儲方式。 云數據庫 GaussDB 行、列存儲有如下優(yōu)缺點: 存儲模型 優(yōu)點來自:專題理和訪問數據。 數據存儲在 OBS :數據存儲和計算分離,集群存儲成本低,存儲量不受限制,并且集群可以隨時刪除,但計算性能取決于OBS訪問性能,相對HDFS有所下降,建議在數據計算不頻繁場景下使用。 數據存儲在HDFS:數據存儲和計算不分離,集群成本較高,計算性能高,但存儲量受磁盤空來自:百科Hudi是一種數據湖的存儲格式,在Hadoop文件系統之上提供了更新數據和刪除數據的能力以及消費變化數據的能力。支持多種計算引擎,提供IUD接口,在HDFS的數據集上提供了插入更新和增量拉取的流原語。 MRS Hudi是一種數據湖的存儲格式,在Hadoop文件系統之上提供了更新數據和刪除來自:專題云數據庫RDS for MySQL存儲空間自動擴容 云數據庫RDS for MySQL存儲空間自動擴容 云數據庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數據庫服務。云數據庫RDS for MySQL當實例存儲空間達到閾值時,我們可以設置存儲空間自動擴容來應對,保證業(yè)務持續(xù)平穩(wěn)運行。來自:專題
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