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  • hadoop數(shù)據(jù)存儲方案 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop數(shù)據(jù)平臺對比 時間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構(gòu)的可
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    布式處理。Hadoop是可靠的,因為它假設(shè)計算單元和存儲會失敗,因此維護多個工作數(shù)據(jù)副本,確保對失敗節(jié)點重新分布處理;Hadoop是高效的,因為它以并行的方式工作,從而加快處理速度;Hadoop是可伸縮的,能夠處理PB級數(shù)據(jù)Hadoop主要由HDFS、MapReduce、Yarn等服務(wù)組成。
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  • throughput)來訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù),適合那些有著超大數(shù)據(jù)集(large data set)的應(yīng)用程序。HDFS放寬了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式訪問(streaming access)文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)Hadoop的框架最核心的設(shè)計就是:HDFS和Map
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    速構(gòu)建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺。 以全棧大數(shù)據(jù) MRS 服務(wù)為基礎(chǔ),企業(yè)可以一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)分析和價值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺,并且與智能數(shù)據(jù)運營平臺DAYU及數(shù)據(jù)可視化等服務(wù)對接,為客戶輕松解決數(shù)據(jù)通道上云、大數(shù)據(jù)作業(yè)開發(fā)調(diào)度和數(shù)據(jù)展現(xiàn)的困難,使客戶從復(fù)雜的大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建和專業(yè)
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  • hadoop數(shù)據(jù)存儲方案 更多內(nèi)容
  • IMS 數(shù)據(jù)備份最佳實踐-通過數(shù)據(jù)備份開展定期恢復(fù)演練 方案概述 背景 根據(jù)數(shù)據(jù)安全法,需要對數(shù)據(jù)容災(zāi)備份定期開展數(shù)據(jù)恢復(fù)測試?;謴?fù)是指利用備份軟件把所備份的數(shù)據(jù)內(nèi)容恢復(fù)到數(shù)據(jù)源。由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)日常運行過程中,經(jīng)常無法直接在所備份的服務(wù)器進行真實環(huán)境恢復(fù)操作。但為了驗證備份數(shù)據(jù)的可用
    來自:專題
    多用戶同時進行編輯制作,要求文件系統(tǒng)提供穩(wěn)定易用的數(shù)據(jù)共享。 視頻渲染、特效加工需要頻繁處理小文件,要求文件系統(tǒng)具有較高的數(shù)據(jù)讀寫性能。 彈性文件服務(wù)是基于文件系統(tǒng)的共享存儲服務(wù),具有高速數(shù)據(jù)共享,動態(tài)分級存儲,按需平滑擴展,支持在線擴容等特點,能充分滿足 媒體處理 中用戶對存儲容量,吞吐量,IOPS(每秒
    來自:專題
    一站式數(shù)據(jù)存儲管理 一站式數(shù)據(jù)存儲管理 對象存儲服務(wù)(Object Storage Service, OBS )是一個基于對象的海量存儲服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。到目前為止,OBS支持4種存儲類別:標準存儲、低頻訪問存儲、歸檔存儲、深度歸檔存儲(受限公
    來自:專題
    彈性文件存儲解決方案 彈性文件存儲解決方案 華為云彈性文件存儲SFS 華為云彈性文件存儲SFS 提供按需擴展的高性能文件存儲(NAS),可為云上多個 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問。 提供
    來自:專題
    OBS基因測序解決方案 OBS基因測序解決方案 華為云對象存儲服務(wù) 華為云對象存儲服務(wù) OBS提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng),結(jié)合 華為云計算 服務(wù)可快速搭建高擴展性、低成本、高可用的基因測序平臺。 OBS提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng),結(jié)合 華為云計算
    來自:專題
    華為云計算 云知識 hadoop三大組件是什么 hadoop三大組件是什么 時間:2020-09-21 09:15:14 hadoop三大組件mapreduce分布式運算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略:分塊存儲+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓撲結(jié)構(gòu)(即數(shù)
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    文件語義訪問共享數(shù)據(jù),無需適配開發(fā)。 對象存儲功能概覽 在使用對象存儲服務(wù)OBS之前,建議您先了解對象存儲服務(wù)OBS的基本概念,以便更好地理解對象存儲服務(wù)OBS提供的各項功能。 對象存儲功能名稱-存儲類別 OBS提供了標準存儲、低頻訪問存儲、歸檔存儲、深度歸檔存儲(受限公測中)四
    來自:專題
    等高性能計算場景對共享文件存儲的需求 滿足工業(yè)設(shè)計CAD/CAE,生物制藥,能源勘探,圖片渲染和異構(gòu)計算等高性能計算場景對共享文件存儲的需求 了解更多 彈性文件服務(wù)計費說明 彈性文件服務(wù)計費說明 默認為按需計費模式。即創(chuàng)建文件系統(tǒng)免費,按實際使用的存儲容量和時長收費,以小時為單位,按每小時整點結(jié)算,不設(shè)最低消費標準。
    來自:專題
    場景描述 OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲分析、歷史數(shù)據(jù)明細查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計等場景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景:PB級的數(shù)據(jù)存儲,批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細查詢的典型場
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    華為云計算 云知識 鯤鵬分布式存儲技術(shù)解決方案 鯤鵬分布式存儲技術(shù)解決方案 時間:2021-05-25 16:29:57 存儲與備份 鯤鵬分布式存儲技術(shù)提供豐富實用的解決方案。鯤鵬分布式存儲技術(shù)堆棧見下圖。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在???????????????
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    存和加載 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化,減少等待 •訓(xùn)練前將數(shù)據(jù)從OBS預(yù)熱至SFS Turbo •訓(xùn)練中寫入SFS Turbo的Checkpoint數(shù)據(jù)異步導(dǎo)出至OBS 冷熱數(shù)據(jù)自動流動,降低成本 •SFS Turbo自定義數(shù)據(jù)淘汰策略,冷數(shù)據(jù)自動分級至OBS,釋放高性能存儲空間 •SFS
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    GaussDB 官網(wǎng)精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫GaussDB查詢庫表 云數(shù)據(jù)庫GaussDB查看建表語句 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB連接 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫免費領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫軟件免費版
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    華為云計算 云知識 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 時間:2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi),了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟,體驗Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實驗?zāi)繕伺c基本要求
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    云知識 Hadoop分布式文件系統(tǒng) Hadoop分布式文件系統(tǒng) 時間:2020-12-15 11:15:53 HDFS是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System),實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)可靠的分布式讀寫。HDFS針對的使用場景是數(shù)據(jù)讀寫具有
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    EB級數(shù)據(jù)提供了更實時高效的多樣性算力,可支撐更豐富的大數(shù)據(jù)處理需求。產(chǎn)品內(nèi)核及架構(gòu)深度優(yōu)化,綜合性能是傳統(tǒng)MapReduce模型的百倍以上,SLA保障99.95%可用性。存算分離架構(gòu),存儲資源和計算資源按需靈活配置,提高了資源利用率,降低了成本。 與傳統(tǒng)自建Hadoop集群相比
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    點播 五級可靠性架構(gòu)保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定,業(yè)務(wù)可靠 五級可靠性架構(gòu)保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定,業(yè)務(wù)可靠 數(shù)據(jù)穩(wěn)定,業(yè)務(wù)可靠: OBS支撐華為手機云相冊,數(shù)億用戶訪問,穩(wěn)定可靠。通過跨區(qū)域復(fù)制、AZ之間數(shù)據(jù)容災(zāi)、AZ內(nèi)設(shè)備和數(shù)據(jù)冗余、存儲介質(zhì)的慢盤/壞道檢測等技術(shù)方案,保障數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999999%,業(yè)務(wù)連續(xù)性高達99
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    Service,OBS)是一個基于對象的海量存儲服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。 立即購買 管理控制臺 大數(shù)據(jù)存儲 OBS多種存儲類型 存儲類型 標準存儲 低頻訪問存儲 歸檔存儲   類型簡介 高性能、高可靠、高可用的對象存儲服務(wù) 可靠、較低成本的實時訪問存儲服務(wù) 歸檔數(shù)據(jù)的長期存儲,存儲單價更優(yōu)惠
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