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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云IoT 設(shè)備接入服務(wù) 相關(guān)功能和技術(shù)定義 華為云IoT設(shè)備接入服務(wù)相關(guān)功能和技術(shù)定義 時(shí)間:2022-10-14 20:17:07 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 設(shè)備接入(IoTDA):是華為云的 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) ,提供海量設(shè)備連接上云、設(shè)備和云端雙向消息通信、批量設(shè)備管理、遠(yuǎn)來自:百科隨著信息化、數(shù)字化的深入發(fā)展,相關(guān)領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨蟪掷m(xù)攀升。以華為云為例,企業(yè)在招聘過程中對(duì)于具備代碼大模型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人才需求旺盛。哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)作為國內(nèi)知名高校,不僅在教學(xué)過程中注重培養(yǎng)學(xué)生的理論知識(shí)與實(shí)踐能力,還與華為云等企業(yè)展開合作,共同推動(dòng)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。來自:百科
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來自:百科Engine)作為算子的兵工廠,為基于昇騰AI處理器運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供算子開發(fā)能力,用TBE語言編寫的TBE算子來構(gòu)建各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。同時(shí),TBE對(duì)算子也提供了封裝調(diào)用能力。在TBE中有一個(gè)優(yōu)化過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TBE標(biāo)準(zhǔn)算子庫,開發(fā)者可以直接利用標(biāo)準(zhǔn)算子庫中的算子實(shí)現(xiàn)高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。除此之外,TBE也提供來自:百科
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產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確率高:采用最新一代 語音識(shí)別 技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,簡(jiǎn)稱DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快:把語言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何在 CDN 控制臺(tái)按訪客區(qū)域或運(yùn)營(yíng)商查看域名相關(guān)數(shù)據(jù)? 如何在CDN控制臺(tái)按訪客區(qū)域或運(yùn)營(yíng)商查看域名相關(guān)數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2022-07-20 11:47:31 【CDN活動(dòng)】 如果您已在華為云開通CDN服務(wù),您可以在華為云CDN控制臺(tái)按訪客區(qū)域或運(yùn)營(yíng)商查看所有域來自:百科識(shí)別準(zhǔn)確率高 華為云 語音轉(zhuǎn)文字 采用最新一代語音識(shí)別技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升 識(shí)別速度快 華為云語音轉(zhuǎn)文字把語言模型,詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處領(lǐng)先地位來自:專題算引擎由開發(fā)者進(jìn)行自定義來完成所需要的具體功能。 通過流程編排器的統(tǒng)一調(diào)用,整個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用一般包括四個(gè)引擎:數(shù)據(jù)引擎,預(yù)處理引擎,模型推理引擎以及后處理引擎。 1、數(shù)據(jù)引擎主要準(zhǔn)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要的數(shù)據(jù)集(如MNIST數(shù)據(jù)集)和進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)的處理(如圖片過濾等),作為后續(xù)計(jì)算引擎的數(shù)據(jù)來源。來自:百科6月24日14:00-15:00理論考試 現(xiàn)場(chǎng)公布成績(jī)并頒獎(jiǎng) 6月24日15:30 【鯤鵬大賽賽制】 比賽成績(jī)由個(gè)人理論考試成績(jī)和團(tuán)隊(duì)實(shí)驗(yàn)考試成績(jī)組成。各參賽隊(duì)伍最終成績(jī)將會(huì)根據(jù)評(píng)分規(guī)則由參賽隊(duì)伍的理論考試和團(tuán)隊(duì)實(shí)驗(yàn)考試綜合成績(jī)產(chǎn)生,并由高到低排序,排名靠前者即為優(yōu)勝,并對(duì)應(yīng)相關(guān)獎(jiǎng)項(xiàng)。 參賽隊(duì)伍來自:百科DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。來自:百科通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識(shí)學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章 面向識(shí)別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù) 第3章 通用視覺基元屬性感知來自:百科品采用AI智能算法,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)電瓶車檢測(cè)功能。 電梯內(nèi)電瓶車檢測(cè)商品介紹: 應(yīng)用場(chǎng)景: 隨著電瓶車越來越受歡迎,電瓶車起火事件也時(shí)有發(fā)生。特別當(dāng)電瓶車被放置在樓道、室內(nèi)等封閉狹窄的環(huán)境內(nèi),更容易導(dǎo)致火災(zāi)的發(fā)生。雖然已有相關(guān)法規(guī)禁止電瓶車進(jìn)入室內(nèi),但對(duì)其管理依然是一個(gè)挑戰(zhàn)。來自:云商店
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