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- bp神經網絡算法介紹 內容精選 換一換
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通過深度神經網絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經開始注意到現(xiàn)有的神經網絡模型都是需要較高算力和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側,為AI模型創(chuàng)造更多的應用場景和產業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題,我們的深度學習算法需要巨量的來自:百科本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角度,介紹在降低模型對特定應用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。 課程簡介 本課程介紹了在降低模型對特定應用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解: 1、如何構建高效的神經網絡基礎模型。 2、如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性。來自:百科
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用,包括 人臉識別 、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理,本課程就圖像處理理論及相應技術做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經網絡,學習時注意兩者的區(qū)別。 目標學員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer來自:百科GaussDB 介紹 GaussDB介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,該產品擁有云上高可用,高可靠,高安全,彈性伸縮,一鍵部署,快速備份恢復,監(jiān)控告警等關鍵能力,智能診斷,索引推薦等豐富的企業(yè)級特性,有效提升客戶開發(fā)運維效率。 GaussDB數(shù)據(jù)庫,又稱為云來自:專題