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    來自:專題
    同時,借助云計算服務(wù)的彈性伸縮特性,滿足轉(zhuǎn)碼業(yè)務(wù)需求 視頻轉(zhuǎn)碼 支持主流格式,支持倍速轉(zhuǎn)碼、感知增強轉(zhuǎn)碼,具有水印疊加、截圖、視音頻分離、剪輯/拼接豐富功能 轉(zhuǎn)碼模板 提供預(yù)置轉(zhuǎn)碼模板涵蓋常規(guī)點播、分享應(yīng)用,具備智能模板及自定義模板,適應(yīng)更多業(yè)務(wù)應(yīng)用場景 感知增強 感知視覺敏感、
    來自:專題
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  • ,授權(quán)VOD訪問即可讀取在 OBS 中的視頻;3配合華為云直播,錄制后即刻進入VOD 短視頻SDK輔助生成酷炫視頻:1、專業(yè)級能力,包括采集/剪輯/拼接/特效等;2、電影級主題包裝,輕松制作高規(guī)格視頻;3、提升商品轉(zhuǎn)化率,吸引更多買家 VOD VOD為客戶提供視頻上傳、自動化轉(zhuǎn)碼處理
    來自:專題
    ,授權(quán)VOD訪問即可讀取在OBS中的視頻;3配合華為云直播,錄制后即刻進入VOD 短視頻SDK輔助生成酷炫視頻:1、專業(yè)級能力,包括采集/剪輯/拼接/特效等;2、電影級主題包裝,輕松制作高規(guī)格視頻;3、提升商品轉(zhuǎn)化率,吸引更多買家 視頻點播 技術(shù) 視頻點播數(shù)據(jù)保護技術(shù) 視頻點播技術(shù)
    來自:專題
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  • 初始化成功,此時當(dāng)前文件夾已經(jīng)是本地Git倉庫了。 3.綁定云端倉庫。 a.進入云端倉庫,獲取云端倉庫地址。 b.在本地使用remote命令,將本地倉庫與云端倉庫進行綁定。 git remote add 倉庫別名 倉庫地址 4.將云端倉庫master分支拉取到本地庫。 此步驟主要是避免沖突。
    來自:專題
    面部識別等視覺性AI的模型需要大量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,一般都會放在云端,但因為云端離設(shè)備較遠,帶寬需求和時延問題怎么都無法避免。但如果把云端訓(xùn)練好的模型下放到靠近設(shè)備的邊緣側(cè),問題便迎刃而解,滿足秒級時延體驗,降低云邊帶寬需求。 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備依賴云端進行業(yè)務(wù)管理,但若因為網(wǎng)絡(luò)故障導(dǎo)致云端失聯(lián),如何保證業(yè)務(wù)連續(xù)性?Io
    來自:百科
    和分析,大幅提高效率,降低云端計算成本。 ●在進行云端傳輸時通過邊緣節(jié)點進行一部分簡單數(shù)據(jù)處理,進而能夠縮短終端設(shè)備響應(yīng)時間,減少從終端設(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量,降低帶寬成本。 智能邊緣平臺IEF功能描述 海量邊緣節(jié)點安全接入 便捷地接入海量邊緣節(jié)點,云端統(tǒng)一進行管理、監(jiān)控和運維 便
    來自:專題
    延伸到邊緣的能力,聯(lián)動邊緣和云端的數(shù)據(jù),滿足客戶對邊緣計算資源的遠程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策、智能化的訴求,同時,在云端提供統(tǒng)一的邊緣節(jié)點/應(yīng)用監(jiān)控、日志采集等運維能力,為企業(yè)提供邊、云協(xié)同的一體化邊緣計算解決方案。 產(chǎn)品架構(gòu) 如圖1所示,IEF將云端AI應(yīng)用等能力下發(fā)到邊緣節(jié)點
    來自:專題
    海量邊緣節(jié)點安全接入 便捷地接入海量邊緣節(jié)點,云端統(tǒng)一進行管理、監(jiān)控和運維 便捷地接入海量邊緣節(jié)點,云端統(tǒng)一進行管理、監(jiān)控和運維 邊緣應(yīng)用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運行時管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應(yīng)用進行管理、監(jiān)控和運維 兼容
    來自:專題
    延伸到邊緣的能力,聯(lián)動邊緣和云端的數(shù)據(jù),滿足客戶對邊緣計算資源的遠程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策、智能化的訴求,同時,在云端提供統(tǒng)一的設(shè)備/應(yīng)用監(jiān)控、日志采集等運維能力,為企業(yè)提供完整的邊緣和云協(xié)同的一體化服務(wù)的邊緣計算解決方案。 如圖所示,IEF將云端AI應(yīng)用、函數(shù)計算等能力下發(fā)到
    來自:百科
    鍵數(shù)據(jù)/隱私數(shù)據(jù),將處理后的圖片上傳到云端進行文字識別,再將識別結(jié)果回傳到本地邊緣節(jié)點。 通過使用IEF,對邊緣和云端進行分工合作、云邊協(xié)同,提供靈活、可擴展、高可用的端到端解決方案。 優(yōu)勢: 安全:提供云邊協(xié)同架構(gòu),在邊緣完成數(shù)據(jù)脫敏,云端進行文字識別,滿足用戶隱私保護需求。
    來自:百科
    漏檢等問題?;跈C器視覺的質(zhì)檢方案,通過云端建模分析與邊緣實時決策的結(jié)合,實現(xiàn)自動視覺檢測,提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢: ●高效:云端已訓(xùn)練的視覺模型,在邊緣側(cè)部署,實現(xiàn)產(chǎn)品實時預(yù)測,提升檢測效率,提高產(chǎn)品質(zhì)量 ●模型優(yōu):提供邊云協(xié)同架構(gòu),云端模型訓(xùn)練,數(shù)據(jù)邊緣處理,模型增量訓(xùn)練優(yōu)化,實現(xiàn)模型性能優(yōu)異
    來自:專題
    ③輸入如下命令,克隆云端倉庫。 git clone 倉庫地址 命令中“倉庫地址”即第一步中獲取的SSH地址。 第一次與云端倉庫互動時,會詢問是否保存指紋,需輸入“yes”,才能進行通信。 執(zhí)行成功后,進入“git-test”文件夾,您會看到多出一個與您在云端新建的倉庫同名的文件夾,并且其中有一個隱藏的
    來自:專題
    延伸到邊緣的能力,聯(lián)動邊緣和云端的數(shù)據(jù),滿足客戶對邊緣計算資源的遠程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策、智能化的訴求,同時,在云端提供統(tǒng)一的設(shè)備/應(yīng)用監(jiān)控、日志采集等運維能力,為企業(yè)提供完整的邊緣和云協(xié)同的一體化服務(wù)的邊緣計算解決方案。 如圖1所示,IEF將云端AI應(yīng)用、函數(shù)計算等能力下發(fā)
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    接入各種形態(tài)的終端設(shè)備,還能在云端進行豐富完備的設(shè)備管理。但是云端 物聯(lián)網(wǎng)平臺 ,離終端設(shè)備較遠,且終端設(shè)備本身又不具備強大的計算能力,對于實時性要求較高的場景,云端因網(wǎng)絡(luò)延時、網(wǎng)絡(luò)擁塞等原因?qū)е聠栴}處理不及時。另外物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)量大,如果全部上報云端,數(shù)據(jù)傳輸成本也高。 針對這種情
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    來自:專題
    私保護等方面的基本需求。 云端離終端設(shè)備(如攝像頭、傳感器等)和用戶較遠,對于實時性要求高的計算需求,把計算放在云上會引起較長的網(wǎng)絡(luò)延時、網(wǎng)絡(luò)擁塞、服務(wù)質(zhì)量下降等問題。而終端設(shè)備通常計算能力不足,無法與云端相比。在此情況下,IoT邊緣服務(wù)順應(yīng)而生,將云端計算和智能能力延伸到靠近終端設(shè)備的邊緣節(jié)點,完美解決上述問題。
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    海量邊緣節(jié)點安全接入 便捷地接入海量邊緣節(jié)點,云端統(tǒng)一進行管理、監(jiān)控和運維 便捷地接入海量邊緣節(jié)點,云端統(tǒng)一進行管理、監(jiān)控和運維 邊緣應(yīng)用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運行時管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應(yīng)用進行管理、監(jiān)控和運維 兼容
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    等方面的問題。 您可以選擇從云端開始研發(fā)項目或?qū)⒈镜仨椖窟w移到云端兩種模式開始使用 代碼托管服務(wù) 。 從云端開始研發(fā)項目 如果您全新開始一個項目,那么您可以選擇使用代碼托管服務(wù)為您提供的倉庫模板來創(chuàng)建項目并開始開發(fā),其使用流程如下。 將本地項目遷移到云端 如果您本地正在開發(fā)一個項目,
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