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- 半結構化數據能干啥 內容精選 換一換
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，恢復結構化信息。 網絡圖片識別 自動識別網絡圖片內的所有文字及其對應位置信息，并能根據識別出來的結果進行聯系人信息的提取，同時可供進一步的數據挖掘后處理操作。 自動識別網絡圖片內的所有文字及其對應位置信息，并能根據識別出來的結果進行聯系人信息的提取，同時可供進一步的數據挖掘后處理操作。來自：專題表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據和報表的電子化，恢復結構化信息。 通用文字識別 提取圖片內的文字及其對應位置信息，并能夠根據文字在圖片中的位置進行結構化整理工作。場景考驗 手寫文字識別 識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結構化結果返回給用戶。 網絡圖片識別 自動識別網絡圖片內的來自：專題
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息的自動識別和關鍵字段結構化提取。 票據類OCR （ Receipt OCR ），支持增值稅發(fā)票、機動車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動識別和結構化提取。 行業(yè)類 OCR （Domain OCR），支持醫(yī)療化驗單據等多種行業(yè)特定類型圖片的結構化信息提取和識別，助力行業(yè)自動化效率提升。來自：專題![]()
表格。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據和報表的電子化，恢復結構化信息。 智能分類 自動文字識別 智能分類識別服務可以一次性對同張圖片中的多個卡證、票據進行檢測和識別，并返回每個卡證、票據的類別及結構化數據。本文還將介紹更多智能分類文字識別 證件類文字識別 身份證識別：自動來自：專題![]()
表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據和報表的電子化，恢復結構化信息。 2、通用文字識別：提取圖片內的文字及其對應位置信息，并能夠根據文字在圖片中的位置進行結構化整理工作。 3、手寫文字識別：識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結構化結果返回給用戶。 4、網絡圖片識別：自動識別網絡圖片來自：專題![]()
理日志。 轉儲至數據倉庫服務DWS 數據倉庫服務 GaussDB (DWS) 是一種基于華為云基礎架構和平臺的在線數據處理數據庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數據庫服務。轉儲至數據倉庫服務GaussDB(DWS) ，可以將日志中的結構化字段轉儲到DWS數據庫表中，您可以根據來自：專題![]()
密。 在數據管理平臺創(chuàng)建數據集 1.登錄ModelArts管理控制臺，選擇數據管理>數據集。 2.單擊創(chuàng)建數據集。 3.選擇數據類型與數據來源以及導入路徑。 4.單擊提交，完成數據集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數據集時的數據接入： 1.從 OBS 導入數據，創(chuàng)建數據集。 2.從本地上傳數據，創(chuàng)建數據集。來自：專題![]()
息的提取，同時可供進一步的數據挖掘后處理操作。 OCR文字識別 -智能分類識別 自動檢測定位圖片上指定要識別的票證，一次掃描即可識別票證的位置坐標、結構化識別的內容以及對應的類別。 自動檢測定位圖片上指定要識別的票證，一次掃描即可識別票證的位置坐標、結構化識別的內容以及對應的類別。來自：專題![]()
數據庫安全審計采用旁路部署，獲取訪問數據庫流量、將流量數據上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數據庫狀態(tài)數據，實現對RDS關系型數據庫的安全審計 審計ECS自建數據庫 在數據庫端部署數據庫安全審計Agent，獲取訪問數據庫流量、將流量數據上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數據庫狀態(tài)數據，實現對自建數據庫的安全審計來自：專題![]()
數據架構產品功能 數據架構：數據建?？梢暬⒆詣踊?、智能化 數據架構：數據建?？梢暬?、自動化、智能化 DataArts Studio 數據架構踐行數據治理方法論，將數據治理行為可視化，打通數據基礎層到匯總層、集市層的數據處理鏈路，落地數據標準和數據資產，通過關系建模、維度建模實現數據標準化，通過來自：專題![]()
云數據庫RDS for MySQL數據恢復 云數據庫RDS for MySQL數據恢復 云數據庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數據庫服務。云數據庫RDS for MySQL在實例被誤刪除或數據故障、損壞的情況下，如何通過備份來恢復數據？ 云數據庫來自：專題![]()
2、減少數據的冗余度：同文件系統(tǒng)相比，由于數據庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗余，維護了數據的一致性。 3、保持數據的獨立性：數據的獨立性包括邏輯獨立性（數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立）和物理獨立性（數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構）。來自：專題![]()
相較于主備實例，單機實例少了一個數據庫節(jié)點，可大幅節(jié)省用戶成本，售價低至主備實例的一半。由于單機實例只有一個數據庫節(jié)點，當該數據庫節(jié)點出現故障時，恢復時間較長，因此，如果是對數據庫可用性要求較高的敏感性業(yè)務，不建議使用單機實例。 主備實例的備數據庫節(jié)點僅用于故障轉移和恢復場景，不來自：專題![]()
智能分類識別服務可以一次性對同張圖片中的多個卡證、 票據識別 ，并返回每個卡證、票據的類別及結構化數據。智能分類識別服務應用在身份認證、財務報銷等多種場景。 智能分類識別服務可以一次性對同張圖片中的多個卡證、票據識別，并返回每個卡證、票據的類別及結構化數據。智能分類識別服務應用在身份認證、財務報銷等多種場景。 了解更多來自：專題![]()
流加密算法是指加密和解密雙方使用相同偽隨機加密數據流作為密鑰，明文數據依次與密鑰數據流順次對應加密，得到密文數據流。實踐中數據通常是一個位（bit）并用異或（xor）操作加密。流密碼算法不需要填充，得到的密文長度等于明文長度。 GAUSS(DWS)快速入門 創(chuàng)建和管理數據庫 數據庫（Database）是來自：專題![]()
3、在日志流詳情頁面，單擊左側導航欄“配置中心”，選擇“結構化配置”，進入日志結構化配置頁面，選擇“JSON”提取方式，根據業(yè)務需求選擇日志，配置相關參數，具體操作請參見日志結構化。 4、在日志流詳情頁面，單擊“可視化”頁簽，進行SQL查詢與分析，如需要多樣化呈現查詢結果，請參考日志結構化進行配置。 統(tǒng)計1周內攻來自：百科
