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  • 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能干啥 內(nèi)容精選 換一換
  • 云小課 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫框架,提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)批處理計(jì)算能力,能夠?qū)?span style='color:#C7000B'>結(jié)構(gòu)化/結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計(jì)算。提供類似SQL的Hive Query Language語言操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其基本原理是將HQL語言自動(dòng)轉(zhuǎn)換成MapReduce
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    MapReduce服務(wù) HBase是一個(gè)開源的、面向列(Column-Oriented)、適合存儲(chǔ)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴(kuò)展伸縮的、支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀寫的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。 存儲(chǔ)在HBase中的表的典型特征: · 大表(BigTable):一個(gè)表可以有上億行,上百萬列
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  • 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能干啥 相關(guān)內(nèi)容
  • 警。 關(guān)鍵詞告警:對日志流中的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì),通過設(shè)置告警規(guī)則,監(jiān)控日志中的關(guān)鍵詞,通過在一定時(shí)間段內(nèi),統(tǒng)計(jì)日志中關(guān)鍵字出現(xiàn)的次數(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)控服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)。 SQL告警:支持將日志數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,通過配置SQL告警規(guī)則,定時(shí)查詢結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),當(dāng)且僅當(dāng)條件表達(dá)式返回為true的
    來自:專題
    數(shù)據(jù)脫敏保護(hù) 通過多種預(yù)置脫敏算法+用戶自定義脫敏算法,搭建數(shù)據(jù)保護(hù)引擎,實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)脫敏儲(chǔ)存,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏,防止敏感數(shù)據(jù)泄露。 通過多種預(yù)置脫敏算法+用戶自定義脫敏算法,搭建數(shù)據(jù)保護(hù)引擎,實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)脫敏儲(chǔ)存,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏,防止敏感數(shù)據(jù)泄露。 滿足信息合規(guī)要求
    來自:專題
  • 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能干啥 更多內(nèi)容
  • 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) 時(shí)間:2020-07-28 11:15:59 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的基本特征是:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化, 數(shù)據(jù)共享度高,冗余度低,易于擴(kuò)展; 數(shù)據(jù)獨(dú)立性高。 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了整體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,這是數(shù)據(jù)庫的最主要的特征之一。這里所說的“整體”結(jié)構(gòu)化,是指在
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    回給用戶。 火車票識(shí)別 識(shí)別火車票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別,包括車票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別,包括車票號(hào)碼、始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價(jià)、席別、姓名等 識(shí)別火車票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別,包括車票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別,包括車票號(hào)碼、始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價(jià)、席別、姓名等
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點(diǎn) 時(shí)間:2020-07-30 09:24:10 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點(diǎn): 1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了整體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,這是數(shù)據(jù)庫的最主要的特征之一。這里所說的“整體”結(jié)構(gòu)化,是指在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不再僅針對某個(gè)應(yīng)用,而是
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    什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù),對存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻
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    云日志 服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能,采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢,并且可以長期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進(jìn)行日志的查詢。
    來自:專題
    分布式搜索服務(wù),為用戶提供結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化文本、以及基于AI向量的多條件檢索、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口;它可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框,提升用戶的搜索體驗(yàn);也可以用于搭建 日志分析 平臺(tái),助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營;它的向量檢索能力
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    提取圖片內(nèi)的文字及其對應(yīng)位置信息,并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 手寫文字識(shí)別 識(shí)別文檔中的手寫文字信息,并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取,同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 智能分類識(shí)別
    來自:專題
    識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。   文字識(shí)別api銀行卡識(shí)別 文字識(shí)別api銀行卡識(shí)別可以識(shí)別銀行卡上的關(guān)鍵文字信息,并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。   文字識(shí)別api營業(yè)執(zhí)照識(shí)別 文字識(shí)別api營業(yè)執(zhí)照識(shí)別可以識(shí)別營業(yè)執(zhí)照首頁圖片中的文字信息,并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。
    來自:專題
    云日志服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能,采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢,并且可以長期存儲(chǔ)。 云日志服務(wù)采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進(jìn)行日志的查詢。
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    加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能
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    保護(hù)您的數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)分類分級 保護(hù)您的數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)分類分級 數(shù)據(jù)安全中心服務(wù)(Data Security Center)是新一代的云原生數(shù)據(jù)安全平臺(tái),提供數(shù)據(jù)分類分級,敏感數(shù)據(jù)掃描,數(shù)據(jù)安全體檢,數(shù)據(jù)水印溯源,數(shù)據(jù)脫敏等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力。通過資產(chǎn)地圖整合數(shù)據(jù)安全生命周期各階段狀態(tài),對外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢
    來自:專題
    云日志服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能,采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢,并且可以長期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進(jìn)行日志的查詢。
    來自:專題
    識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 產(chǎn)品列表 增值稅發(fā)票識(shí)別:識(shí)別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息,結(jié)構(gòu)化輸出結(jié)果 機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票識(shí)別:識(shí)別機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票關(guān)鍵字段信息,結(jié)構(gòu)化輸出結(jié)果 出租車發(fā)票識(shí)別:支持識(shí)別全國各主要城市的出租車票的全字段信息識(shí)別 火車票識(shí)別:支持對紅、藍(lán)火車票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別,
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    協(xié)同分析既支持Hive、 GaussDB 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源,也支持HBase等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源HBase,提供映射表方式將非結(jié)構(gòu)化SCHEMA映射成結(jié)構(gòu)化SCHEMA,實(shí)現(xiàn)HetuEngine對HBase的無差別SQL訪問;對于數(shù)據(jù)源信息,提供全局管理。 全局權(quán)限控制 數(shù)據(jù)源的權(quán)限均
    來自:專題
    云日志服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能,采集日志后,日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢,并且可以長期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進(jìn)行日志的查詢。
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    圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級,其數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù),同時(shí)對數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求, DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫SQL語句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;
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