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務(wù),Zero編碼,讓開發(fā)者無須AI經(jīng)驗也可快速完成網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域模型的開發(fā)和訓(xùn)練 向?qū)介_發(fā)提升模型開發(fā)效率,開放協(xié)同支持多框架 從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,特征提取,模型訓(xùn)練,到上線發(fā)布,提供端到端的IDE向?qū)介_發(fā)環(huán)境,提升模型開發(fā)效率;支持各種主流算法框架,如Tensorflow,Spark ML,Caffe,MXNet等來自:百科簽 視頻 OCR 識別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容,包括字幕、彈幕、以及部分自然場景文字和藝術(shù)字等 產(chǎn)品優(yōu)勢 識別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,識別精度高,支持實時識別與檢測 簡單易用 提供符合RESTful的API訪問接口,使用方便,用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成 層次標(biāo)簽 層來自:百科
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華為云發(fā)布《云原生2.0架構(gòu)白皮書》, 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB技術(shù)再升級 近期,在華為伙伴暨 開發(fā)者大會 2022,華為云CTO張宇昕發(fā)布了《云原生2.0架構(gòu)白皮書》,包括云原生數(shù)據(jù)庫在內(nèi),介紹了云原生2.0的關(guān)鍵特征、架構(gòu)模式,以及優(yōu)秀實踐,為企業(yè)數(shù)字化升級注入了云原生2.0新動力。華為云數(shù)來自:專題的種子,為解決酒駕和疲勞駕駛他們組成了“智能車伙伴團(tuán)隊”。 開發(fā)初衷 “如果可以實時監(jiān)測駕駛員的身體狀況,包括疲勞程度、心率、血壓、血氧、體溫、酒精含量,是不是可以減少這類交通事故的發(fā)生呢?”智能車伙伴隊長丁茹夢說。 于是智能車伙伴基于AIoT,利用實時抓取到的圖像信息融合實時監(jiān)來自:百科
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信息。支持第三方SDK隱私聲明解析:針對第三方SDK隱私聲明存在“表格”與“外鏈”兩種展示方式。通過插樁方式獲取應(yīng)用隱私聲明的url,繼而提取并深度分析隱私聲明內(nèi)容。支撐鴻蒙應(yīng)用掃描:率先支持鴻蒙應(yīng)用安全漏洞、隱私合規(guī)問題掃描。 產(chǎn)品詳情 立即購買 移動應(yīng)用安全 漏洞掃描 開操作指引來自:專題語音識別 有哪些優(yōu)勢? 識別準(zhǔn)確率高:采用最新一代語音識別技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,簡稱DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識別準(zhǔn)確率顯著提升。 識別速度快:把語言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。來自:專題性能測試 05:59 測試資源準(zhǔn)備 性能測試 測試資源準(zhǔn)備 性能測試 03:08 響應(yīng)提取 性能測試 響應(yīng)提取 性能測試 05:59 性能測試 測試資源準(zhǔn)備 性能測試 03:08 性能測試 響應(yīng)提取 性能測試 CodeArts PerfTest精選推薦 云日志服務(wù)LTS 免費 云日志 服務(wù)來自:專題APM 提供故障智能診斷能力,基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動檢測應(yīng)用故障。當(dāng)事務(wù)出現(xiàn)異常時,通過智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù),多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo),提取業(yè)務(wù)正常與異常時上下文數(shù)據(jù)特征,如資源、參數(shù)、調(diào)用結(jié)構(gòu),通過聚類分析找到問題根因。APM可以統(tǒng)計歷史上體驗好和差的數(shù)據(jù)并進(jìn)行比對,同時記錄可能導(dǎo)致應(yīng)用出錯來自:百科利用華為云 數(shù)據(jù)湖探索 、 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營銷決策、廣告推薦、信用評級、品牌監(jiān)控、用戶行為預(yù)測提供高質(zhì)量的信息。 利用華為云 數(shù)據(jù)湖 探索、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營銷決策、廣告推薦、信用評級、品牌監(jiān)控、用戶行為預(yù)測提供高質(zhì)量的信息。來自:專題類、基于場景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測,準(zhǔn)確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識別來自:百科實驗指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰 彈性云服務(wù)器 的圖像分類應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.了解華為昇騰全棧開發(fā)工具M(jìn)ind Studio; 2.了解如何利用華為昇騰處理器加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用; 實驗摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.配置工程 3.關(guān)鍵代碼補充 4.編譯并查看結(jié)果 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab來自:百科
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