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算引擎由開發(fā)者進行自定義來完成所需要的具體功能。 通過流程編排器的統(tǒng)一調用,整個深度神經網絡應用一般包括四個引擎:數據引擎,預處理引擎,模型推理引擎以及后處理引擎。 1、數據引擎主要準備神經網絡需要的數據集(如MNIST數據集)和進行相應數據的處理(如圖片過濾等),作為后續(xù)計算引擎的數據來源。來自:百科來自:百科
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時間:2020-08-19 09:27:09 神經網絡構造中,算子組成了不同應用功能的網絡結構。而張量加速引擎(Tensor Boost Engine)作為算子的兵工廠,為基于昇騰AI處理器運行的神經網絡提供算子開發(fā)能力,用TBE語言編寫的TBE算子來構建各種神經網絡模型。同時,TBE對算子也提供來自:百科-JPEGD模塊對JPEG格式的圖片進行解碼,將原始輸入的JPEG圖片轉換成YUV數據,對神經網絡的推理輸入數據進行預處理。 -JPEG圖片處理完成后,需要用JPEGE編碼模塊對處理后的數據進行JPEG格式還原,用于神經網絡的推理輸出數據的后處理。 -當輸入圖片格式為PNG時,需要調用PNGD解碼來自:百科
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