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  • bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法視頻 內(nèi)容精選 換一換
  • 。 創(chuàng)建算法 進(jìn)入ModelArts控制臺,參考創(chuàng)建算法操作指導(dǎo),創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時(shí),需關(guān)注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設(shè)置。 對于用戶希望優(yōu)化的超參,需在“超參”設(shè)置中定義,可以給定名稱、類型、默認(rèn)值、約束等。 單擊勾選自動(dòng)搜索,用戶為算法設(shè)置算法搜索功能
    來自:專題
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  • bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法視頻 相關(guān)內(nèi)容
  • 違規(guī)或者關(guān)鍵信息,包括踢、扔、拋物體等。 視頻質(zhì)量分析VQA 視頻質(zhì)量分析(Video Quality Analysis)是通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法識別視頻畫面質(zhì)量,將視頻畫面的質(zhì)量進(jìn)行歸類,從而過濾出清晰的高質(zhì)量視頻。 視頻 OCR 視頻OCR(Video Optical Character
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  • 供高性價(jià)比的視頻解決方案,是視頻類場景的理想選擇。 機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢,可針對不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最
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    來自:專題
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    PGA開發(fā)、測試及培訓(xùn)。 應(yīng)用場景: 視頻處理 圖片自動(dòng)分類識別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實(shí)時(shí)渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和AR/VR等視頻應(yīng)用,需要大量的實(shí)時(shí)計(jì)算能力,普通的云服務(wù)器難以滿足性能需求,F(xiàn)PGA云服務(wù)器可以提供高性價(jià)比的視頻解決方案,是視頻類場景的理想選擇 優(yōu)勢 高性能 高并行計(jì)
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    次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出作為下一層的輸入,層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年,Yann LeCun發(fā)布了結(jié)合反向傳播的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) LeNet, 其
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    供高性價(jià)比的視頻解決方案,是視頻類場景的理想選擇。 機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中, FPGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢,可針對不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)
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    網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”;熟
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    CDN視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù) CDN視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù) CDN視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)是指將原始音視頻文件轉(zhuǎn)換成另一個(gè)音視頻文件,可以改變原始音視頻文件的格式、編碼、碼率、幀率等參數(shù),廣泛應(yīng)用于廣播電視媒體、短視頻、在線教育等典型場景。 CDN視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)是指將原始音視頻文件轉(zhuǎn)換成另一個(gè)音視頻文件,可以改變
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    供高性價(jià)比的視頻解決方案,是視頻類場景的理想選擇。 機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中, FPGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢,可針對不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)
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    264/H.265的視頻解碼功能,對輸入的視頻碼流進(jìn)行解碼輸出圖像,用于視頻識別等場景的前處理。 -VENC模塊提供輸出視頻的編碼功能。對于視覺預(yù)處理模塊的輸出數(shù)據(jù)或原始輸入的YUV格式數(shù)據(jù),視頻編碼模塊進(jìn)行編碼輸出H.264/H.265視頻,便于直接進(jìn)行視頻的播放和顯示。 -J
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    新手入門必看 音視頻點(diǎn)播介紹 音視頻點(diǎn)播使用指南 常見問題匯總 產(chǎn)品咨詢 音視頻審核 審核設(shè)置 音視頻點(diǎn)播介紹 音視頻點(diǎn)播使用指南 產(chǎn)品咨詢 音視頻審核 審核設(shè)置 智能音視頻審核 智能音視頻審核 為了滿足視頻業(yè)務(wù)對音視頻的審核需求,華為云視頻點(diǎn)播服務(wù)提供了審核功能,支持對上傳的音視頻進(jìn)行涉
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    通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要較高算力和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè),為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡介 為了解決真實(shí)世界中的問題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的
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