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來自:百科息給AI模型管家,再由流程編排器設(shè)置輸出結(jié)果的回調(diào)函數(shù)獲取執(zhí)行完成后的結(jié)果。至此為止,離線執(zhí)行器完成了離線模型的加載過程,下一步便可以直接進(jìn)行推理計(jì)算。這個(gè)加載過程相當(dāng)于將模型和昇騰AI處理器進(jìn)行了適配,將硬件資源和離線模型中的算子進(jìn)行了統(tǒng)籌規(guī)劃,使得離線模型在后續(xù)執(zhí)行中有條不紊的進(jìn)行,為推理計(jì)算提供了預(yù)加速能力。來自:百科
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目前 內(nèi)容審核 包括 內(nèi)容審核-圖像 、 內(nèi)容審核-文本 、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測、圖像內(nèi)容檢測和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測,準(zhǔn)確識別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核 ,采用人來自:百科NAT網(wǎng)關(guān)常見問題 NAT網(wǎng)關(guān)常見問題 NAT網(wǎng)關(guān)(NAT Gateway)能夠?yàn)樘摂M私有云內(nèi)的云主機(jī)( 彈性云服務(wù)器 云主機(jī)、裸金屬服務(wù)器物理機(jī))或者通過云專線/VPN接入虛擬私有云的本地?cái)?shù)據(jù)中心的服務(wù)器,提供最高20Gbit/s能力的 網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換 服務(wù),使多個(gè)云主機(jī)可以共享彈性公網(wǎng)來自:專題
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實(shí)時(shí)語音識別 、錄音文件識別有如下優(yōu)勢: 識別準(zhǔn)確率高:采用最新一代語音識別技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,簡稱DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識別準(zhǔn)確率顯著提升。 識別速度快:把語言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。來自:專題
華為云提供一站式人工智能開發(fā)平臺,通過對歷史氣象數(shù)據(jù)的高效訓(xùn)練不斷優(yōu)化推理模型,助力短時(shí)間臨近預(yù)報(bào)更加精準(zhǔn) 優(yōu)勢 算法豐富:提供圖像分類、物體檢測等幾十種CNN/RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型;提供大量基于開源數(shù)據(jù)集訓(xùn)練好的模型,加速模型訓(xùn)練 使用便捷:無縫對接華為云的 OBS 存儲和GPU高性能計(jì)算,滿足各類業(yè)務(wù)場景需求來自:百科
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建 人臉識別 應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、模型部署和模型測試; 掌握ModelArts自研分布式訓(xùn)練框架MoXing。 實(shí)驗(yàn)摘要來自:百科
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