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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是SAMtools 什么是SAMtools 時(shí)間:2020-11-04 17:41:02 簡(jiǎn)介 SAMtools是一組實(shí)用程序,用于與Heng Li編寫(xiě)的SAM,BAM和C RAM 格式的短DNA序列讀取比對(duì)進(jìn)行交互并進(jìn)行后處理。這些文件是由短讀取對(duì)齊器(如BWA
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    流量洪峰下,用戶(hù)面臨業(yè)務(wù)突發(fā)訴求 促銷(xiāo)活動(dòng)中,出現(xiàn)爆發(fā)性的用戶(hù)訪問(wèn)和下單請(qǐng)求時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)如下問(wèn)題 CPU飆升:序列化和反序列化、高頻日志輸出、大量反射的應(yīng)用是CPU飆高的主要原因。而大多數(shù)核心的業(yè)務(wù)對(duì)請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間又有著比較嚴(yán)格的要求,這就對(duì)單實(shí)例的CPU性能提出了嚴(yán)格的要求。 磁盤(pán)IO瓶頸:為了提升活
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    GaussDB 支持JSON/JSONB函數(shù)。 HLL函數(shù) GaussDB支持HLL函數(shù)。 SEQUENCE函數(shù) GaussDB提供了序列函數(shù)為用戶(hù)從序列對(duì)象中獲取后續(xù)的序列值提供了簡(jiǎn)單的多用戶(hù)安全的方法。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB支持的操作符 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB支持的操作符 操作符可以對(duì)一
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 對(duì)象(Object) 對(duì)象(Object) 時(shí)間:2020-12-14 09:42:32 對(duì)象(Object)是 OBS 中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基本單位,一個(gè)對(duì)象實(shí)際是一個(gè)文件的數(shù)據(jù)與其相關(guān)屬性信息(元數(shù)據(jù))的集合體。用戶(hù)上傳至OBS的數(shù)據(jù)都以對(duì)象的形式保存在桶中。 對(duì)象包
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    ogin和/user/logout。 請(qǐng)求-響應(yīng):RPC調(diào)用通常遵循請(qǐng)求-響應(yīng)模型,客戶(hù)端發(fā)送一個(gè)請(qǐng)求,等待一個(gè)明確的響應(yīng)。 序列化:數(shù)據(jù)通常使用某種序列化格式(如JSON-RPC或gRPC的Protocol Buffers)進(jìn)行編碼和解碼,這可能涉及額外的上下文或頭信息。 協(xié)議
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    3、訓(xùn)練任務(wù)快速部署:客戶(hù)進(jìn)行AI強(qiáng)化學(xué)習(xí)時(shí),需要短時(shí)間(10mins)拉起上萬(wàn)核CPU,對(duì)動(dòng)態(tài)擴(kuò)容能力要求較高。 競(jìng)享實(shí)例的應(yīng)用 該AI學(xué)習(xí)引擎采用競(jìng)享實(shí)例提供CPU資源。得益于競(jìng)享實(shí)例的快速擴(kuò)容與成本優(yōu)勢(shì),引擎可以短時(shí)間生成超大規(guī)模AI(Actor)同時(shí)執(zhí)行更多的策略,縮短模擬時(shí)間。而憑借競(jìng)享實(shí)例的強(qiáng)勁性
    來(lái)自:專(zhuān)題
    索引可以提高數(shù)據(jù)的訪問(wèn)速度,但同時(shí)也增加了插入、更新和刪除操作的處理時(shí)間。所以是否要為表增加索引,索引建立在哪些字段上,是創(chuàng)建索引前必須要考慮的問(wèn)題。 創(chuàng)建和使用序列 序列Sequence是用來(lái)產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因?yàn)樽栽鏊圆恢貜?fù),因此說(shuō)Sequence具有唯一標(biāo)識(shí)性。
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    檢測(cè)防御XXE注入(XML External Entity Injection)攻擊,檢測(cè)web應(yīng)用是否存在對(duì)應(yīng)漏洞。 反序列化輸入 檢測(cè)使用了危險(xiǎn)類(lèi)的反序列化攻擊。 文件目錄遍歷 獲取訪問(wèn)文件的路徑或目錄,匹配是否在敏感目錄或敏感文件下。 Struts2 OGNL OGNL代碼執(zhí)行檢測(cè)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 時(shí)間:2020-08-19 09:58:46 昇騰AI軟件棧任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線模型執(zhí)行過(guò)程中,任務(wù)調(diào)度器接收來(lái)自離線模型執(zhí)行器的具體執(zhí)行任務(wù),這些任務(wù)之間存在依賴(lài)關(guān)系,需要先解除依賴(lài)關(guān)系,再進(jìn)行任
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 語(yǔ)音處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 語(yǔ)音處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 時(shí)間:2020-12-14 14:20:23 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。人類(lèi)交換信息最方便、最快捷的一種方式是語(yǔ)言,而想要和機(jī)器進(jìn)行這樣的交流就一定會(huì)運(yùn)用到語(yǔ)音信號(hào)處理,完整
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    后要?jiǎng)h除它們。 l 某些文檔在一段時(shí)間內(nèi)經(jīng)常訪問(wèn),但是超過(guò)一定時(shí)間后便可能不再訪問(wèn)了。這些文檔需要在一定時(shí)間后轉(zhuǎn)化為低頻訪問(wèn)存儲(chǔ),歸檔存儲(chǔ)或者刪除。 l 為了存檔目的而向OBS上傳的某些類(lèi)型的數(shù)據(jù),包括數(shù)字媒體存檔、金融和醫(yī)療記錄、原始基因組序列數(shù)據(jù)、長(zhǎng)期數(shù)據(jù)庫(kù)備份以及為符合監(jiān)管要求而必須保留的數(shù)據(jù)。
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    保留一個(gè)用于縮放、并行化和容錯(cuò)性的分區(qū)(Partition)。每個(gè)分區(qū)是一個(gè)有序、不可變的消息序列,并不斷追加到提交日志文件。分區(qū)的消息每個(gè)也被賦值一個(gè)稱(chēng)為偏移順序(Offset)的序列化編號(hào)。 各模塊功能介紹如下: Broker 在Kafka集群上一個(gè)服務(wù)器稱(chēng)為一個(gè)Broker。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 圖像處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 時(shí)間:2020-12-16 09:19:27 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門(mén)的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用,包括人臉識(shí)
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    查詢(xún)GaussDB最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢(xún)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。 分析GaussDB作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下查詢(xún)語(yǔ)句會(huì)被阻塞,導(dǎo)致語(yǔ)句運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng),可以強(qiáng)制結(jié)束有問(wèn)題的會(huì)話。 GaussDB調(diào)優(yōu)流程
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 自定義TBE算子入門(mén),不妨從單算子開(kāi)發(fā)開(kāi)始 自定義TBE算子入門(mén),不妨從單算子開(kāi)發(fā)開(kāi)始 時(shí)間:2021-01-08 11:18:54 人工智能 如何提高算子的計(jì)算性能?怎樣修改現(xiàn)有算子的計(jì)算邏輯?昇騰AI軟件棧不支持模型中的算子怎么辦?別急別急,和我一起從單算子開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)自定義算子開(kāi)發(fā)吧!
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    官方庫(kù)中具有豐富的儀表盤(pán)插件,比如熱圖、折線圖、圖表等多種展示方式,讓我們復(fù)雜的數(shù)據(jù)展示的美觀而優(yōu)雅。 2、Grafana支持許多不同的時(shí)間序列數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)源)存儲(chǔ)后端。每個(gè)數(shù)據(jù)源都有一個(gè)特定查詢(xún)編輯器。官方支持以下數(shù)據(jù)源:Graphite、infloxdb、opensdb、pro
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    時(shí)監(jiān)控和異常響應(yīng),優(yōu)化管理,降低管理成本,提高生產(chǎn)效率和利潤(rùn)。6. 實(shí)現(xiàn)物料溯源和序列號(hào)查詢(xún):通過(guò)物料及產(chǎn)品出入庫(kù)及使用的精細(xì)化管理等功能,可以實(shí)現(xiàn)物料的溯源和序列號(hào)查詢(xún),提供產(chǎn)品全方位溯源和序列號(hào)查詢(xún)的能力。7. 提供透明高效的人員績(jī)效管理:通過(guò)公司組織架構(gòu)、人員班組系統(tǒng)化設(shè)置
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Kudu是什么 Kudu是什么 時(shí)間:2020-09-23 16:22:26 Kudu是專(zhuān)為Apache Hadoop平臺(tái)開(kāi)發(fā)的列式存儲(chǔ)管理器,具有Hadoop生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)用程序的共同技術(shù)特性:在通用的商用硬件上運(yùn)行,可水平擴(kuò)展,提供高可用性。 Kudu的設(shè)計(jì)具有以下優(yōu)點(diǎn):
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