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華為云計(jì)算 云知識(shí) HCIP-AI EI Developer V2.0 HCIP-AI EI Developer V2.0 時(shí)間:2020-12-08 16:46:28 華為企業(yè)高級(jí)AI開(kāi)發(fā)工程師認(rèn)證HCIP-AI EI Developer V2.0 定位于培養(yǎng)具有圖像處理、語(yǔ)音來(lái)自:百科流量洪峰下,用戶(hù)面臨業(yè)務(wù)突發(fā)訴求 促銷(xiāo)活動(dòng)中,出現(xiàn)爆發(fā)性的用戶(hù)訪問(wèn)和下單請(qǐng)求時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)如下問(wèn)題 CPU飆升:序列化和反序列化、高頻日志輸出、大量反射的應(yīng)用是CPU飆高的主要原因。而大多數(shù)核心的業(yè)務(wù)對(duì)請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間又有著比較嚴(yán)格的要求,這就對(duì)單實(shí)例的CPU性能提出了嚴(yán)格的要求。 磁盤(pán)IO瓶頸:為了提升活來(lái)自:百科
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基于ModelArts實(shí)現(xiàn) 人臉識(shí)別 時(shí)間:2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 掌握華為云ModelArts來(lái)自:百科
GaussDB 支持JSON/JSONB函數(shù)。 HLL函數(shù) GaussDB支持HLL函數(shù)。 SEQUENCE函數(shù) GaussDB提供了序列函數(shù)為用戶(hù)從序列對(duì)象中獲取后續(xù)的序列值提供了簡(jiǎn)單的多用戶(hù)安全的方法。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB支持的操作符 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB支持的操作符 操作符可以對(duì)一來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 對(duì)象(Object) 對(duì)象(Object) 時(shí)間:2020-12-14 09:42:32 對(duì)象(Object)是 OBS 中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基本單位,一個(gè)對(duì)象實(shí)際是一個(gè)文件的數(shù)據(jù)與其相關(guān)屬性信息(元數(shù)據(jù))的集合體。用戶(hù)上傳至OBS的數(shù)據(jù)都以對(duì)象的形式保存在桶中。 對(duì)象包來(lái)自:百科
3、訓(xùn)練任務(wù)快速部署:客戶(hù)進(jìn)行AI強(qiáng)化學(xué)習(xí)時(shí),需要短時(shí)間(10mins)拉起上萬(wàn)核CPU,對(duì)動(dòng)態(tài)擴(kuò)容能力要求較高。 競(jìng)享實(shí)例的應(yīng)用 該AI學(xué)習(xí)引擎采用競(jìng)享實(shí)例提供CPU資源。得益于競(jìng)享實(shí)例的快速擴(kuò)容與成本優(yōu)勢(shì),引擎可以短時(shí)間生成超大規(guī)模AI(Actor)同時(shí)執(zhí)行更多的策略,縮短模擬時(shí)間。而憑借競(jìng)享實(shí)例的強(qiáng)勁性來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 時(shí)間:2020-08-19 09:58:46 昇騰AI軟件棧任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線模型執(zhí)行過(guò)程中,任務(wù)調(diào)度器接收來(lái)自離線模型執(zhí)行器的具體執(zhí)行任務(wù),這些任務(wù)之間存在依賴(lài)關(guān)系,需要先解除依賴(lài)關(guān)系,再進(jìn)行任來(lái)自:百科
查詢(xún)GaussDB最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢(xún)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。 分析GaussDB作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下查詢(xún)語(yǔ)句會(huì)被阻塞,導(dǎo)致語(yǔ)句運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng),可以強(qiáng)制結(jié)束有問(wèn)題的會(huì)話。 GaussDB調(diào)優(yōu)流程來(lái)自:專(zhuān)題
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